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RSS订阅原创 MCP&A2A
MPC(Model Context Protocol):是由 Anthropic 公司于 2024 年 11 月推出的一种开放协议标准，目的在于标准化LLM 与外部数据源、工具及服务之间的交互方式。MCP与Function的区别：function calling可以在本地模式使用，mcp需要联网。支持MCP的客户端：Thinking:哪个模型写代码能力强？Claude写代码能力强，面向agent模式去完成复杂任务，而其他chat大模型的训练更追求大而长的回答。
2026-01-21 16:45:00
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原创 AI大模型原理与DeepSeek使用
国外：GTP系列（通用模型4o、推理模型o1, o3-mini），Claude 3.7 Sonnet、Gemini 2.0 Flash。企业级的入门AI大模型,deepseek-distilled-32B/7B个人使用的快速模型。阿里巴巴：通义千问系列，百炼平台申请api_key,使用dashscope调用API。生成式AI：GPT，豆包、DeepSeek等用于创作生成的大模型。分析式AI：机器学习、深度学习等用于预测、分类、判别的。DeepSeek:R1、V3，开源模型表现优异。
2026-01-20 15:25:17
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原创 langchain的工具tools
##@tool("add_two_number",description="......")##装饰器默认使用函数名称作为工具名称，但可以使用这种方式进行修改,也可以提供更加具体的描述信息。langchain将任务输入传递给工具，工具处理输入生成输出，输出经过大模型推理，作为其他工具的输入或作为最终结果返回给用户。在langchain中，每个功能被封装成工具，通过大模型推理选择适合的工具处理任务。
2025-12-29 16:32:17
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原创 langchain—创建Agent
自定义工具来构建Agent时，通常要定义好函数，再根据函数创建工具。可以回答用户的多个问题# 定义查询订单状态的函数return "订单 1024 的状态是：已发货，预计送达时间是 3-5 个工作日。else:return f"未找到订单 {order_id} 的信息，请检查订单号是否正确。# 定义退款政策说明函数return "我们的退款政策是：在购买后7天内可以申请全额退款，需提供购买凭证。# 创建自定义工具，如果不是内置工具则需要定义函数，且写成下面的形式。
2025-12-29 15:26:41
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原创 langchain的chain链
API地址：https://python.langchain.com/api_reference/langchain/chains.htmlLLMChain是最基础也是最常见的链。LLMChain结合了语言模型推理功能，并添加了PromptTemplate和Output Parser等功能，将模型输入输出整合在一个链中操作。目前常用的是表达式语言来使用chain。
2025-12-25 17:36:11
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原创 langchain-提示词模板
通过接受用户原始输入，并返回一个格式化的信息。特点：增强可重用性，简化代码，无需重复构建提示字符串智能处理变量，无需手动拼接字符串类型：LLM提示模板 PromptTemplate：常用的String提示模板聊天提示模板 ChatPromptTemplate： 常用的Chat提示模板，用于组合各种角色的消息模板，传入聊天模型。
2025-12-19 15:36:02
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原创 RAG相关基础知识
概念：RAG（Retrieval Augmented Generation），通过检索外部数据，增强⼤模型的⽣成效果。为什么会用到RAG：提高生成结果的准确性，通过检索机制减少模型训练所需的数据，适应实时的或新的数据。RAG vs Fine-tuning:RAG是把内部的文档数据先进行embedding，借助检索先获得⼤致的知识范围答案，再结合prompt给到LLM，让LLM生成最终的答案。
2025-12-16 11:58:13
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原创 提示词工程-02【Function Calling】
function calling的定义：是一种让模型调用外部函数的能力。模型不仅仅根据自身数据库知识进行问答，还可以额外挂载一个函数库，然后根据用户提问，模型返回调用指令，应用执行调用指令，模型再基于调用函数的结果进行回答。参考⽹址:https://json-schema.org/learn/getting-started-step-by-step。一次function calling中，大模型第一次返回的结果如下，因此需要对接真逻辑系统，来控制输出的不确定性和幻觉，达到预期效果。
2025-12-09 13:17:07
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原创 提示词工程-01
一、提示词基础一、提示词基础Prompt定义：给模型输入的文本片段，便于模型更好的理解用户意图Prompt Engineering:精心设计的提示，显著提高模型性能和输出质量Prompt典型构成：角色、任务指示、上下文、例子、输入、输出简洁表述具体问题，提供问题相关的上下文详情、问题逻辑清晰连贯、避免歧义用代码完成提示工程。
2025-12-08 16:21:10
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原创 DAY1:了解AI产品经理职责
思维方式：用户需求-画出原型—写PRD-开发上线-指标完成（功能思维）工作重点：确保用户需求的正确实现，功能完整确定方法论：需求分析、竞品调研、行业/市场/数据分析、产品功能设计、业务流程梳理、原型图、PRD思维方式：智能系统，输出不确定，用户反馈不确定，产品迭代（系统调校思维）工作重点：判断任务是否适用AI，设计人机协同机制、建立反馈闭环，即可控可收敛可迭代方法论：1）场景落地选择、大语言模型的选型。数据集构建：2）数据评测集、微调训练集。
2025-11-25 16:48:38
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空空如也
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