Python爬虫教程：如何爬取二手车交易平台数据（车源信息、价格、成交情况等）

最新推荐文章于 2025-05-03 09:26:53 发布

Python爬虫项目

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分类专栏： Python爬虫实战项目——从入门到精通文章标签： python 爬虫开发语言智能硬件 jvm

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/2201_76125261/article/details/146978391

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Python爬虫实战项目——从入门到精通专栏收录该内容

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引言

随着二手车市场的快速发展，越来越多的消费者选择购买二手车。为了帮助消费者做出明智的购买决策，收集二手车交易平台的数据变得尤为重要。通过爬取这些数据，分析价格趋势、车辆成色、交易情况等信息，能够帮助消费者找到性价比最高的二手车。

在本篇博客中，我们将介绍如何使用Python爬虫技术从二手车交易平台（如人人车、58同城、瓜子二手车等）爬取车源信息、价格、成交情况等数据。我们将采用最新的技术栈，包括requests、BeautifulSoup、Selenium等，结合具体实例展示如何抓取这些数据，存储和处理爬取的数据，并进行分析和可视化展示。

技术栈

本教程的实现将基于以下技术栈：

Python 3.x：编程语言。
requests：用于发送HTTP请求并获取网页数据。
BeautifulSoup：用于解析HTML数据并提取所需的信息。
Selenium：用于抓取动态加载的数据。
pandas：用于数据处理、清洗和存储。
matplotlib

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Python爬虫-某某瓜网二手车数据

Python进阶专栏《爬虫实战进阶》，《Pyppeteer从入门到精通》原创作者

04-07

1961

这3个参数应该是城市编号，笔者这里的12是北京，比如20是佛山，其他城市编号可自行去页面补充，这里暂时就不详述了。换言之，数据里面的数字（1，2，3...9），每个数字对应了一个特殊字符，需要将这个映射关系搞清楚才行。选中Network，并点击Fetch/XHR，会看到图中的信息，随机点击一条并观察Headers，Payload里面的数据信息。获取汽车价格信息的平台很多，在本专栏前面有详细介绍过另一个平台的二手车数据，感兴趣的同学可往前翻阅（基本上要找的信息都在这里，下面分析下参数，再直接使用代码测试。

[特殊字符] Python 爬虫实战：爬取二手车信息（车源、价格、车况）

2201_76125261的博客

03-26

1205

在二手车交易市场中，不同车型的供需、价格和配置存在较大差异，了解市场趋势对于买家和卖家都至关重要。通过网络爬虫获取二手车交易数据，能够帮助我们分析不同车型的市场价格、车龄、里程数、品牌偏好等趋势。

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使用requests爬取58同城二手房信息并使用matplotlib进行可视化展示

yaokk1的博客

03-17

2442

这个简单的爬虫示例演示了如何使用Python编写一个网络爬虫，从58同城网站上爬取二手房信息，并将结果保存到CSV文件中。通过了解这个示例，你可以进一步学习和掌握网络爬虫的原理和实践应用。我们展示了如何利用Python中的数据处理和可视化工具对58同城网站上的二手房信息进行分析和展示。这些可视化图表可以帮助我们更好地理解房屋信息的特征和趋势，从而做出更明智的决策。

58同城二手房信息爬取与智能租房推荐系统设计

最新发布

weixin_34535286的博客

05-03

1507

简介：本项目将讲解如何使用爬虫技术从58同城网站上抓取二手房信息，并对数据进行清洗和预处理。随后，通过特征工程选择与创建相关特征，并运用机器学习算法为不同地段的用户推荐合适的房源。这个过程包括网络爬虫的编写、页面解析、反爬策略、数据清洗、异常值检测、特征编码、模型选择与训练，以及最终的推荐系统构建和结果可视化，旨在提供一个完整的数据抓取到分析再到推荐的闭环学习体验。

基于大数据、Python、Django、爬虫技术的瓜子二手车数据采集可视化系统的设计与实现

weixin_67794744的博客

07-24

2620

本项目以瓜子二手车数据采集为研究背景，采用的框架为Django和python开发了瓜子二手车数据采集可视化系统。该系统利用Scrapy爬虫框架，利用了Python语言和Django框架。互联网在快速发展的同时，也带来了许多数据，在面对这样庞大的数据时，人为的处理分析就会变得十分困难。在这种情况下，急需一种新的工具出现，帮忙解决这些海量的数据。而数据可视化则可以把大量的复杂的数据，用图形和色彩直观的表达出来。而瓜子二手车数据采集可视化系统的出现可以帮助使用者很好的处理数据和分析数据。

scrapy项目实战二手车数据抓取

m0_53401417的博客

03-19

1133

Scrapy是一个应用程序框架，用于对网站进行爬行和提取结构化数据，这些结构化数据可用于各种有用的应用程序，如数据挖掘、信息处理或历史存档。尽管Scrapy最初是为它还可以用于使用API提取数据（例如）或者作为一个通用的网络爬虫。

