Python爬虫：国际新闻数据抓取与全球新闻趋势分析

在全球化时代，国际新闻已成为人们了解世界动态的重要窗口。各国新闻媒体对同一事件的报道方式、重点和立场往往存在差异，分析这些差异能够帮助我们更全面地了解国际局势、舆论导向和地缘政治背景。

通过Python爬虫，我们可以从全球主流新闻网站（如CNN、BBC、Reuters、The Guardian、新华网等）中批量抓取新闻数据，提取新闻标题、内容、发布时间、国家和主题标签等信息，构建国际新闻数据库。基于这些数据，我们可以利用自然语言处理（NLP）和机器学习技术，分析各国新闻报道的倾向性、关注重点和变化趋势。

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📌 文章结构

1. 国际新闻数据的价值
2. 目标网站结构分析与反爬虫机制
3. 爬虫技术与框架选择
4. 爬取国际新闻数据（完整代码）
5. 数据清洗与存储
6. 新闻内容分析（关键词提取、情感分析）
7. 趋势展示与可视化
8. 总结与展望

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一、国际新闻数据的价值

1.1 为什么要分析国际新闻？

国际新闻报道反映了全球热点问题和各国舆论导向。通过对国际新闻的分析，我们可以发现：<