- 博客(2)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 深度学习入门1
machine learning中的算法是基于数据集找出来的。machine learning:利用算法进行推测，推理。计算图只进行原子计算：最简单的运算，基本的，不可分割的。唯独诅咒：维度越高，需要的数据集越多。拿出一组数据集（带label）present：由高维降到低维。建立一个模型进行训练得到算法。学习深度网络需要学习基本块。降低维度：3维降到2维度。manifold：流形。并非用解析式，计算图。
2024-08-08 21:29:36
435
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人