如何使用 Python 爬虫获取海外电商平台商品信息

在当今的电商时代，跨境电商已经成为了一个重要的商业模式，尤其是像 Amazon、eBay、AliExpress、Etsy 等全球知名电商平台，它们提供了大量商品信息和用户评价等数据。本篇博客将带你了解如何使用 Python 爬虫从海外电商平台（如 Amazon 和 eBay）抓取商品信息。我们将覆盖从爬虫开发、反爬机制应对、数据存储到后期分析的全流程。

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一、数据抓取的意义与应用场景

1.1 数据价值

海外电商平台的商品信息包含了丰富的内容：

• 商品基本信息：商品名称、描述、价格、品牌、库存、评分等。
• 用户评价：评价内容、评分、购买日期等。
• 销售数据：销量、评分、评论数等。

这些数据可为以下场景提供价值：

• 市场研究：帮助了解某个类别商品的销售趋势。
• 价格预测与对比：利用商品价格和销量数据做价格预测和竞争对手分析。
• 商品推荐：基于抓取的商品信息设计智能推荐系统。
• 用户反馈分析：分析用户评价，提取潜在的产品优化意见。

1.2 目标数据

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