Python爬虫实战:使用Playwright和Asyncio自动获取Bing每日壁纸

1. 爬虫技术概述

网络爬虫(Web Crawler)是一种自动获取网页内容的程序,广泛应用于搜索引擎、数据分析和内容聚合等领域。Python因其丰富的库生态系统和简洁的语法,成为爬虫开发的首选语言。

现代爬虫技术已经发展出多种成熟框架和技术路线:

  • 传统请求库:requests、urllib
  • 无头浏览器:Selenium、Playwright、Puppeteer
  • 异步框架:aiohttp、httpx
  • 解析工具:BeautifulSoup、lxml、pyquery

随着网站反爬机制的加强,现代爬虫越来越依赖浏览器自动化技术和分布式架构。


2. 项目需求分析

我们的目标是开发一个能够自动获取Bing每日壁纸的Python程序,具体要求如下:

  1. 自动访问Bing首页获取当日壁纸
  2. 解析高清壁纸URL并下载
  3. 自动识别图片元数据(如标题、版权信息等)
  4. 支持历史壁纸归档
  5. 异常处理和自动重试机制
  6. 定时自动执行功能

3. 技术选型与对比

3.1 请求库选择

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