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RSS订阅原创 计算机毕业设计|大数据深度学习|—基于主动学习的文本分类方法
主动学习是机器学习领域中的一个重要研究方向，旨在解决标注数据获取困难、成本高昂的问题。其核心定义为：在机器学习过程中，模型能够主动地从大量未标注数据中选择最有价值的样本，请求人工标注或利用其他标注方式获取标签，然后将这些标注后的样本加入训练集，用于进一步训练模型，以提升模型的性能。与传统的被动学习方式不同，被动学习是在给定的标注数据集上进行训练，而主动学习则是让模型参与到样本选择的过程中，通过不断选择最具信息量的样本进行标注和学习，从而在有限的标注资源下达到更好的学习效果。
2025-11-14 12:30:00
1523
原创 计算机毕业设计|大数据深度学习|—基于知识图谱的程序设计课程优化学习路径子系统
Flask 是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架，被称为 “microframework”。它的设计理念是保持简单，没有默认使用的数据库、窗体验证工具或其他预装的组件，核心构成比较简单，但具有很强的扩展性和兼容性，这使得开发者能够灵活地选择他们想要使用的组件，根据自己的需求来添加相应的功能，在保持核心功能简单的同时实现功能的丰富与扩展，使其更适合于小型和中型应用程序的开发。
2025-11-14 10:00:00
969
原创 计算机毕业设计|大数据深度学习|—基于知识图谱的《余华长篇小说全集》知识问答系统
系统能够根据用户的问题和描述，自动生成准确、专业的回复文本。从文学研究的角度来看，学者们对余华作品的探讨主要集中在以下几个方面：一是作品的数字化展示与知识问答系统，二是作品中的人物关系、情节脉络和主题思想，三是读者的阅读偏好和行为模式。随着数字化技术的普及，越来越多的文学作品信息被转化为电子格式，这不仅方便了读者的查询，也为文学作品信息的深入分析提供了新的可能。整体而言，项目的技术选型合理，技术工具成熟，开发经验丰富，能够有效应对技术挑战，确保系统的高效性、稳定性和可扩展性，为用户提供优质的知识问答服务。
2025-11-14 09:00:00
712
原创 计算机毕业设计|大数据深度学习|—基于知识图谱的《哈利·波特》人物关系系统设计与实现
1 绪论1.1研究背景与意义在信息爆炸的时代，文学作品作为人类精神文化的重要载体，其传播与解读方式正经历着前所未有的变革。随着人工智能技术的飞速发展，特别是自然语言处理、知识图谱等领域的突破，文学作品的研究、传播与互动方式迎来了新的机遇。经典文学作品《哈利·波特》以其深刻的社会洞察、丰富的人物群像和细腻的情感描绘，成为无数读者心中的经典。然而，对于这样一部人物众多、情节复杂的小说，如何高效、准确地获取其中的人物关系、事件脉络及深层含义，成为了广大读者和研究者面临的共同挑战。1.1.1研究背景文学作品研究的数
2025-11-13 12:00:00
1133
原创 计算机毕业设计|大数据深度学习|—基于语义分析的拍照搜题系统
一、绪论1.1研究背景与意义随着信息技术的飞速发展，教育领域也在不断地进行数字化转型。拍照搜题系统作为一种结合了图像处理、光学字符识别（OCR）、自然语言处理等技术的智能学习工具，在教育领域中得到了广泛的应用。它为学生提供了一种便捷的学习方式，能够帮助学生快速解决学习中遇到的问题，提高学习效率。在传统的学习模式中，学生遇到难题时，往往需要花费大量的时间查阅教材、参考资料或者向老师、同学请教。这种方式不仅效率低下，而且在一些情况下，学生可能无法及时得到准确的解答。
2025-11-13 10:30:00
611
原创 计算机毕业设计|大数据深度学习|—基于用户行为分析的入侵检测系统
随着信息技术的飞速发展，网络已深度融入社会的各个领域，成为人们生活和工作不可或缺的一部分。从个人日常的网络购物、社交娱乐，到企业的运营管理、数据存储，再到政府部门的政务处理、信息传递，都高度依赖网络。据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第 55 次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至 2024 年 6 月，我国网民规模达 10.79 亿人，互联网普及率达 76.4%[1] 。如此庞大的网络用户群体和广泛的网络应用，使得网络安全问题日益凸显，成为影响国家、企业和个人信息安全的关键因素。在当今数字化
2025-11-13 09:00:00
1028
