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RSS订阅原创 山东大学软件学院创新实训知航KnowVoyage后端——豆包微调
数据质量至关重要：精心准备的问答对显著提升模型专业性适度微调效果最佳：5个epoch的训练既避免欠拟合也防止过拟合LoRA高效实用：通过低秩适配实现高效微调，资源消耗小两阶段训练策略：先验证后强化训练，确保模型稳定性。
2025-06-15 21:20:49
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原创 山东大学软件学院创新实训知航KnowVoyage后端——普通沟通与ai出题
项目需要一个ai出题的功能，该功能需要根据前端传过来的subject和difficulty来让ai生成对应的题目，然后需要将ai的回答格式化成json格式，方便读取。
2025-05-21 09:30:00
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原创 山东大学软件学院创新实训知航KnowVoyage后端——ocr实现
项目需要能够处理前端发过来的图片，将图片中的文本分析出来，该功能在ai模型端已经实现，后端将对ai端进行调用。
2025-05-20 12:15:00
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原创 山东大学软件学院创新实训知航KnowVoyage后端——后端与模型端的沟通
我们的项目的模型端接口用Python编写，前端抛给后端的ai询问需要后端交给模型端才能得到回复，所以后端需要对模型端发起请求，这里我们使用的工具是WebClient。首先我们需要导入依赖如下。因为webflux和web会有冲突，所以我们不再使用web，而是使用webflux从而正确的使用WebClient。
2025-04-28 10:10:27
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原创 山东大学软件学院创新实训知航KnowVoyage后端——Swagger后端API暴露
后端的项目创建已经实现了各个数据库的基本功能了，但是我们的项目后端和前端是分开实现的，并且前后端的开发是同步进行的，所以后端如何将自己的接口API暴露给前端是十分重要的，而项目是动态变化的，始终更改api文档也是不现实的，所以我们采用Swagger工具进行后端API的提供。
2025-04-24 14:41:12
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原创 山东大学软件学院创新实训知航KnowVoyage后端——环境配置
KnowVoyage是我们团队合作构建的一个借助山大t提供的deepseek接口对考研408进行刷题、做题、问答的一个应用，该应用后端采用SpringBoot+Mybatis+MySQL架构，目的在于设计并实现用户的后端处理。每个依赖内容均有注释。注意的是，Mybatis需要是3.0.3版本的，版本过低会无法适配。
2025-04-10 18:46:18
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原创 vue3如何正确配置Element-UI（与vue2不同）
正确做法为：vue3不适用Element-UI,而是Element-Plus。这是vue2时的路径，Vue3用的这个少这么一个路径。注意，网上错误的攻略这里的第二行往往是。网上找了几个攻略，有的是错的。最后完整的main.js。多了一个'/lib'
2024-08-03 17:19:49
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原创 山东大学软件学院算法导论2024年期末回忆版
现在n个团队同时使用会议室，请设计一个贪心算法，为团队分配会议室，使得能够同时开会的团队数最多。例如74386，inversion为74,73,76,43,86，其解值为5。数组B[1]-B[m]，表示有m个会议室，第i个会议室能容纳B[i]人。数组A[1]-A[n]，表示有n个团队，第i个团队有A[i]人。给出一个有向图，给出有向图的邻接矩阵L1，补全L2和L3。Input：无向简单图G（V，E），T（V1，E1）写出算法思想，伪代码，时间复杂度，正确性证明。给出算法思路，伪代码，时间复杂度。
2024-06-11 21:52:49
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空空如也
空空如也
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