numpy库中的dot原理

这个代码使用了 NumPy 数组对象中的矩阵乘法函数 `dot()`，将两个 $5 \times 5$ 的矩阵 `a` 和 `b` 相乘，并输出结果。

矩阵乘法是一种矩阵间的运算，它需要满足两个矩阵中相乘的部分维度相同，即对于矩阵 $A_{m\times n}$ 和 $B_{n\times p}$，第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数。矩阵 $A$ 和 $B$ 相乘的结果是一个 $m\times p$ 的矩阵 $C$，其中 $C_{i,j}$ 等于矩阵 $A$ 中第 $i$ 行向量和矩阵 $B$ 中第 $j$ 列向量的点积。

在该代码中，我们使用 `np.arange()` 函数生成等差数组 `a`，并使用 `reshape()` 函数对其进行重排，将其变为一个 $5\times5$ 的矩阵。然后我们将另一个一维数组 `b`，通过 `np.reshape()` 函数重排为一个 $5\times5$ 的矩阵 `b`。接着，我们使用 `dot()` 方法计算矩阵 $a$ 和矩阵 $b$ 的乘积，并输出结果。

该公式在最终输出了一个 $5\times5$ 的矩阵，其中每个元素的值都是由对应的 $a$ 和 $b$ 矩阵元素的点积计算得出的。