原创 计算机毕业设计|大数据深度学习|—基于图神经网络的谣言检测研究
1.引言1.1 课题背景与意义当前社交媒体平台已成为公众获取信息的重要渠道，但虚假信息的快速传播给社会秩序带来严重挑战。传统谣言检测方法多依赖文本内容分析或简单统计特征，难以有效识别经过伪装的新型谣言。特别是在微博等社交网络中，谣言常通过多层转发形成复杂传播链条，仅分析单个文本容易忽略其扩散过程中的结构特征。因此，探索能够深度挖掘信息传播模式的技术手段具有重要现实意义。本研究针对现有方法的不足，提出融合传播结构分析与深度学习技术的检测方案。通过构建微博传播关系图谱，利用图神经网络自动学习信息扩散的拓扑特征，
2025-11-12 13:00:00
950
原创 计算机毕业设计|大数据深度学习|—基于投诉文本大数据的分类模型设计与研究
Flask是一个轻量级的Web框架，基于Python语言开发，旨在为开发者提供快速、简洁的方式来构建Web应用。在Flask框架中，开发者可以轻松地创建路由、处理请求、返回响应，以及管理静态文件和模板。Flask框架的设计理念是保持核心简单，易于扩展，因此它提供了丰富的扩展生态系统，使得开发者可以根据需求添加各种功能，如数据库集成、表单验证、身份验证等。在投诉文本大数据的分类模型设计与研究中，Flask框架可以作为一个高效的工具来构建模型的Web服务。
2025-11-12 10:30:00
1625
原创 计算机毕业设计|大数据深度学习|—基于条件对抗网络的人脸老化与退龄系统
人脸老化与退龄技术是计算机视觉领域的一项重要研究方向，它们通过对人脸图像进行年龄相关的处理，分别实现人脸老化模拟和人脸退龄效果。总体而言，这些技术不仅为娱乐、安全等领域提供了新的应用可能，而且在医疗、美容等行业具有重要的实用价值。人脸老化技术，亦称为人脸老化模拟，其主要目标是根据个体的当前面部特征，预测其在不同年龄阶段的面部变化。这一技术通过特征提取、年龄模型学习以及老化变换三个主要步骤来实现。首先，特征提取环节从人脸图像中识别出关键的面部特征点；
2025-11-12 09:00:00
921
原创 计算机毕业设计|大数据深度学习|—基于神经网络的小批量物料需求预测研究
Flask是一个轻量级的Web应用框架，基于Python语言开发，遵循BSD授权，于2010年首次发布。它由Armin Ronacher开发，以其简洁、灵活和易于使用而闻名。Flask框架的设计目标是保持核心简单而易于扩展，它为开发者提供了一套强大的工具来构建Web应用，同时允许开发者根据需要添加或自定义各种功能和组件。Flask框架的核心功能包括路由系统、请求和响应处理、模板渲染以及Cookie等功能。通过这些核心功能，开发者可以快速搭建出一个简单的Web应用。
2025-11-11 15:30:00
860
原创 计算机毕业设计|大数据深度学习|—基于深度学习的网络流量分类与控制方法研究与应用
Flask 是一个轻量级的 Web 应用框架，基于 Python 语言开发，遵循BSD授权，于2010年首次发布。Flask 的设计理念是保持核心简单而易于扩展，这使得它非常适合快速开发简单的网站或作为更复杂Web应用的基础框架。主要特点：轻量级：Flask 只提供了 Web 开发所需的基本工具，如路由、请求分发、模板渲染等，没有包含数据库交互、表单验证等其他功能，这些功能可以通过扩展来实现。灵活性：由于 Flask 的核心非常简单，开发者可以根据需要自由选择工具和库来构建应用，从而实现高度的定制化。
2025-11-11 15:15:00
1148
原创 计算机毕业设计|大数据深度学习|—基于深度学习的图像美学和情感联合评价算法研究
在当今数字化时代，图像作为信息传播和表达的重要载体，广泛应用于多媒体、艺术、广告、教育等众多领域。对图像美学和情感的理解与评价，不仅有助于提升用户在图像浏览、创作和交互过程中的体验，还在诸多实际应用场景中发挥着关键作用。在多媒体领域，随着社交媒体平台的蓬勃发展以及视频内容的爆发式增长，每天都有海量的图像被上传和分享。如何从这些海量图像中筛选出具有较高美学价值和积极情感表达的作品，成为了内容推荐、广告投放等应用面临的重要挑战。准确的图像美学和情感评价能够帮助平台更好地理解用户的兴趣和偏好，为用户精准推送符合
2025-11-11 12:30:00
1766
原创 计算机毕业设计|大数据深度学习|—基于深度学习的水下图像增强系统
