2301_76657697的博客

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OCR题号检测优化

收集到数据集以后，第一时间对数据集进行清洗，去除掉角度以及光线比较差的图片，为后续计算液位百分比打基础，因为数据集较少，所以决定使用传统算法对液位进行一个提取。滤波是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近真实值，从而消除孤立的噪声点。1：根据目标检测区域内的自适应阈值分割图片进行多边形轮廓寻找，接着将找到的所有轮廓进行合并，后续合并为一个最大的外接矩形。接着对数据集进行简单的预处理，来减少后续的干扰，这里我使用的是中值滤波进行降噪处理，可以使得图片更加光滑。

在新的坐标系统中，原始数据的大部分方差都包含在第一主成分中，剩余的方差依次包含在第二主成分、第三主成分等等中。3. 计算协方差矩阵的特征值和特征向量：特征向量（主成分）定义了原始数据在新空间中的方向，特征值决定了其在新空间中的大小，即新特征的方差。5. 通过投影矩阵将原始数据转换到新的空间：将原始数据与投影矩阵相乘，得到转换后的数据，这些数据就是原始数据在选择的主成分上的投影。如图在原坐标系的基础上进行降维获得一个新的坐标系，来保存信息（在保存原维度的数据的情况下通过对数据的降维处理来减少数据量的复杂性）