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RSS订阅原创 茴香豆：企业级知识问答工具实践闯关任务
基础任务（完成此任务即完成闯关）在 InternStudio 中利用 Internlm2-7b 搭建标准版茴香豆知识助手，并使用 Gradio 界面完成 2 轮问答（问题不可与教程重复，作业截图需包括 gradio 界面问题和茴香豆回答）。知识库可根据根据自己工作、学习或感兴趣的内容调整，如金融、医疗、法律、音乐、动漫等
2024-08-25 19:16:06
321
原创 MindSearch CPU-only 版部署
基础任务（完成此任务即完成闯关）按照教程，将 MindSearch 部署到 HuggingFace，并提供截图。
2024-08-23 12:53:09
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原创 InternVL 微调实践闯关任务
基础任务（完成此任务即完成闯关）follow 教学文档和视频使用QLoRA进行微调模型，复现微调效果，并能成功讲出梗图. 尝试使用LoRA，或调整xtuner的config，如LoRA rank，学习率。看模型Loss会如何变化，并记录调整后效果(选做，使用LoRA或调整config可以二选一) 微调前 微调后
2024-08-19 19:46:16
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原创 Lagent 自定义你的 Agent 智能体
基础任务（完成此任务即完成闯关）使用 Lagent 自定义一个智能体，并使用 Lagent Web Demo 成功部署与调用，记录复现过程并截图。
2024-08-16 13:02:21
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原创 OpenCompass 评测 InternLM-1.8B 实践
基础任务（完成此任务即完成闯关）使用 OpenCompass 评测 internlm2-chat-1.8b 模型在 ceval 数据集上的性能，记录复现过程并截图。
2024-08-13 10:39:55
164
原创 Llamaindex RAG实践
基础任务 (完成此任务即完成闯关)任务要求：基于 LlamaIndex 构建自己的 RAG 知识库，寻找一个问题 A 在使用 LlamaIndex 之前InternLM2-Chat-1.8B模型不会回答，借助 LlamaIndex 后 InternLM2-Chat-1.8B 模型具备回答 A 的能力，截图保存。
2024-08-03 18:15:35
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原创 LangGPT结构化提示词编写实践
最近的研究发现，包括internlm2-chat-1.8b (internlm2-chat-7b)在内的语言模型在对比浮点数字时存在误差，例如错误地认为13.8 < 13.11。在处理浮点数字比较时，我能够提供精确、清晰的结构化提示，帮助改善模型的表现。：近期相关研究发现，LLM在对比浮点数字时表现不佳，经验证，internlm2-chat-1.8b (internlm2-chat-7b)也存在这一问题，例如认为。2. 从最左边的数字开始，逐位比较两个数字的对应数字，直到找到差异。
2024-08-03 12:01:08
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原创 8G 显存玩转书生大模型 Demo
LMDeploy 已经支持了 InternLM-XComposer2 系列的部署，但值得注意的是 LMDeploy 仅支持了 InternLM-XComposer2 系列模型的视觉对话功能。- 准确的视觉语言问题解决：InternLM-XComposer2 基于自由形式的指令准确地处理多样化和具有挑战性的视觉语言问答任务，在识别，感知，详细标签，视觉推理等方面表现出色。接下来，我们使用 LMDeploy 启动一个与 InternLM-XComposer2-VL-1.8B 模型交互的 Gradio 服务。
2024-08-02 17:26:40
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原创 书生大模型全链路开源开放体系
书生大模型全链路开源开放体系通过一系列的工具和框架，涵盖了从数据收集、模型训练、微调、评测到部署和应用的所有环节。这种完整的解决方案不仅提升了模型开发的效率和效果，还为社区和其他开发者提供了宝贵的资源和工具，大大促进了大模型技术的应用和发展。
2024-08-01 21:46:10
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原创 书生大模型实战营入门岛第二关--python
请使用本地vscode连接远程开发机，将上面你写的wordcount函数在开发机上进行debug，体验debug的全流程，并完成一份debug笔记(需要截图)。返回一个字典，key为单词，value为对应单词出现的次数。匹配所有非字母数字字符和非空白字符的内容，并将其替换为空字符串，从而去除标点符号和其他特殊字符。列表，并统计每个单词出现的次数，返回一个字典，其中键是单词，值是单词出现的次数。：将文本转换为小写字母，以便在统计单词时不区分大小写。模块，是一个特殊的字典，用于计数对象的出现次数。
2024-07-19 13:54:20
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空空如也
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