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RSS订阅原创 机器学习| 基于聚类的整图分割
实现步骤：• 1.建立工程并导入sklearn包• 2.加载图片并进行预处理• 3.加载Kmeans聚类算法• 4.对像素点进行聚类并输出。
2025-06-05 11:10:24
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原创 机器学习| 降维之非负矩阵分解（NMF）
实现步骤：1. 建立工程并导入sklearn相关工具包2. 设置基本参数并加载数据3. 创建特征提取的对象NMF，使用PCA作为对比4. 降维后数据点的可视化1、数据加载# 创建随机数种子# 加载人脸识别的数据集# 加载降维的模块# 设置图像展示时的排列情况，一次画板展示六幅图片# 设置特征提取的数量，总共是6个# 设置人脸图片的大小faces = data['faces'].T # 确保形状为 (400, 4096)# 验证数据形状。
2025-06-05 11:07:51
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原创 机器学习| 降维之主成分分析（PCA）
实验步骤：• 1、建立工程，导入 sklearn相关包；• 2、加载数据并降维；• 3、按类别对降维数据进行保存；• 4、降维后数据点的可视化。
2025-06-05 11:05:11
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原创 机器学习| 手写识别实验（利用 MLP和KNN）
理解基于MLP的代码，分别分析隐藏层神经元个数迭代次数学习率取不同值时，对正确率的影响；理解基于KNN的代码，分别设置不同的邻居数量K，分析对正确率的影响；对于上述两种不同多分类算法的性能（正确率）；
2025-06-05 10:53:57
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原创 机器学习| 分类学习
假设现在出现了一个新用户，但我们只有传感器采集的数据，那么该如何得到这个新用户的姿态呢？又或者对同一用户如果传感器采集了新的数据，怎么样根据新的数据判断当前用户处于什么样的姿态呢？用K近邻、决策树和朴素贝叶斯实现分类学习。
2025-06-05 10:45:01
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空空如也
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