提示工程DevOps实战案例解析：某教育公司的过程

提示工程×DevOps实战：教育科技公司如何用AI提示词重塑研发流程？

引言 (Introduction)

痛点引入 (Hook)

还在为教育系统研发中的这些问题头疼吗？

• 产品经理甩来一句“做个像XX一样的在线作业系统”，开发团队反复追问需求细节，两周后才发现双方对“智能批改”的理解完全跑偏；
• 上线前CI/CD流水线突然报错，运维同学翻遍500行配置文件找语法错误，错过最佳发布窗口，导致新学期开学第一天新功能无法使用；
• 上课高峰期突然收到200条告警短信，“服务响应慢”“数据库连接满”“CDN节点异常”混作一团，SRE团队盯着屏幕半小时，还没搞清楚到底影响了哪个年级的数学课；
• 跨团队协作时，测试同学问“作业提交API的测试环境地址是多少？”，开发说“在Wiki第3章第2节”，运维说“上周刚迁到新集群，地址变了”——信息差导致测试阻塞一整天。

在教育科技行业，研发效能直接影响教学体验：需求理解偏差可能导致功能延期，CI/CD故障可能错过开学季上线窗口，故障处理慢可能让 thousands of students 无法正常上课。而提示工程（Prompt Engineering） 的出现，正在为这些DevOps痛点提供新的解决思路——通过精准设计的AI提示词，让LLM（大语言模型）成为研发流程中的“智能助手”，自动处理需求分析、配置生成、告警优化、故障排查等重复性工作，大幅提升团队协作效率。