传统水下图像增强方法主要依赖于图像处理技术，旨在改善水下图像的视觉质量，克服水下环境带来的光照不均、颜色失真、对比度低和模糊等问题。这些方法通常分为三大类：基于物理模型的增强方法、基于图像处理的增强方法和基于深度学习的增强方法。基于物理模型的增强方法试图模拟水下图像形成的过程，通过物理模型来估计和补偿水体对光线的吸收和散射影响。这类方法需要知道水体的光学特性，如吸收系数和散射系数，以及光源和相机的参数。虽然这类方法在理论上比较严谨，但实际应用中往往难以获取精确的物理参数，限制了其应用范围。
2025-11-10 14:45:00
1054
原创 计算机毕业设计|大数据深度学习|—基于深度学习的企业供应链风险预警系统
深度神经网络（DNN，Deep Neural Network）是一种由多层神经元组成的人工神经网络，通过模拟人脑神经元的工作方式来处理和分析复杂的数据。与传统的神经网络相比，DNN通过增加更多的隐藏层来提升模型的表达能力，从而能够有效处理大规模的数据集。每一层网络通过非线性激活函数将输入数据转化为特征表示，并传递给下一层。DNN广泛应用于语音识别、图像处理、自然语言处理等领域，能够自动从数据中提取特征，减少人工特征设计的工作量。
2025-11-10 11:00:00
864
原创 计算机毕业设计|大数据深度学习|—基于深度学习的旅游路线规划系统
1.引言1.1 课题背景与意义近年来，随着人们生活水平提高和旅游业快速发展，个性化旅游需求日益增长。传统旅游规划方式主要依赖人工查询和攻略分享，存在信息分散、规划效率低、推荐内容同质化等问题。尤其对于自由行游客，如何在海量旅游信息中快速筛选出符合自身偏好的景点、酒店和餐饮，并合理规划行程路线，成为提升旅行体验的关键。与此同时，深度学习技术在推荐系统领域的应用逐渐成熟，通过分析用户行为数据和内容特征，能够挖掘潜在需求并生成个性化推荐方案。在此背景下，结合深度学习与旅游规划需求的智能系统研究具有现实意义。本课题
2025-11-10 09:00:00
855
原创 计算机毕业设计|大数据深度学习|—基于深度学习的城市遥感影像分类方法研究
遥感影像分类是指基于遥感影像中地物的光谱、纹理、形状等特征，运用特定的算法和模型，将影像中的每个像元或对象划分到预先定义好的地物类别中，从而实现对遥感影像中不同地物类型的识别和分类。其目的在于从海量的遥感影像数据中提取出有用的地物信息，为城市规划、农业监测、环境评估、资源管理等众多领域提供数据支持和决策依据。在城市规划领域，准确的城市遥感影像分类结果能够帮助规划者清晰地了解城市的土地利用现状，包括建筑物、道路、绿地、水体等各类地物的分布情况。
2025-11-09 12:00:00
1973
原创 计算机毕业设计|大数据深度学习|—基于人工智能的智能客服系统
2.1 FLASK简介Flask 是一个轻量级的 Web 框架，由 Armin Ronacher 开发，使用 Python 语言编写。它以其简洁、灵活和 Pythonic 的设计而受到开发者的喜爱。Flask 没有特定的数据库后端、表单库或 ORM（对象关系映射），但它提供了一个可扩展的架构，允许开发者根据需要添加这些功能。Flask 的核心提供了路由、模板渲染、请求和响应对象处理等基本功能，同时也支持中间件和扩展，这些扩展可以提供如数据库集成、表单验证、上传处理等高级功能。
2025-11-09 10:30:00
742
原创 计算机毕业设计|大数据深度学习|—基于卷积神经网络的作业在线检测与存档管理系统
1.12.1卷积神经网络简介卷积神经网络CNN是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、语音处理、自然语言处理等领域。CNN的核心思想是模仿生物视觉神经系统的工作原理，通过局部感受野和权重共享的方式，逐步提取输入数据中的特征。其结构包括卷积层、池化层、全连接层等，其中卷积层负责特征提取，池化层用于降维和减少计算量，而全连接层则完成最终的分类或回归任务。卷积层使用卷积核（或滤波器）对输入图像进行滑动卷积操作，从而提取出图像中的局部特征，如边缘、角点、纹理等。
2025-11-09 09:00:00
968
原创 计算机毕业设计|大数据深度学习|—基于卷积神经网络的断层识别方法研究及应用
框架的部署，可以实现模型的在线推理和可视化，为地震学家提供便捷的辅助诊断工具，进一步提高工作效率。通过不断优化模型结构和算法，提高模型的鲁棒性和泛化能力，可以进一步提升地震断层识别的准确性和可靠性，为地震学研究提供更有力的支持。总之，基于卷积神经网络地震断层识别方法研究及应用，旨在利用深度学习技术提高地震断层识别的准确性和效率，为地震学家提供辅助诊断工具，改善地震学研究的质量和效率。此外，结合模型在处理不同类型和分辨率的地震图像时，表现出更强的鲁棒性和适应性，能够满足实际应用中的多样化需求。
2025-11-08 15:00:00
809
