完整化安装kubesphere，ks-jenkins的状态一直为init

最新推荐文章于 2025-04-08 16:52:10 发布
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分类专栏： bug记录 文章标签： jenkins 运维
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版权

错误描述：

打印日志：

kubectl describe pod ks-jenkins-7fcff7857b-gh4g5 -n kubesphere-devops-system

日志描述如下：

 

Events:
  Type     Reason       Age                From                Message
  ----     ------       ----               ----                -------
  Normal   Scheduled    5m56s              default-scheduler   Successfully assigned kubesphere-devops-system/ks-jenkins-7fcff7857b-gh4g5 to k8s-node2
  Warning  FailedMount  3m53s              kubelet, k8s-node2  Unable to attach or mount volumes: unmounted volumes=[jenkins-home], unattached volumes=[jenkins-home jenkins-config plugin-dir secrets-dir ks-jenkins-token-dwvv5 casc

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### KubeSphere DevOps 和 Jenkins 的集成方法 KubeSphere 是一款开源的企业级多租户容器平台，支持完整的 DevOps 工具链集成。其中，Jenkins 作为主流的 CI/CD 工具，在 KubeSphere 中被广泛应用于构建自动化流水线。 #### 1. 使用 Kubernetes 插件实现 Jenkins 动态 Pod 创建 为了充分利用 Kubernetes 集群资源，可以借助 **Jenkins Kubernetes Plugin** 实现动态 Agent 节点的创建。此功能允许 Jenkins 在运行任务时按需启动新的 Pod，并在任务完成后自动销毁这些 Pod[^1]。这种模式不仅提高了资源利用率，还增强了隔离性和安全性。 #### 2. 配置 Jenkins Server 外部访问 Kubernetes Cluster 即使 Jenkins 主服务器部署在 Kubernetes 集群外部，也可以通过配置服务账户和服务端点来连接内部集群。具体操作包括设置 `kubeconfig` 文件路径以及授予适当权限给 Jenkins 用户以管理目标命名空间中的资源。 #### 3. 定义 Pipeline 的 Execution Environment (Agent) 在声明式 Pipelines 或脚本化 Pipelines 中，可以通过 `agent` 指令指定执行环境。例如，可以选择特定镜像或者自定义模板来满足不同阶段的需求[^3]： ```groovy pipeline { agent { kubernetes { label 'mypod' yaml """ apiVersion: v1 kind: Pod spec: containers: - name: maven image: maven:3-alpine command: - cat tty: true """ } } stages { stage('Build') { steps { container('maven') { sh 'mvn --version' } } } } } ``` 上述例子展示了如何利用 YAML 格式的描述文件来自定义 Pod 结构并加载 Maven 构建工具。 #### 4. Docker Image Preparation for Jenkins Deployment 对于初次使用者来说，准备合适的 Jenkins Docker 映像是必要的前提条件之一。官方提供了多种版本供选择；推荐使用 LTS 版本来获得更稳定的体验[^4]: ```bash docker pull jenkins/jenkins:2.387.1-lts ``` 完成拉取之后按照常规流程将该映射挂载至持久存储卷上即可开始后续配置工作。 --- ### 总结 综上所述，要成功实施 KubeSphere 下基于 Jenkins 的持续交付解决方案，则需要关注以下几个方面：一是合理运用 Kubernetes 插件特性达成弹性伸缩目的；二是妥善处理跨网络边界通信问题确保无缝衔接；三是灵活调整 pipeline script 来适配实际业务场景需求最后配合恰当的基础架构组件选型保障整体稳定性与性能表现。
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