2201_76058660的博客

原创 线程池基础

是因为ThreadLocalMap 中的 key 被设计为弱引用，它是被动的被GC调用释放key，不过关键的是只有key可以得到内存释放，而value不会，因为value是一个强引用。ThreadLocal 主要功能有两个，第一个是可以实现资源对象的线程隔离，让每个线程各用各的资源对象，避免争用引发的线程安全问题，第二个是实现了线程内的资源共享。拒绝策略有4种，当线程数过多以后，第一种是抛异常、第二种是由调用者执行任务、第三是丢弃当前的任务，第四是丢弃最早排队任务。

原创 多线程基础

CAS的全称是： Compare And Swap(比较再交换)，它体现的一种乐观锁的思想，在无锁情况下保证线程操作共享数据的原子性。volatilevolatile 是一个关键字，可以修饰类的成员变量、类的静态成员变量，主要有两个功能第一：保证了不同线程对这个变量进行操作时的可见性，即一个线程修改了某个变量的值，这新值对其他线程来说是立即可见的,volatile关键字会强制将修改的值立即写入主存。第二： 禁止进行指令重排序，可以保证代码执行有序性。

原创 HashMap

jdk1.8在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为8） 时并且数组长度达到64时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间。4.3 遍历table[i]，链表的尾部插入数据，然后判断链表长度是否大于8，大于8的话把链表转换为红黑树，在红黑树中执行插入操 作，遍历过程中若发现key已经存在直接覆盖value。如果是链表，则需要遍历链表，可能需要拆分链表，判断(e.hash & oldCap)是否为0，该元素的位置要么停留在原始位置，要么移动到原始位置+增加的数组大小这个位置上。

原创 ArrayList和LinkedList

如果需要保证线程安全，有两种方案：在方法内使用，局部变量则是线程安全的使用线程安全的ArrayList和LinkedList。ArrayList按照下标查询的时间复杂度O(1)【内存是连续的，根据寻址公式】， LinkedList不支持下标查询。ArrayList尾部插入和删除，时间复杂度是O(1)；LinkedList头尾节点增删时间复杂度是O(1)，其他都需要遍历链表，时间复杂度是O(n)LinkedList 是双向链表需要存储数据，和两个指针，更占用内存。

原创 kafka

复制机制，每个分区有多个副本，leader和follower，leader故障时从follower中选举新leader。生产者：每个副本都同步了数据，才算发送成功，否则会重新发送。消费者：取消自动回应offset，消费完在发送offset。集群部署，多broker实例，单点故障不影响整体服务。在Broker中通过复制机制，设置。，确保消息在所有副本中都得到确认。

原创 2.spring AOP

AOP，即面向切面编程，候选人候选人候选人。

原创 揭秘事务ACID特性与并发问题

事务的特性是ACID，即原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。例如，A向B转账500元，这个操作要么都成功，要么都失败，体现了原子性。不可重复读是指在一个事务内多次读取同一数据，由于其他事务的修改导致数据不一致。可重复读（REPEATABLE READ）：能解决脏读和不可重复读，但不能解决幻读，这也是MySQL的默认隔离级别。读已提交（READ COMMITTED）：能解决脏读，但不能解决不可重复读和幻读。

原创 什么是索引

索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，能提高检索效率并降低I/O成本。MySQL默认存储引擎InnoDB采用B+树作为索引的底层数据结构。

原创 redis集群

当然，如果在RDB生成执行期间，依然有请求到了主节点，而主节点会以命令的方式记录到缓冲区，缓冲区是一个日志文件，最后把这个日志文件发送给从节点，这样就能保证主节点与从节点完全一致了，后期再同步数据的时候，都是依赖于这个日志文件，这个就是全量同步。增量同步指的是，当从节点服务重启之后，数据就不一致了，所以这个时候，从节点会请求主节点同步数据，主节点还是判断不是第一次请求，不是第一次就获取从节点的offset值，然后主节点从命令日志中获取offset值之后的数据，发送给从节点进行数据同步。

