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原创 大类分专业管理系统,1你觉得界面应该怎么设计,请画图说明。2你觉得数据库该怎么设计,请绘制er图,写出主要的数据表。3大类分专业算法是什么,请描述该算法。
功能模块层级分明,操作路径简洁。:通过图表直观展示专业分流数据(如各专业报名人数、录取比例)。:关键操作(如志愿填报、结果查询)设置引导提示。
2025-06-04 11:29:16
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原创 机器学习学习总结及案例
Pandas:擅长处理结构化数据,通过`DataFrame`和`Series`数据结构,能够轻松完成数据读取(如CSV、Excel文件)、清洗(处理缺失值、重复值)、转换(数据类型转换、特征工程)等操作。(一)Python基础与数据处理 学习初期,我夯实了Python语言基础,掌握了数据结构(列表、字典、元组等)、函数定义、面向对象编程等核心语法。Scikit-learn:作为Python机器学习的核心库,提供了统一的API用于实现各类算法,涵盖模型训练、预测、评估的全流程,极大降低了开发门槛。
2025-05-14 11:07:08
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原创 python爬虫学习总结
在这学期的python数据分析课中,我学习并且做了一些爬虫网页和爬虫编程,例如:爬取大学首页源码、爬取黑龙江天气预报、爬取东部球队数据、爬取乔布斯世界富豪榜、qq说说数据的爬取、爬取古诗诗歌等等。
2025-04-23 10:49:27
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原创 考试考试考试
主程序先打印当前工作目录,接着调用 getcvsData 函数读取 CSV 文件中的数据,再调用 VisualPropyecharts 函数生成可视化地图,最后将地图保存为 HTML 文件。• 生成省份分布的可视化地图。title_opts=opts.TitleOpts(title="微信好友省份分布图", subtitle="数据来源:微信好友", pos_right="center"),此函数的功能是对省份数据进行处理,统计每个省份出现的次数,然后使用 pyecharts 库生成省份分布的可视化地图。
2025-04-07 17:48:50
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空空如也
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