Python 爬虫实战：手机应用商店评论数据爬取与分析

最新推荐文章于 2025-04-14 22:06:56 发布

Python爬虫项目

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分类专栏： 2025年爬虫实战项目文章标签： python 爬虫开发语言物联网信息可视化

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/2201_76125261/article/details/145530653

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2025年爬虫实战项目专栏收录该内容

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1. 引言

移动应用市场蓬勃发展，用户的评论数据包含了大量有价值的信息，如用户满意度、功能反馈、改进建议等。通过分析这些评论，我们可以挖掘应用的优缺点，甚至预测用户趋势。

本篇博客将详细介绍如何使用 Python 爬取 Google Play Store 和 Apple App Store 的应用评论数据，并进行数据分析，包括：

爬取技术：使用 Scrapy、Selenium、BeautifulSoup
数据存储：使用 MongoDB 或 SQLite
数据分析：基于 Pandas、Matplotlib 进行数据可视化
NLP（自然语言处理） ：使用 NLTK 和 TextBlob 进行评论情感分析

2. 环境配置

在正式编写爬虫之前，先安

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Python爬虫：抓取手机应用商店中的应用评分、用户评论和更新日志

2201_76125261的博客

12-04

986

本文详细介绍了如何使用Python爬虫技术抓取手机应用商店中的应用评分、用户评论和更新日志。我们分别使用了requests和抓取静态页面（如Google Play），以及Selenium抓取动态页面（如Apple App Store）。通过爬虫抓取的数据可以用于进一步的分析，如评论的情感分析、评分分布的可视化等。如果您对Python爬虫技术有更深的兴趣，您可以深入学习如何处理反爬虫机制、如何使用代理、如何实现分布式爬虫等高级技术。

使用Python爬虫抓取和分析手机端数据

2201_76125261的博客

04-13

857

在这篇博客中，我们介绍了如何使用Python爬虫技术抓取手机端应用的数据，并进行了数据存储和基本分析。我们通过模拟API请求、使用Selenium模拟浏览器操作、使用代理池绕过IP封禁等方式，成功抓取了手机端的数据。随后，我们将数据存储在CSV文件中并进行了简单的分析和可视化。在实际应用中，手机端数据抓取可能面临更多挑战，例如复杂的反爬虫机制、数据加密等。为了解决这些问题，我们可以进一步学习更高级的反爬虫技术，并结合人工智能、机器学习等方法对抓取的数据进行深入分析。

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爬虫入门-爬取华为应用商店app的评论

norma_chai的博客

11-28

967

writer.writerow(["智能证件照",aa])csv_file = '../csv/华为应用商店评论.csv'#爬取到的评论写入csv文件。#appid可以替换成你要爬取的app的appid。# 解析HTML内容。# 检查请求是否成功。

移动应用商店分析爬虫：如何用Python爬取应用评分、下载量等数据

2201_76125261的博客

02-05

1013

本文将带领读者一起学习如何用Python编写爬虫，爬取移动应用商店（如App Store和Google Play）上的应用评分、下载量等数据，并对这些数据进行分析。移动应用商店数据爬虫是指通过爬虫技术，自动从应用商店（如Google Play、App Store）中获取应用的评分、下载量、更新频率、评论内容等数据的过程。App Store是Apple的应用商店，通过App Store的数据，我们可以获取应用的评分、评论数、版本等信息。通过分析应用的下载量与评分之间的关系，看看下载量高的应用是否评分也高。

探索App Store数据的神器：App-Store-Scraper

gitblog_00025的博客

04-10

1087

探索App Store数据的神器：App-Store-Scraper 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ap/app-store-scraper 在这个数字化时代，App Store是全球数百万应用开发者和用户的重要交汇点。了解应用市场的趋势、热门应用及用户行为至关重要。而就是这样一个工具，它允许我们轻松地获取App Store的数据，为数据分析和市场研究提供...

app-store-scraper, 从 itunes App Store 中抓取数据.zip

09-17

app-store-scraper, 从 itunes App Store 中抓取数据 app-store-scraper Node.js 模块从 itunes/mac App Store 抓取应用程序数据。目标是提供一个尽可能接近于 google-play-scraper插件模块的接口。安装npm ins

python3 爬虫&数据处理爬取华为应用市场 APP应用评论（二）根据评论生成词云——小猿搜题

weixin_45615730的博客

09-28

1123

python3 爬虫&数据处理爬取华为应用市场 APP应用评论（二）根据评论生成词云——小猿搜题 # 导入扩展库 import re # 正则表达式库 import collections # 词频统计库 import numpy as np # numpy数据处理库 import jieba # 结巴分词 import wordcloud # 词云展示库 from PIL import Image # 图像处理库 import matplotlib.pyplot as plt # 图像展示库

apple store 爬虫

luotuo818的专栏

12-07

5851

前段时间受朋友之托，写了一个爬去Apple store APP应用信息的爬虫。基于scrapy写的。第一次接触scrapy，有很多不太了解的地方。请大家指教。核心代码很短 #! usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from tutorial.items import TutorialItem from urllib impo