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习|基于卷积神经网络CNN的智慧农业病虫害识别与防治系统
Flask 是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架，被称为 “microframework”。它的设计理念是保持核心简单，同时具备强大的扩展性和兼容性。Flask 没有默认使用的数据库、窗体验证工具等，这使得开发者可以根据项目的具体需求自由选择和集成各种组件，具有极高的灵活性。Flask 的特点十分显著。其简单易学，API 设计简洁明了，开发者只需了解几个核心概念，如路由、视图函数等，即可开始进行 Web 应用的开发，降低了开发门槛，尤其适合初学者和小型项目的快速迭代开发。
2025-11-08 13:00:00
850
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习|基于大数据的药品使用安全监测系统
1.12.1PythonPython是一种高级编程语言，以其简洁、易读和高效的特性广受开发者喜爱。自 1991 年由 Guido van Rossum 发布以来，Python 已成为最流行的编程语言之一。其语法简洁直观，强调可读性，使得开发者能够快速理解和编写代码，尤其适合快速开发和原型设计。Python 支持多种编程范式，包括面向对象编程（OOP）、命令式编程和函数式编程等，这使得它在不同领域的开发中都具有极高的适应性。无论是处理小型脚本任务，还是开发大型企业级应用，Python 都表现出色。
2025-11-07 13:30:00
1515
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习|基于大数据的股票分析及走势预测系统
Python 是一种高级、解释型、面向对象的编程语言，以其简洁、易读的语法和丰富的库而备受青睐。在 Netflix 用户信息可视化系统开发中，Python 发挥着重要作用。Python 拥有大量用于数据处理和分析的库，如 Pandas、NumPy 等。Pandas 提供了快速、灵活、明确的数据结构，方便对用户数据进行清洗、转换和分析。使用 Pandas 可以轻松处理 Netflix 用户数据中的缺失值、重复值等问题，将数据整理成适合分析的格式。
2025-11-07 12:30:00
729
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习|基于XGboost算法的水果质量检测系统
1.引言1.1 课题背景与意义水果质量检测是农业生产与食品加工领域的重要环节，直接影响产品附加值和市场竞争力。传统检测方法多依赖人工经验或化学实验，存在效率低、成本高、主观性强等问题。例如，果农通常通过目测或简单仪器测量水果外观参数来判断品质，难以精准量化内部品质指标（如甜度、酸度）。而实验室检测虽精度较高，但需要破坏性取样且耗时较长，无法满足大规模流通场景的实时需求。随着计算机视觉和机器学习技术的发展，基于数据驱动的智能检测技术逐渐成为解决这一问题的有效途径。本课题聚焦于水果质量检测的智能化需求，通过融合
2025-11-07 10:00:00
1420
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习|基于UNet-VGG提取PS图片篡改检测
在数字化信息时代，图像作为一种重要的信息载体，广泛应用于新闻媒体、司法取证、医学影像、金融交易、社交媒体等众多领域，其真实性和可靠性至关重要。随着计算机技术和图像处理软件的飞速发展，如 Adobe Photoshop 等专业图像编辑工具以及各种便捷的手机修图应用的普及，图像篡改变得极为容易，普通用户甚至无需专业知识就能对图像进行复杂的修改。恶意篡改后的图像通过网络快速传播，可能会误导公众认知，干扰舆论导向，例如在新闻报道中传播虚假的事件现场图片，可能引发公众的恐慌和误解；在司法领域，伪造的图像证据可能导致错
2025-11-06 11:45:00
1228
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习|Flask基于Transformer的医学图像分割
本文研究了基于Transformer的医学图像分割方法，重点对比了TransUNet和MobileViT两种模型。实验结果表明，TransUNet在Dice系数、IoU等关键指标上表现更优（准确率0.9771，Dice系数0.7588），而MobileViT则具有计算效率优势。研究通过Flask框架实现了Web应用，为临床诊断提供了便捷工具。未来可优化模型结构，探索多模态融合与边缘计算应用，推动Transformer技术在医学影像分析中的发展。
