数组是存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合。(了解不同语言创建数组的机制)
二分查找
代码实现:while/递归
1.易错:区间判断left </<= right,left = middle/left = middle-1
-->1.[left,right]即left = 0, right = nums.size-1
递归结束条件:left > right;nums[middle]!=target时:left/right = middle-/+1;(个人多用)
-->2.[left,right)即left = 0, right = nums.size
递归结束条件:left == right;
nums[middle]!=target时:right = middle/left = middle+1;(依然保持区间左闭右开)
关于middle:既然nums[middle] != target,意味着target的下标可以排除middle
2.p.s.
int——>long long
二 mid = left +((rightt-left)>>2) 位运算防止mid值溢出
见:【二分查找】 二分查找mid值溢出问题-阿里云开发者社区 (aliyun.com)
3.递归:
对递归回溯的理解:
图源自:图解递归算法-清晰易懂_递归栈执行过程图示-优快云博客
3.1---->简言之:不断往下延伸,直到返回一个值,进行回溯。
3.2---->更深的理解:
1.关于写不写return:
int find(vector<int>& nums, int target,int left,int right){
int mid = left+((right-left)>>1);
if(left>right){
return left;
}
if(nums[mid]> target){
return find(nums,target,left,mid-1); //写不写return
}else if(nums[mid] < target){
return find(nums,target,mid+1,right); //写不写return
}else{
return mid;
}
}
既然是int find(), 运行到这个函数的时候必然要返回一个int,即每一个if分支都需要return,否则编译不通过。
2.关于递归:
整个过程就是栈的应用,如上图,find()以指针形式依次push压入栈,直到有一个具体的数字出现,栈进行pop操作。
为了理解内核,这里有用数据结构栈手搓递归:干货|模拟栈实现手写递归 - 知乎 (zhihu.com)
n阶乘栈代码如下:(本人暂时没有全理解)
int fact2(int n)
{
int ret;
struct data
{
int a0;//当前递归的参数n
int v0;//存储递归的返回值。
int ra;//递归的“返回地址”,用于模拟递归的不同阶段
};
stack<data> S;
S.push({n,0,0});//递归栈初始化,ra=0表示先进入代码块0
while(!S.empty())
{
data now=S.top();S.pop();//取出栈顶元素
int a0=now.a0;
int ra=now.ra;
int v0=now.v0;
switch(ra)//如果a0==1,直接设置返回值。否则,将当前状态标记为需要再次处理(ra=1),并将n-1的状态压栈以模拟递归调用。
{
case 0:
{
if(a0==1)//递归结束条件
{
S.push({a0,1,1});//此条语句也可省略
ret=1;//将本层返回值传给ret
}
else
{
S.push({a0,v0,1});//本层入栈,排队准备进入代码块1
S.push({a0-1,v0,0});//下一层入栈,马上执行代码块0
}
continue;
}
case 1:
{
v0=a0*ret;//将下层的返回值和自己的a0相乘并变为自己的返回值
ret=v0;//将自己的返回值赋给ret,供自己的上一层使用
continue;//不会有push语句,也就是对应正常递归里面的本层执行完毕就注销内存了
}
}
}
return ret;
}
移除元素
原来思路是删除之后和非val值交换,仿照快排双指针(left,right),没想明白
法一:每找到一个目标值,将后面的数往前挪,进行覆盖,即for双层循环
注意:
外循环终止条件:i后面元素有count个
内循环k结束的位置
内循环结束后整体左移一个,但i++
class Solution {
public:
int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
int count = 0;
int m;
for(int i = 0;i<nums.size();i++){
if(nums[i] == val){
count++;
for(int k = i;k<nums.size()-1;k++){//nums.size()-1
nums[k] = nums[k+1];
}
i--;//
}
m = nums.size()-count-1;
if(i == m){
break;
}
}
return nums.size()- count;
}
};
法二:双指针,遍历数组,符合要求的萝卜(fast)放在坑(slow)里,
慢指针相当于开了一个空数组。