智能OCR技术在文档处理中的应用

OCR, 文档处理, 机器学习, 深度学习, 图像识别, 自然语言处理

1. 背景介绍

随着数字化时代的发展，海量文档的产生和存储已成为常态。传统的手工文档处理方式效率低下，成本高昂，难以满足现代社会对快速、准确、高效文档处理的需求。因此，智能OCR技术应运而生，为文档处理领域带来了革命性的变革。

OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术是指利用计算机识别和提取图像中文字的软件技术。它将图像中的文字转换为可编辑的文本格式，从而实现对文档内容的数字化处理。

智能OCR技术是基于深度学习和计算机视觉等先进技术的，相比传统的OCR技术，具有更高的识别精度、更强的鲁棒性以及更广泛的应用场景。

2. 核心概念与联系

2.1 OCR技术流程

OCR技术的核心流程包括：

1. 图像预处理: 对输入图像进行预处理，例如去噪、去模糊、二值化等，以提高识别精度。
2. 字符分割: 将图像中的文字区域分割成独立的字符单元。
3. 特征提取: 从每个字符单元中提取特征，例如形状、轮廓、纹理等。
4. 字符识别:<