【Python爬虫深度实战】基于代理池的分布式多站点爬虫设计与实现

前言

在常规爬虫过程中，我们经常遇到的问题是：

• IP被封禁
• 请求频率受限
• 爬虫行为被识别和阻断

为了解决这些问题，使用代理池成为了必然选择。

而随着需求规模扩大，我们不止要爬取单一网站，还要同时爬取多个目标网站。
为了提升效率与抗封锁能力，分布式爬取架构成为最佳实践。

本篇博客将带你：

• 理解代理池工作原理
• 设计并实现一个分布式、可扩展的多站点爬虫
• 结合异步+多线程+代理池技术
• 实现稳定、快速的数据抓取系统

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目录

1. 代理池原理与爬虫防封锁策略
2. 技术栈选型
3. 系统架构设计
4. 环境准备
5. 代理池模块开发
6. 多目标站点任务管理
7. 异步爬虫实现（aiohttp+asyncio）
8. 任务调度与容错处理
9. 完整项目源码与讲解
10. 测试运行与性能优化
11. 项目总结与进阶方向

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1. 代理池原理与爬虫防封锁策略

1.1 为什么需要代理池？

普通爬虫