钉钉在线求饶？五星分期付款？爬取钉钉App Store真实评价数据并分析

早起Python

02-25

835

最近钉钉火了，因为疫情影响，钉钉被教育部选为给学生用来在线上网课的平台，本以为自己因为业务过硬得到官方的认可，是2020上天选中的宠鹅，万万没想到到由于小学生不爽被占用寒假时间上课，于是集体出征在各大应用商店给钉钉打低分⬇️ 于是就出现了前几天的“钉钉十一亿下载量，整体评分只有一星”，真是好惨一软件。那么就跟随本文一起通过爬取钉钉在App Store的评分，看看用户的真实反应吧。二、数据...

Python爬虫实战：如何通过分析JSON数据爬取今日头条热点新闻

2201_76125261的博客

03-08

1160

本文详细介绍了如何使用 Python 编写爬虫，爬取今日头条的热点新闻。通过对返回的 JSON 数据进行分析，我们提取了新闻标题、链接等信息，并将其保存为 CSV 文件，方便后续分析。同时，本文还探讨了如何应对反爬虫机制，包括模拟请求头、使用代理 IP 和添加请求间隔等策略。通过这些技术，我们可以轻松地爬取大量新闻数据，并进行后续的分析与应用。除了新闻热点的爬取，我们还可以通过分析数据，挖掘出潜在的趋势与模式，进一步构建新闻推荐系统、舆情监测平台等应用。

Python爬虫实战项目：淘宝衣服数据爬取

10-16

Python爬虫实战项目：淘宝衣服数据爬取的知识点概述一、项目背景及目标本项目旨在通过Python爬虫技术爬取淘宝平台上衣服类商品的相关数据，包括商品标题、链接、价格、月交易量和图片信息等。数据的爬取对于市场...

小米应用商店App爬取及下载

03-31

一款非常轻量级的爬虫，其中对爬取和下载的过程中做了优化，不会出现任何错误。一切自动化，内含ReadMe，教你如何运行。

小米应用商城爬取

02-28

使用python爬取小米商城，import requests from multiprocessing import Queue from threading import Thread import json import time import urllib.parse

Python爬虫实战：爬取社交媒体评论数据进行情感分析

最新发布

2201_76125261的博客

04-14

790

通过本篇博客，我们学习了如何使用Python爬虫抓取社交媒体评论数据，并进行情感分析。我们介绍了如何使用Tweepy和Selenium抓取Twitter和Instagram的评论数据，以及如何使用TextBlob和VADER进行情感分析。情感分析不仅可以应用于社交媒体的舆情监测，还可以应用于产品评价分析、客户反馈分析等多个领域。随着自然语言处理技术的不断发展，情感分析的准确性和应用场景将进一步拓展。

Python 爬虫实战：赛事分析平台构建与比赛数据抓取

u014481728的博客

03-12

2827

在体育赛事日益丰富的今天，对比赛数据的收集与分析对于运动员、教练团队以及体育爱好者都具有重要意义。通过构建一个赛事分析平台，我们可以系统地抓取、整理和展示各类比赛数据，为用户提供全面的赛事洞察。本文将深入讲解如何利用 Python 爬虫技术实现这一平台的构建，涵盖从目标网站分析到数据可视化展示的全过程。

Python爬取AppStore脚本获取评论数据Python脚本获取苹果软件评价

随风浪仔的专栏

04-24

811

Python爬取AppStore脚本获取评论数据Python脚本获取苹果软件评价

python爬取appstore的评论数据的步骤_评论抓取：Python爬取微信在APPStore上的评论内容及星级...

weixin_39655981的博客

12-05

683

#完整程序如下：importrequestsimportredefgetHTMLText(url):try:r=requests.get(url)r.raise_for_status()r.encoding=r.apparent_encodingreturnr.textexcept:return ''defprintAPPName(html):try:pattern= re.compile(r'{...

爬取华为应用市场拼多多评论并写入EXCEL

qq_45654257的博客

03-08

1514

很简单的一段代码爬取华为应用市场拼多多评论！

手机应用评论抓取与分析：基于Python爬虫技术的深入探讨

2201_76125261的博客

02-08

391

爬虫是指从互联网上提取信息的自动化程序，它通过向目标网站发送请求并解析网页内容，提取我们需要的数据。发送HTTP请求：使用Python的requests库向应用商店的网页发送GET请求。网页解析：通过解析HTML或JSON数据结构，从中提取出评论、评分、时间等信息。数据存储：将抓取的数据存储在本地文件（如CSV、JSON）或数据库（如MySQL、MongoDB）中。情感分析：利用自然语言处理（NLP）技术对评论进行情感分析，判断评论的情感倾向（正面、负面或中立）。数据可视化。