2025-11-06 10:30:00
1001
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习|基于RNN的新能源汽车市场的用户购买行为分析及预测
在RNN层之上加入注意力层，可以让模型“关注”对最终购买决策影响最大的关键行为时刻（如试驾、下单前的高频浏览），提升模型性能和可解释性。感兴趣的车型品牌（如特斯拉、比亚迪）、关注的技术类型（如续航、智能驾驶）、所在城市级别等。如果数据允许，可以构建“用户-车型”图，利用GNN捕捉用户之间的社交影响或车型之间的关联，将其与序列模型结合。分析高意向用户的序列中，哪些时间步的行为被模型赋予了高权重，这些就是驱动购买的“关键时刻”。将当前时间点的用户行为序列输入训练好的模型，得到其未来一段时间内的购买概率。
2025-11-06 09:15:00
706
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习｜基于pytorch的花卉识别系统
seaborn 是基于 matplotlib 的数据可视化库，它提供了一些高层次的接口，使绘图变得更加简单和美观。seaborn 的设计目标是帮助用户轻松创建有吸引力且信息丰富的统计图形，适用于探索性数据分析和数据可视化展示。在本花卉识别系统中，seaborn 主要用于对数据集的分析和可视化，帮助理解数据的分布和特征，从而为模型的训练和优化提供支持。seaborn 中常用的函数和参数用途广泛，以下是一些常见的介绍：scatterplot：用于绘制散点图，展示两个变量之间的关系。
2025-11-05 17:30:00
1023
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习｜基于Python的智能简历筛选系统
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域的一个重要分支，旨在使计算机能够理解、解释和生成人类语言。NLP技术涵盖了广泛的任务和应用，包括但不限于文本分类、情感分析、机器翻译、语音识别、对话系统、信息抽取等。其核心目标是将自然语言转化为计算机可以理解和处理的格式，同时也能够将计算机处理后的信息以自然语言的形式呈现给用户。NLP技术的发展经历了从规则基于系统到统计学习再到深度学习的转变。
2025-11-05 15:15:00
1283
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习｜基于PageRank的社交网络用户分析与预测
1.12.1PythonPython是一种高级编程语言，以其简洁、易读和高效的特性广受开发者喜爱。自 1991 年由 Guido van Rossum 发布以来，Python 已成为最流行的编程语言之一。其语法简洁直观，强调可读性，使得开发者能够快速理解和编写代码，尤其适合快速开发和原型设计。Python 支持多种编程范式，包括面向对象编程（OOP）、命令式编程和函数式编程等，这使得它在不同领域的开发中都具有极高的适应性。无论是处理小型脚本任务，还是开发大型企业级应用，Python 都表现出色。
2025-11-05 09:30:00
1347
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习｜基于opencv绘图机器人的系统设定
1.12.1深度学习深度学习技术是一种模拟人脑神经网络结构的机器学习方法，通过大量数据训练神经网络模型，使其能够自动提取特征并进行复杂任务的预测和分类。这种技术利用多层神经网络的深层结构，通过逐层特征抽象和转换，实现对输入数据的深层次理解和表征。深度学习技术在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果，并不断拓展到更多应用场景，为人工智能发展提供了强大的动力。深度学习技术的核心是神经网络模型，它由大量的节点（或称为神经元）组成，这些节点相互连接形成层次结构。
2025-11-04 13:15:00
690
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习｜基于GCN的垃圾评论识别系统