基于Python和Flask框架开发实现二手车数据爬取及分析

软件开发实战项目分享

09-05

870

本项目基于Python3.8开发实现。系统包含两个部分，一部分是数据爬虫部分，主要抓取瓜子二手车网站平台公开的二手车信息数据，并存入csv文件中。一部分是数据分析和展示，通过程序读取csv文件中的数据，并将其展示到HTML网页上，通过图形化报表工具对其进行可视化的数据展示。程序基于Flask开发框架实现了WEB开发的部分，运行后直接在浏览器输入 http://localhost:5000 访问即可查看数据分析的结果。

爬虫第三式：某某二手车数据抓取 -二级页面

杨旭华的博客

12-14

3663

某某二手车爬取

python爬虫项目（一百三十二）：二手车信息抓取与价格分析

sybh的博客

10-08

1749

随着二手车市场的迅速发展，越来越多的消费者选择购买二手车以降低购车成本。在这样的背景下，如何有效地获取二手车信息并进行价格分析，成为了二手车交易平台和消费者关注的焦点。本文将介绍如何通过爬虫技术抓取二手车信息，并分析这些数据以帮助消费者做出更明智的购车决策。目录一、前言二、背景与目标2.1 系统功能概述2.2 目标与需求2.3 技术栈选择三、二手车信息爬取3.1 环境准备3.2 网站结构分析3.3 使用 Scrapy 进行车源信息爬取3.3.1 创建 Scrapy 项目3.3.2 编写爬虫。

二手车交易数据抓取：抓取二手车平台上的车源信息、价格和车况描述

2201_76125261的博客

12-05

628

随着二手车市场的不断发展，越来越多的消费者通过二手车平台购买和出售车辆。二手车平台不仅提供车辆信息，还展示价格、车况、里程数等各种数据，帮助买卖双方做出决策。因此，如何高效地抓取二手车平台上的车辆数据，成为了数据分析、市场研究和价格预测等领域的重要课题。本篇博客将带你学习如何使用 Python 爬虫抓取二手车交易平台上的车源信息，包括车的价格、车况描述、里程数等重要数据。我们将采用现代爬虫技术，包括 requests、BeautifulSoup、Selenium 和 Scrapy，并通过 pandas 进行

python爬虫---爬取优信二手车

小生不才

06-03

2194

import requests import re import redis from lxml import etree import pymysql #获取城市数据 class City(): def __init__(self): #初始化Redis连接 self.r=self.get_redis() def __call__(self, *a...

python_58同城二手车价格采集代码

04-22

58同城二手车价格采集的代码，主要包括车的标志eg:大众，车的基础信息eg:车的型号 eg: 索纳塔 2011款 2.0L 自动尊贵版，车的购买年限，购买价格，自动挡还是手动挡

基于python的58同城招聘爬虫

06-14

使用python进行58同城招聘信息进行爬取

python爬虫抓取58房源在高德地图显示

09-05

我的环境python2.7。运行后生产csv文件rent.cvs,内容为58同城品牌合租爬取的合租房源数据。使用火狐浏览器访问（谷歌浏览器加载csv时显示跨域问题）

二手汽车爬虫的三种实现方式

qq_44196259的博客

08-23

3229

菜鸡一枚，仅仅记录与分享。欢迎大佬多多指正，也欢迎交流。

Python之爬取58同城在售楼盘房源信息

qq_38230663的博客

05-20

7170

python简单爬取人人车网站在售北京二手车车况信息并存入mysql数据库

Shmily_J_的博客

10-28

1171

直接上代码 ''' 人人车北京二手车 1.名称，2.价格，3.详情，4.图片，5.生产日期，6.公里数，7.首付,8.降价信息,9.车牌所在地,10.排放标准 11.过户记录,12.车主评价,13.车况信息——车辆外观,14.车况信息——车辆内饰,15.车况信息——车辆底盘,16.机构检测结果,17.年检到期时间 18.商业险到期时间,19.有无购车发票,20.是否4S店保养,21.交强险到期时间 ''' import pymysql import requests import time from bs

Python实现人人车网页数据爬取(包含价格加密文本的破解)

qq_55961861的博客

07-08

676

python+scrapy爬取人人车的车辆数据

python爬取人人车网站数据

广州测试的博客

02-23

1986

使用python对人人车网站进行爬取 # 导入库requests、re、xlwt import requests import re import xlwt header={"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987...

python爬虫瓜子二手车

09-13

您好！对于爬取瓜子二手车网站的数据，您可以使用Python编写爬虫来实现。以下是一个简单的示例代码来获取瓜子二手车网站的车辆信息： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_car_info(): url = 'https://www.guazi.com/www/buy' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0;Win64) AppleWebkit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3' } response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') car_list = soup.find_all('ul', class_='carlist') for car in car_list: car_title = car.find('h2', class_='t').text.strip() car_price = car.find('p', class_='priType').text.strip() print(f"车辆：{car_title}，价格：{car_price}") get_car_info() ``` 您可以根据需要对代码进行修改和优化，例如加入分页功能、数据存储等。请注意，爬取网站数据时应尊重网站的反爬虫规则，并遵守相关法律法规。