Python爬虫教程：如何爬取大学在线课程评分与评论数据

引言

随着在线教育的发展，越来越多的大学和教育平台将课程发布到互联网上，学生们可以方便地在网上观看课程并提供评价。这些评价通常包括课程评分、评论内容、学习心得等信息。作为数据分析师、开发者或者教育行业从业人员，爬取和分析这些数据对于优化课程内容、提升学习体验以及为未来学员提供参考具有重要意义。

在本篇博客中，我们将深入探讨如何利用Python爬取大学在线课程的评分和评论数据。我们将会结合实际案例，介绍如何爬取如Coursera、edX、Udemy等知名在线教育平台的课程评价数据，并进行数据清洗、存储与分析。

技术栈

为了实现爬取和分析，我们将使用以下Python库：

• Python 3.x：编程语言。
• requests：发送HTTP请求，获取网页数据。
• BeautifulSoup：用于解析HTML数据，提取需要的信息。
• Selenium：用于处理动态加载的页面内容。
• pandas：用于数据处理、清洗和存储。
• matplotlib、seaborn：用于数据可视化。