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RSS订阅原创 acwing5579 增加模数
我开始翻看题解，发现2024年提供的题解基本上就是我这个模板，但是ctrl+c/v过来的情况就是现在都TLE了，我猜测这个题目之后的数据应该是加强了，但我确实不知道在哪里优化了，于是又翻看了两个2025年的题解，发现其中说到:大量运算时 尤其是%运算 *运算 long long 的开销会高于 int 会更耗时,m < 45000 也就是运算时最多只是44999 * 44999。和a=(long long)a*a%p;结果又是TLE，而且这次只剩下6个答案来不及输出出来！
2025-05-17 14:24:14
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原创 2025.5.17 字符串hash
输入长度为n的字符串 有m个询问每次有四个参数，l1,r1,l2,r2。求每次[l1,r1]和[l2,r2]所包含的子串是否相等，时的话输出yes，不是no。
2025-05-17 11:58:31
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原创 2035.5.15 并查集
同时除了完成并查集两个这种最基础的操作，它还支持在完成基础操作的过程中维护一些额外的白变量，比如每个集合的元素数量大小。一开始有n个数，后面有n1个合并集合操作，n2个查询两个元素是否在同一个集合操作。下面代码题意与上面相同，只不过多了n3个查询元素a所在集合的元素数量的操作。2.判断两个元素是否属于同一个集合。
2025-05-15 21:18:19
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原创 2035.5.14 trie字典树
用到Trie树的字符串一般都是大写或者都是小写，或者都是数字，或者是01(反正不会有很多种字符)输入n1和n2，分别表示存入n1个字符串和查询n2次字符串，每次查询都输出该字符串存储了几次。字典树是一种高效快速存储和查询字符串的数据结构，形态上为一个多叉树。
2025-05-14 21:31:43
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原创 2025.5.13 单调队列
在一个序列中，有一个长度为k的滑动窗口，从左到右滑动，从第k个数开始，每次滑动之后都输出这个窗口中的最大值和最小值。应用场景十分有限，由于本人当前能力限制，本条博客就只更新其最经典的应用:滑动窗口。如果对你有帮助请给一个免费的赞吧，蟹蟹(❁´◡`❁)如果后序有新的应用我会持续更新的。
2025-05-13 22:46:39
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原创 2025.5.13 单调栈
单调栈用于在一个序列中,求出每一个数在其左边(右边)第一个比它小(大)的数，由于我们能发现对于每个元素最多进栈一次，最多出栈一次，那么最多是2n。所以时间复杂度是o(n)如果要算右边的大/小版本,只需要先开个数组先将数据存进去，然后用for倒序循环数组，逻辑与左边一致。
2025-05-13 22:04:52
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原创 2025.5.13 一维前缀和/二维前缀和 一维差分/二维差分
二维前缀和:s[i][j]=s[i][j-1]+s[i-1][j]-s[i-1][j-1]+a[i][j] s[x2][y2]-s[x1-1][y2]-s[x2][y1-1]-s[x1-1][y1-1]而查分是前缀和的逆运算，用于快速对某个区间的数全都加上一个数c。一维前缀和:s[i]=s[i-1]+a[i]前缀和用于快速求出区间和 时间复杂度o(1)
2025-05-13 20:36:41
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原创 区间合并的应用:格子染色(2019美团面试题)
其实我一开始是用的离散化再加上二维前缀和做的，我将每个点的的x，y值都进行离散化，虽然避免了开一个2e9*2e9的数组，但是离散化后的a数组也需要2e5*2e5理所当然的MLE了，虽然后面想想我这个离散化后从根本上就是错误的，因为离散化后的数组并不能将原本线段的重合给还原出来。后面看了题解才发现，要用到二维的区间合并，然后再判重。与一维的区间合并不同的就是要在每个区间的存储时加上其行号/列号。以下是具体ac代码：时间复杂度是o(n**2)，n是1e4。
2025-05-13 13:32:49
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原创 2025.5.12 区间和并
这里给定n个区间，如果有交集的区间就合并为一个大区间，让你求合并完之后总共有多少个区间，其实就是用了区间的左端点排序。最后注意往函数中传递vector记得加上&引用符号防止发生拷贝降低效率。
2025-05-12 16:36:39
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原创 2025.5.12 实现离散化求解区间和(有解析)
