Arduino开发 esp32cam+opencv人脸识别距离+语音提醒

本文介绍了如何使用ESP32-CAM模块与Arduino配合,通过Web服务器提供BMP、JPG和MJPEG图像服务,同时实现面部检测和距离测量,当距离小于20厘米时,字体变为红色并触发声音提醒。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

效果

低于20厘米语音提醒字体变红

QQ录屏20240406131651

Arduino代码

可直接复制使用(修改自己的WIFI)

#include <esp32cam.h>
#include <WebServer.h>
#include <WiFi.h>
// 设置要连接的WiFi名称和密码
const char* WIFI_SSID = "gumou"; 
const char* WIFI_PASS = "gu3456789";
WebServer server(80);
// 设置不同分辨率的静态变量
static auto loRes = esp32cam::Resolution::find(320, 240);
static auto hiRes = esp32cam::Resolution::find(1280, 1024);
// 处理BMP图像请求
void handleBmp() {
  if (!esp32cam::Camera.changeResolution(loRes)) {
    Serial.println("SET-LO-RES FAIL");
  }
  auto frame = esp32cam::capture();
  if (frame == nullptr) {
    Serial.println("CAPTURE FAIL");
    server.send(503, "", "");
    return;
  }
  
  if (!frame->toBmp()) {
    Serial.println("CONVERT FAIL");
    server.send(503, "", "");
    return;
  }
  
  server.setContentLength(frame->size());
  server.send(200, "image/bmp");
  WiFiClient client = server.client();
  frame->writeTo(client);
}

// 服务JPG图像请求
void serveJpg() {
  auto frame = esp32cam::capture();
  if (frame == nullptr) {
    Serial.println("CAPTURE FAIL");
    server.send(503, "", "");
    return;
  }
  
  server.setContentLength(frame->size());
  server.send(200, "image/jpeg");
  WiFiClient client = server.client();
  frame->writeTo(client);
}

// 处理低分辨率JPG请求
void handleJpgLo() {
  if (!esp32cam::Camera.changeResolution(loRes)) {
    Serial.println("SET-LO-RES FAIL");
  }
  serveJpg();
}

// 处理高分辨率JPG请求
void handleJpgHi() {
  if (!esp32cam::Camera.changeResolution(hiRes)) {
    Serial.println("SET-HI-RES FAIL");
  }
  serveJpg();
}

// 处理JPG请求
void handleJpg() {
  server.sendHeader("Location", "/cam-hi.jpg");
  server.send(302, "", "");
}

// 处理MJPEG流请求
void handleMjpeg() {
  if (!esp32cam::Camera.changeResolution(hiRes)) {
    Serial.println("SET-HI-RES FAIL");
  }
  
  Serial.println("STREAM BEGIN");
  WiFiClient client =
### 使用 ESP32-CAM 实现语音播报功能 ESP32-CAM 集成了摄像头模块和 Wi-Fi 功能,能够通过 I2S 接口连接外部音频设备来实现语音播报。为了实现这一目标,通常需要结合 TTS (Text-to-Speech) 技术和服务。 #### 1. 准备工作 确保开发环境已经安装并配置好 Arduino IDE 或 PlatformIO,并且已添加 ESP32 的支持[^1]。 #### 2. 连接硬件 将 ESP32-CAM 板与扬声器或其他音频输出设备相连,具体连接方式取决于所使用的音频模块。对于大多数情况,可以通过 I2S 接口进行连接。 #### 3. 编写代码 下面是一个简单的 Python 脚本示例,用于调用 Google Text-To-Speech API 将文本转换为 MP3 文件,再利用 ESP32 下载该文件并通过 I2S 输出播放: ```python import os from google.cloud import texttospeech_v1beta1 as tts def synthesize_text(text, filename='output.mp3'): client = tts.TextToSpeechClient() synthesis_input = tts.SynthesisInput(text=text) voice = tts.VoiceSelectionParams( language_code="en-US", ssml_gender=tts.SsmlVoiceGender.NEUTRAL, ) audio_config = tts.AudioConfig(audio_encoding=tts.AudioEncoding.MP3) response = client.synthesize_speech(input=synthesis_input, voice=voice, audio_config=audio_config) with open(filename, 'wb') as out: out.write(response.audio_content) print(f'Audio content written to file {filename}') synthesize_text('Hello world') ``` 接着,在 ESP32 上编写 C++ 程序下载上述生成的 mp3 文件并播放: ```cpp #include <WiFi.h> #include <HTTPClient.h> #include "esp_wifi.h" #include "driver/i2s.h" const char* ssid = "your_SSID"; const char* password = "your_PASSWORD"; void setup() { Serial.begin(115200); WiFi.begin(ssid, password); while (WiFi.status() != WL_CONNECTED){ delay(1000); Serial.println("Connecting..."); } // 设置I2S参数... } void loop(){ if(WiFi.status()==WL_CONNECTED){ HTTPClient http; String url = "http://example.com/output.mp3"; http.begin(url); int httpResponseCode = http.GET(); if(httpResponseCode>0){ File f = SPIFFS.open("/output.mp3", FILE_WRITE); f.write(http.getStreamPtr(), http.getSize()); f.close(); playMP3File("/output.mp3"); } else{ Serial.print("Error on sending GET: "); Serial.println(httpResponseCode); } http.end(); } } ``` 请注意以上代码仅为概念验证性质,实际部署时需考虑安全性、稳定性等因素,并适当调整以适应特定应用场景的需求[^2]。
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