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原创多模态情感识别——缺失模态

多模态情感识别面临模态缺失的挑战，主要源于硬件限制（如传感器故障）、环境干扰（如遮挡、噪音）、隐私保护、数据存储成本及场景不匹配等因素。本文简单介绍研究阶段的演进。

2026-06-18 10:14:34 452

原创 2025年多模态情感识别研究现状

多模态情感识别（Multimodal Emotion Recognition, MER）旨在通过整合文本、语音、视觉等多种模态的信息来准确理解人类的情感状态。随着研究的深入，该领域的焦点逐步拓展至对跨模态交互的建模、提升模型在真实场景（如数据缺失）中的鲁棒性、探索会话等复杂任务场景，以及借助大模型能力提升情感识别能力。根据查找的论文，

2026-06-18 10:04:52 653

本文系统介绍了机器学习领域十大经典算法——线性回归、逻辑回归、K近邻、决策树、随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯、K均值聚类、主成分分析和梯度提升树。通过通俗易懂的语言阐述每个算法的核心思想与适用场景，并配套完整、可运行的 Python 代码（基于 scikit-learn 和内置数据集），涵盖模型训练、评估与可视化全过程。无论你是零基础初学者，还是希望夯实基础的从业者，都能通过动手实践快速掌握这些算法的本质与应用技巧。文末附有算法对比表格与学习建议，助你高效入门机器学习。

2026-01-27 11:05:21 992

原创 ResNet-18 的意义在哪里？——从普通 CNN 到残差网络的系统性比较

深度神经网络中，单纯增加层数未必提升性能。研究发现，当网络深度超过一定程度后，训练误差反而可能上升，说明深层网络存在优化障碍。ResNet通过残差连接改变了这一局面，允许网络选择性地学习输入修正或保持恒等映射，使深层网络训练更稳定。ResNet-18作为基础模型，虽不是性能最优选择，但因其结构简单、训练稳定而成为工程实践中的可靠基准。相比VGG等纯堆叠结构，ResNet通过残差设计显著提高了参数利用率，在中小规模数据集上表现尤为突出。

2026-01-09 17:46:40 1020

原创《计算机系统结构》2025年考试题型、分值分布与考查知识点

《计算机系统结构（第3版）》考试要点摘要（高等教育出版社，ISBN 9787040568141）。考试题型包括单选、术语解释、简答和应用题。

2026-01-08 13:34:05 819

原创为什么我推荐用 Kaggle 获取数据？——为 SHAP 可解释性分析提供高质量数据

摘要： Kaggle作为全球最大的数据科学社区，拥有超过50万+高质量数据集，是实践SHAP等模型可解释性技术的理想平台。其数据集具备结构化、有标签、特征明确等特点，特别适合SHAP分析。Kaggle还提供竞赛数据、Notebook环境和社区经验，帮助开发者快速复现模型并聚焦可解释性。本文推荐从Titanic、House Prices等经典数据集入手，结合SHAP揭示模型决策逻辑，实现从理论到实践的闭环。通过Kaggle+SHAP的组合，开发者能高效破解AI“黑箱”，提升模型透明度与应用价值。

2026-01-08 09:55:39 1168

原创深入理解 SHAP：模型可解释性的强大工具

在机器学习和人工智能日益普及的今天，模型的“黑箱”特性成为阻碍其在高风险领域（如医疗、金融、司法）落地的关键障碍。为了解决这一问题，模型可解释性（Model Interpretability）成为研究热点。而 SHAP（SHapley Additive exPlanations）正是当前最流行、理论最坚实的可解释性方法之一。本文将带你全面了解 SHAP 的原理、优势、应用场景，并通过 Python 示例展示如何使用它来解释模型预测。

2026-01-07 19:14:31 4963 1

原创用 DeepSeek 打造你的专属英语作文批改助手：一个独属于你自己的 Web 工具的诞生

本文介绍如何利用 DeepSeek 大模型 API，结合前端技术（HTML/CSS/JS），快速构建一个功能丰富的在线英语作文智能批改工具，并附上完整可运行代码。

2026-01-07 12:13:10 942 1

原创基于 Java Swing + MySQL 的学生选课管理系统（含数据库完整文件）

本文介绍了基于Java Swing和MySQL开发的学生选课管理系统课程设计。系统实现了用户登录、学生/课程信息管理（CRUD）和选课功能，采用JDBC连接数据库，包含用户、学生、课程和选课四张核心表。文章详细阐述了数据库设计、关键代码实现（如数据库连接封装和登录验证），并分享了开发过程中的收获与思考。通过该项目，作者巩固了Java编程、Swing GUI设计及数据库操作等知识，为后续开发实践奠定了基础。

2026-01-06 18:10:32 1078 1

原创（一）数据库建表、修改表和索引实验练习

通过这个实验，我理解了表是数据库的基础单元，它的设计直接影响到数据库的性能和易用性。如果只是想删除表中的数据，可以使用DELETE语句或TRUNCATE语句，但需要注意自增长列的值的变化。2.修改表：在修改表实验中，我学习了如何添加、删除和修改表中的字段。这个实验让我明白了数据库表的修改是一项经常性的任务，它能帮助我们在保证数据完整性的同时，适应业务需求的变化。在未来的工作中，我将继续学习和实践，以提高我的数据库管理和优化技能。在数据库建表、修改表和索引的实验中，我学到了很多关于数据库管理的实用技能。

2023-10-24 15:08:34 896 2

2202_75836673的博客