2301_76654710的博客

首先，噪点是图像中随机出现的亮度或颜色异常像素（如“雪花点”“颗粒感”），主要由传感器噪声、低光照、压缩失真等引起，表现为图像中随机的亮度，也可以理解为有那么一些点的像素值与周围的像素值格格不入，常见的噪声类型包括高斯噪声和椒盐噪声。这里强调一下，滤波并不代表模糊噪点，滤波是一种技术，不同的滤波会产生不同的效果，比如低通滤波器是模糊，高通滤波器是锐化，所以模糊只是滤波技术产生的一种效果。前面两种滤波方式，卷积核内的每个值都一样，也就是说图像区域中每个像素的权重也就一样。

与图像旋转里的缩放的原理一样，图像缩放的原理也是根据需要将原图像的像素数量增加或减少，并通过插值算法来计算新像素的像素值，图像缩放提供了五种插值方法，分别是最近邻插值、双线性插值、像素区域插值、立方插值、Lanczos插值，与图像旋转实验中的五个插值方法相同，这里就不再过多介绍，详细可看我之前写的插值方法。在OpenCV中，图片的镜像旋转是以图像的中心为原点进行镜像翻转的，也就是说，水平翻转时，图像的左侧和右侧会关于中心点进行交换；图像的旋转是围绕一个特定点进行的，而图像的镜像旋转则是围绕坐标轴进行的。

图像旋转是指图像以某一点为旋转中心，将图像中的所有像素点都围绕该点旋转一定的角度，并且旋转后的像素点组成的图像与原图像相同，在了解图像旋转之前首先要明白单点旋转。

上一篇讲到利用掩膜可以抠出图像的某个区域，那么把这个区域无缝添加到另一张图上即为添加水印。

RGB颜色空间是我们接触最多的颜色空间，是一种用于表示和显示彩色图像的一种颜色模型，R代表红色（Red），G代表绿色（Green），B代表蓝色（Blue），这三种颜色通过不同强度的光的组合来创建其他颜色，广泛应用于我们的生活中，比如电视、电脑显示屏等。掩膜（Mask）是一种在图像处理中常见的操作，它选择性地遮挡图像的某些部分，以实现特定任务的目标，通常是一个二值化图像，并且与原图像的大小相同，其中目标区域被设置为255（白色），而其他区域被设置为0（黑色），并且目标区域可以根据HSV的颜色范围进行修改。

8.形态学梯度形态学变换（Morphological Transformations）是一种基于形状的简单变换，它的处理对象通常是二值化图像。形态学变换有两个输入，一个输出：输入为原图像、核（结构化元素），输出为形态学变换后的图像。其基本操作有腐蚀和膨胀等，其中腐蚀和膨胀这两种操作是相反的，即较亮的像素会被腐蚀和膨胀。在自适应二值化操作的时候要框一个n*n的小区域，其中心点要将图中的每个像素点都遍历完，这个小区域就是“”核“”，小区域内每个位置的值就是核值。