2201_76033400的博客

本文介绍了如何使用Python对语音识别数据进行预处理，具体步骤包括从madata数据集中提取音频（WAV）和对应的文字（WRD）文件，生成词汇表，并将文字映射到字符索引。通过创建字符映射字典，将数据处理成适用于深度学习训练的格式，最终保存为JSON文件。文章还提供了生成文件列表的功能，方便后续的训练和测试数据管理。此流程适用于语音识别任务中的数据预处理阶段，帮助提升模型训练的效率和准确性。

本文是一个保姆级教程，详细讲解了如何使用 Python 将 M4A 音频文件 转换为 WAV 文件，并通过 Vosk 模型 提取文字和时间戳信息，生成 WRD 文件。