HanLP SentencesUtil 句子分割

HanLP SentencesUtil 句子分割总结

1. SentencesUtil.toSentenceList(text) 作用

• 功能：用于 将长文本拆分成句子列表，基于 中文标点符号（如 。！？；）进行拆分。
• 应用场景：
  • 自然语言处理（NLP）任务的 预处理（如情感分析、关键词提取）。
  • 文本摘要：将文本拆分成独立的句子，以便进一步处理。
  • 机器翻译/语音识别：拆分长文本，提高分析准确性。

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2. 基本用法

import com.hankcs.hanlp.utility.SentencesUtil; import java.util.List; public class SentenceSplitExample { public static void main(String[] args) { String text = "你好，我是小明。今天天气很好！你准备去哪里？"; List<String> sentences = SentencesUtil.toSentenceList(text); for (String sentence : sentences) { System.out.println(sentence); } } }

输出：

你好，我是小明。 今天天气很好！ 你准备去哪里？

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3. 依赖引入（Maven/Gradle）

Maven

<dependency> <groupId>com.hankcs</groupId> <artifactId>hanlp</artifactId> <version>1.8.2</version> <!-- 版本号可根据需要调整 --> </dependency>

Gradle

dependencies { implementation 'com.hankcs:hanlp:1.8.2' }

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4. 关键知识点

• HanLP 是一个开源的中文 NLP 库，提供分词、词性标注、句法分析等功能。
• SentencesUtil.toSentenceList(text) 主要基于标点符号来拆分文本，不会使用机器学习模型，因此 运行速度快，适用于大规模数据处理。
• 支持中英文混合文本，但主要适用于 基于中文标点符号 的句子分割。

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收获总结

✅ 理解了 SentencesUtil.toSentenceList(text) 的作用，可用于 文本拆分、预处理等 NLP 任务。
✅ 掌握了如何在 Java 项目中使用 HanLP，并学会了 Maven/Gradle 引入依赖。
✅ 学习了中文句子分割的基本原理，如基于 标点符号进行切分，适用于 NLP 领域。
✅ 知道了 HanLP 作为 NLP 库的强大功能，可以用于 文本分析、关键词提取、情感分析等任务。