我们将所有需要离散化的下标都存入vector中(包括区间下标)，对其进行sort(升序)，然后再进行去重，最后每个下标离散化的值就是其在vector中的下标，因为它们在vector中的下标就是0~n-1,那么我们就能通过在vector进行二分查找找到该元素下标,确定它在vector中的下标,我们就得到其离散化的值了。我在写的时候也有这个疑问，但是我最后发现，a中只会在元素下标进行离散化的地方存储值，至于中间夹杂着区间离散化下标的位置，a中存储的就是0。离散化其实就是一种特殊的哈希(hash)
2025-05-12 13:38:40
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原创 2025.5.11 实现高精度乘法 与 高精度除法
高精度除法:需要注意消除前导0，且为了输入输出与前面三个法则的一致性，div函数中从vector中取数的顺序可能不一样，而且为了配合输出最后的结果vector还需要reverse一下(虽然有点多此一举....)高精度乘法：需要注意t还有剩余，要全部push_back到结果vector上。
2025-05-11 22:32:27
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原创 2025.5.10 实现整数二分 和 实数(浮点数)二分
这里的例子是给出一个double数，用使出二分求出其平方根。整数二分(有非常多的边界问题)
2025-05-10 14:06:17
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原创 2025.5.9 手动实现归并排序
而归并排序的归并则需要归并的两段序列是已经有序的，这就需要先递归到最小可解决子问题然后再进行进一步归并，故递归代码在归并代码前面，并且归并代码用到了双指针算法。两个排序都用到了分治思想(divide and conquer)快速排序依赖前一次的排序来进一步进行排序 故排序代码在其递归前。
2025-05-09 22:29:53
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原创 Linux学习初步记录
5.i节点(inode)是文件系统中一个非常重要的概念，在Linux系统中，每个文件或者目录都有一个唯一的i节点它存储了文件的元数据信息(包括1.文件类型 2.权限 3.所有者 4.文件大小 5.时间戳[文件的创建时间，最后访问时间和最后的修改时间] 6.数据块指针)，系统也是通过这个i节点来识别文件的，硬链接与原始文件共享相同的i节点，也就说明它们共享相同的文件内容(显示存储大小与源文件相同)，源文件和硬链接实际上是同一个文件的不同两个名字。别人的自行车我随便蹬嘛xd，还可以一键复原，何乐而不为。
2025-04-24 22:14:08
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原创 关于acwing 拐杖糖盛宴的做题记录
2.如果a[i]<b[j],那么这头牛每次身高都会翻倍,最大翻30次，就可以达到1e10这个数量级，之后每次的糖第一个到它就一定能在第一次吃完，时间复杂度都是o(1)。这种情况下最有可能跑满o(m*n),但真的跑得满吗，答案时肯定不行，如果能跑满1e10那么任何优化都会超时，知道这点可以让我们怎么说放心点吧（雾）本人首先看到题目n，m都是1e5级别,直觉来看暴力解决就是o(m*n)时间复杂度是1e10级别。这个级别就算是o(n)都没有办法解决 o(n)能解决的数据量在1e8。
2025-04-09 16:30:05
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原创 关于acwing 农夫约翰最喜欢的操作的做题记录
所以我们将所有的ai%m都放在一个长度为m的环上，此时环上所有的数都可以作为中位数，任选一个点为x，过x和圆心做一个穿过整个圆的直线，在直线右边的点都通过+1来到达x 而左边的模数都通过-1来到达x。同理 这个农夫问题就是求如何放置x 使得所有的ai%m到x的总距离最小(因为每次的操作数都是1，故这里叫做距离)注意我们这里求的是：在所有已经选定的x中的，每个已定x都有一个最小操作数，求的是这些所有最小值中的最小值。x左边区间：a[x]-a[i]+....+a[x]-a[x-1]==(x-i)*a[x]-
2025-04-09 14:45:54
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原创 关于acwing 蛋糕游戏的做题记录
故只需要将n个蛋糕中所有连续的n/2+1个蛋糕的每次堆叠的大小中的最小值求出就行(至于为什么n/2+1列举几次例子就行)然后所有蛋糕总数-这个最小值便是elivin贪心吃掉的蛋糕。将o(n*n)转化成了o(n)i++) //构造前缀和数组 一次o(n)后面每次查询都是o(1) 如果不用前缀和 那么循环嵌套就是o(n**2)i++) //构造前缀和数组 一次o(n)后面每次查询都是o(1) 如果不用前缀和 那么循环嵌套就是o(n**2)于是我激动得￥#%……
2025-04-08 15:03:49
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空空如也
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