Python 爬虫教程：如何爬取短视频平台的视频和用户互动数据

引言

随着短视频平台的蓬勃发展，像抖音、快手、B站等平台已经成为了现代社交媒体的重要组成部分。这些平台不仅是用户分享创意和娱乐的地方，还是品牌推广和内容创作的重要阵地。短视频平台的数据包括视频内容、用户互动、点赞、评论、转发、观看数据等，这些数据对于数据分析、市场研究和内容创作都有着巨大的价值。

在本篇博客中，我们将介绍如何通过 Python 爬虫技术，抓取短视频平台的视频信息以及用户互动数据。我们将使用 requests、BeautifulSoup、Selenium、pandas 等工具，并结合现代爬虫技术来实现这一目标。

技术栈选择

在编写短视频平台数据爬虫时，我们将使用以下技术栈：

• requests：用于发送 HTTP 请求，抓取网页数据。
• BeautifulSoup：用于解析 HTML 数据，提取所需的信息。
• Selenium：用于模拟浏览器操作，抓取动态加载的数据。
• pandas：用于处理和存储抓取的数据，方便分析和导出。
• JSON：有些平台的 API 返回数据为 JSON 格式，我们可以直接解析。
• schedule：用于定时抓取短视频平台的数据，保持数据的新鲜度。<