原创 Redis分布式锁

写一个守护线程，然后去判断锁的情况，当锁快失效的时候，再次进行续约加锁，当主线程执行完成后，销毁续约锁即可，不过这种方式实现起来相对复杂。不能，但是能用redisson提供的红锁来解决，但是性能低，如果要保证数据的强一致性可以用zookeeper实现的分布式锁。这样做是为了避免死锁的产生，在存储数据的时候采用的hash结构，来存储线程信息和重入次数。

原创 数据的持久化

RDB是一个快照文件。它是把redis内存存储的数据写到磁盘上。当redis恢复数据的时候，可以从RDB的快照文件中恢复数据。AOF的含义是追加文件。当redis执行写命令的时候，都会存储到这个文件中。当redis恢复数据的时候，会从这个文件中再次执行一遍命令来恢复数据。

原创 redis的双写一致性

如果是写操作，我们先把缓存中的数据删除，然后更新数据库，最后再延时删除缓存中的数据。在延时的过程中，可能会出现脏数据，并不能保证强一致性，所以没有采用它。我是使用的是MQ中间件，当msql的数据更新之后会发送一条消息通知给MQ同时缓存服务接收这个消息，把数据同步到缓存中。采用的是redisson实现的读写锁，在读数据时添加共享锁，在更新数据时添加排他锁，来保证数据的强一致性，避免脏数据。我的这个项目是把热点贴的数据存入到了缓存，数据同步可以有一定的延时，所以采取的是异步的方案同步的数据。

原创 Redis 缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透

互斥锁方案（Redis 中使用 setNX 方法设置一个状态位，表示这是一种锁定状态），保证同一时间只有一个业务线程请求缓存，未能获取互斥锁的请求，要么等待锁释放后重新读取缓存，要么就返回空值或者默认值。设置空值或者默认值:在缓存中设置一个空值或者默认值，这样后续请求就可以从缓存中读取到空值或者默认值，返回给应用，而不会继续查询数据库。了，此时大量的请求访问了该热点数据，就无法从缓存中读取，直接访问数据库，数据库很容易就宕机。，导致访问都查数据库，数据库因此压力增大而宕机。缓存穿透：用户访问的数据，

原创 SteTest

/有序不重复无索引。//无序不重复无索引。//升序不重复无索引。

原创 DATE和SimpleDateFormat

SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月dd日 HH:mm:ss EEE ");//a代表上午下午 EEE代表周几。//时间毫秒值转系统当前时间1。//字符串转时间格式。

原创 解决double相加精度问题采用BigDecimal解决

/BigDecimal型转double型。//解决1/3这类无限小数的问题。

原创 StringJoiner

原创 输出【11，22，33】

b[0]=11;b[1]=22;b[2]=33;i++) {else{

原创 stringBuilder Objects；

Student student1 = new Student("张明楷",22);Student student = new Student("张明楷",22);//stringBuilder.length()返回长度。//Double.valueOf(c1)字符串转小数。//添加数据返回stringBuilder本身。//equals比较是否相等。//reverse反转。//导入可变长字符串。

原创 常用Math

原创 idea基础快捷键

idea快捷键psvm输入敲回车即可sout。

原创 QQ的截图使用

1、正常情况下在弹出菜单时使用QQ截图按钮或Ctrl+Alt+A快捷键，弹出折菜单会缩回去，使得无法截取下拉菜单。6、该QQ截图功能优点在于可以添加文字和图形注释，同时可在任意位置截取，缺点也是不能进行任意形状的截取。2、或直接按Ctrl+Alt+A组合键，会进入屏幕截图状态，在需要的地方按下鼠标左键开始截图。5、可利用弹出的工具按钮添加边框和文字注释等操作，完成后点击“完成”按钮即可完成截图操作。4、在弹出菜单后，松开Shift键，但Ctrl+Alt+A还不能松开。7、截图完成后松开鼠标左键即可。

原创 计算器有问题1

System.out.println("结果为"+result1);System.out.println("结果为"+result2);System.out.println("结果为"+result);System.out.println("结果为"+result);System.out.println("结果为"+result);System.out.println("结果为"+result);System.out.println("结果为"+result);

原创 cdm基础

在任意资源文件夹路径前输入cmd+空格。cmd中鼠标右键单机就是粘贴。win+r+输入cmd。查看当前目录下所有文件。画图 mspaint。记事本notepad。