爬取百度贴吧帖子内容与评论：用 Python 获取热门帖子和评论数据

引言

百度贴吧是中国最大的社区之一，聚集了大量的讨论与互动内容。通过贴吧，用户可以发起讨论、评论帖子、分享信息。对于研究社交行为、舆情分析、情感分析等领域，贴吧的数据具有非常高的价值。通过 Python 编写爬虫，可以轻松地从贴吧获取帖子内容、评论数据、用户互动等信息。

在这篇博客中，我们将通过 Python 实现一个爬虫，爬取百度贴吧的帖子内容和评论。我们将使用最新的技术与库，如 requests、BeautifulSoup 和 Selenium，并展示如何绕过反爬虫机制，获取并存储数据。最终，我们将对爬取的数据进行分析，提取出有价值的信息。

目录

引言

1. 项目目标与技术栈

1.1 项目目标

1.2 技术栈

2. 分析百度贴吧页面结构

2.1 贴吧主页结构

2.2 处理动态加载与分页

2.3 反爬虫机制

3. 数据抓取实现

3.1 环境准备与依赖安装

3.2 使用 requests 模拟请求获取页面内容

3.3 获取帖子评论数据

3.4 处理分页与动态加载

3.5 存储数据

使用 SQLite 存储数据

4. 避免反爬虫措施

4.1 设置请求头

4.2 使用代理

4.3 设置请求间隔

5. 总结

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1. 项目目标与技术栈

1.1 项目目标

本项目的目标是通过 Python 爬取百度贴吧中的帖子内容和评论数据。具体目标如下：

• 获取特定贴吧中的热门帖子内容。
• 抓取帖子下的评论数据，包括用户评论、评论时间、评论内容等。
• 提取帖子和评论中的关键信息（如点赞数、转发数、作者等）。
• 将数据存储在本地文件或数