职场招聘信息抓取：Python 爬虫抓取招聘网站的职位列表、薪资和公司信息

引言

在当今快速发展的信息时代，求职者和招聘公司都需要通过互联网平台来快速匹配需求。在这种背景下，招聘网站成为了求职和招聘信息的主要渠道。通过抓取招聘网站的数据，我们可以为求职者提供薪资分析、职位需求趋势等有价值的信息。同时，企业也可以通过分析招聘信息的数据来优化招聘策略。

本博客将介绍如何使用 Python 编写爬虫，抓取招聘网站上的职位列表、薪资、公司信息等数据，并进行数据存储、分析和可视化。我们将使用最新的技术，结合实际的代码实例，帮助你完成这一任务。

目录

引言

1. 确定目标网站和分析网页结构

2. 安装必需的 Python 库

3. 编写爬虫代码

3.1 发送 HTTP 请求

3.2 解析 HTML 页面

3.3 存储数据

3.4 分页抓取

3.5 处理反爬虫机制

3.5.1 设置请求头

3.5.2 使用代理

3.5.3 控制请求频率

4. 数据分析与可视化

4.1 薪资分布

4.2 城市职位分布

5. 总结

---

1. 确定目标网站和分析网页结构

在编写爬虫之前，首先需要确定目标网站并分析其网页结构。常见的招聘网站包括：

• 猎云网：https://www.lieyunwang.com
• 智联招聘：https://www.zhaopin.com