【python】JSON

一、JSON定义

1.什么是JSON

①JSON是一种轻量级的数据交互格式。可以按照JSON指定的格式取组织和封装数据

②JSON本质上是一个带有特定格式的字符串

2.主要功能

JSON是在各种编程语言中流通的数据格式,负责不同编程语言中的数据传递和交互

3.JSON格式

JSON的格式与python中的字典格式一致,例如:{"name":"zhangsan","age":18}

也可以是元素为字典的列表,例如:[{"name":"zhangsan","age":18},{"name":"lisi","age":19},{"name":"wangwu","age":20}]

二、python数据和JSON数据的相互转换

1.python数据转JSON

import json
data = {"name": "张三", "age": 18}
data = json.dumps(data)

如果data数据中有汉字,在转换的时候可以加上ensure_ascii=False来保证汉字能够正常输出(

不使用ASCII码进行转换,直接将结果输出)

data = json.dumps(data, ensure_ascii=False)

2.JSON转python数据

data = json.loads(data)

### Python中处理JSON数据的方法 在Python中,可以通过`json`模块来实现JSON数据的读取、写入以及转换操作。以下是关于Python中与JSON相关的常见用法: #### 1. 将JSON字符串转换为Python对象 通过`json.loads()`方法可以将JSON格式的字符串解析为Python字典或其他对应的数据结构[^2]。 ```python import json json_string = '{"name": "Alice", "age": 25}' python_dict = json.loads(json_string) print(python_dict) # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 25} ``` #### 2. 将Python对象转换为JSON字符串 利用`json.dumps()`方法可将Python对象(如字典、列表等)序列化为JSON格式的字符串[^4]。 ```python import json python_object = {"city": "Beijing", "population": 20000000} json_string = json.dumps(python_object) print(json_string) # 输出: '{"city": "Beijing", "population": 20000000}' ``` #### 3. 从JSON文件加载数据到Python对象 如果需要从JSON文件中读取数据并将其转化为Python对象,则可以使用`json.load()`函数。 ```python import json with open('example.json', 'r') as file: data = json.load(file) print(data) # 打印从文件加载的内容 ``` #### 4. 将Python对象保存至JSON文件 为了把Python对象存储成JSON文件形式,应采用`json.dump()`方法[^3]。 ```python import json data_to_save = { "employees": [ {"firstName": "John", "lastName": "Doe"}, {"firstName": "Anna", "lastName": "Smith"} ] } with open('output.json', 'w') as outfile: json.dump(data_to_save, outfile) ``` 以上介绍了Python中常用的几种JSON处理方式及其具体应用实例。这些技术能够帮助开发者高效完成涉及JSON的各种任务。
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