Python爬虫实战：使用Scrapy+Playwright动态爬取“人人都是产品经理“全站文章

最新推荐文章于 2025-06-29 21:48:55 发布
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分类专栏： 2025年爬虫实战项目 文章标签： python 爬虫 scrapy 数据分析 开发语言 产品经理
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/2201_76125261/article/details/149004274

摘要

本文将详细介绍如何使用Python最新技术栈(Scrapy+Playwright)构建一个高效、稳定的爬虫系统，完整爬取"人人都是产品经理"网站(http://www.woshipm.com)的所有文章数据。文章包含技术选型分析、完整项目搭建、反反爬策略、数据存储方案以及性能优化等内容，提供可直接运行的代码示例，适合中高级Python开发者学习现代爬虫开发技术。

关键词：Python爬虫、Scrapy、Playwright、动态页面爬取、反反爬策略、数据存储优化

一、爬虫技术选型分析

在当今互联网环境中，传统的requests+BeautifulSoup爬虫组合已经难以应对复杂的反爬机制和动态渲染页面。针对"人人都是产品经理"这样的内容型网站，我们需要更现代化的技术方案。

1.1 传统爬虫技术的局限性

传统的基于静态页面解析的爬虫技术面临三大挑战：

  1. 动态内容加载：现代网站普遍采用Ajax或前端框架(React/Vue)动态加载内容
  2. 反爬机制增强：验证码、行为检测、IP封锁等手段日益复杂
  3. 渲染依赖：重要数据往往需要JavaScript执行后才能获取

1.2 现代爬虫技术栈对比

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