【Redis】缓存

什么是缓存

缓存(cache)在计算机中是一个经典的概念，其核心思路就是把一些常用的数据放到一些访问速度更快地地方，方便我们随时读取

对于计算机硬件来说，往往访问速度越快的设备，成本往往越高，存储空间越小

缓存时很快，但是空间上是不足的，因此大部分情况下，缓存只用来存放一些热点数据(访问次数频繁的数据)

关于“二八定律”

20%的热点数据，能够应对80%的访问场景，因此只需要把这少量的热点数据放入缓存，就可以应对大多数的场景，从而在整体上提升性能

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使用Redis作为缓存

通常情况下，我们会使用关系型数据库(如Mysql)来存储服务系统中的数据.

虽然这类数据库功能强大，但是由于其进行一次查询操作消耗的系统资源比较多.

是什么原因造成关系型数据库低性能的？

1. 数据库数据存储在硬盘上，硬盘的读写速度是很慢的
2. 如果查询时不能命中索引，就会进行表的遍历，会大大增加硬盘读写次数
3. 关系型数据库内部会对于sql的执行，进行一系列的解析、校验、优化等工作
4. 如果是复杂查询(如联合查询)，需要进行笛卡尔积，而这无疑会进一步降低效率
5. ...

因此，如果关系型数据库的并发量过高，对数据库的压力可是不小的，很容易使数据库出现宕机情况

而引入缓存，就可以使用其他的方式保存数据库中的热点数据，从而降低直接访问数据库的请求数量，而使用Redis作为缓存就是一个常见的解决方案

Redis 访问速度比MySQL 快很多. 或者说处理同⼀个访问请求, Redis 消耗的系统资源比

MySQL 少很多. 因此 Redis 能⽀持的并发量更⼤.

• Redis 数据在内存中, 访问内存比硬盘快很多.
• Redis 只是支持简单的 key-value 存储, 不涉及复杂查询的那么多限制规则

缓存对Mysq