1.引言1.1课题背景与意义随着互联网技术的快速发展，网络平台已成为人们获取信息、进行消费决策的重要渠道。各类电商网站、社交媒体中的用户评论内容，直接影响着商品销量和商家信誉。然而近年来，大量垃圾评论通过机器批量生成、水军人工发布等形式充斥网络。这些虚假内容不仅误导消费者判断，还破坏了平台生态的公平性，甚至为刷单炒信、网络诈骗等黑色产业链提供了生存空间。根据第三方监测机构统计，主流电商平台中约15-30%的评论存在虚假信息，部分小众平台垃圾评论占比高达50%。
2025-11-04 12:45:00
687
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习｜基于GAT的微博用户性别预测系统
Flask 是一款基于 Python 语言开发的轻量级 Web 应用框架，诞生于 2010 年，由 Armin Ronacher 开发，使用 BSD 授权。它被称为 “microframework”，因其具备简洁的核心，主要依赖 Werkzeug WSGI 工具箱和 Jinja2 模板引擎 ，开发者可按需通过扩展来增添其他功能。Flask 具有诸多显著特点与优势，在 Web 开发领域备受青睐。
2025-11-04 09:45:00
1689
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习｜基于DCGAN的手写体文字生成系统
绪论在数字化时代，手写体文字生成技术作为图像处理与人工智能领域的交叉研究热点，正逐渐展现出其巨大的应用潜力。手写体文字承载着个人独特的书写风格与情感表达，在文档修复、数据增强、艺术创作等多个领域有着不可或缺的价值。在文档修复方面，历史文档往往因年代久远、保存条件不佳等因素出现字迹模糊、缺失等问题。通过手写体文字生成系统，能够依据文档中现存的字迹特征，精准地恢复模糊或缺失的文字，从而最大程度地还原历史文档的原始内容，为文化遗产的保护与传承提供了强有力的技术支持。
2025-11-03 13:30:00
1505
原创 基于cnn和transformer的卡通图像质量评价
1 章 引言研究背景与意义随着互联网和数字媒体技术的飞速发展，卡通图像在娱乐、教育、广告等领域得到了广泛应用。与此同时，用户对卡通图像质量的要求也越来越高，如何客观、准确地评价卡通图像质量成为了计算机视觉和图像处理领域的研究热点。传统的图像质量评价方法主要依赖于手工设计的特征和规则，难以捕捉图像内容的复杂性和多样性，且对卡通图像的特殊性考虑不足。因此，迫切需要一种能够自动、高效地评价卡通图像质量的新方法。
2025-11-03 10:30:00
909
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习｜基于CNN的陕西降雨量气象分析
随着全球气候变化的加剧，极端天气事件如暴雨、干旱等发生的频率和强度不断增加，对人类社会经济活动和生态环境造成了严重影响。准确预测降水量对于防灾减灾、水资源管理、农业生产等方面具有重要意义。传统的降水量预测方法主要依赖于物理模型和统计模型，但这些方法在处理复杂非线性关系和高维数据时存在局限性。近年来，深度学习技术在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著成果，其强大的特征提取能力和非线性建模能力为降水量预测提供了新的解决方案。
2025-11-03 09:30:00
902
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习｜Flask基于BP神经网络的金融市场风险检测平台的设计与实现
Flask 是一个轻量级的 Python Web 应用框架，诞生于 2010 年，由 Armin Ronacher 开发，它基于 Werkzeug WSGI 工具箱和 Jinja2 模板引擎。Flask 的设计理念强调简单、灵活和可扩展性，其核心代码简洁，仅提供了基本的路由、请求处理和模板渲染等功能，开发者可以根据项目需求自由选择和集成各种扩展库，从而构建出功能丰富的 Web 应用程序。Flask 具有诸多显著特点。
2025-11-02 13:00:00
732
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习｜超市客户购物习惯的关联规则分析与研究
1.引言1.1课题背景与意义近年来，随着零售行业数字化转型的加速，超市经营中产生的交易数据呈现爆发式增长。顾客的购物小票、商品购买记录等数据中蕴含着大量有价值的信息，如何从海量数据中提取有效规律成为企业优化运营的重要课题。传统超市经营主要依赖人工经验判断商品摆放位置、制定促销策略，这种方式效率低且缺乏数据支撑。尤其在中小型商超场景中，由于缺乏专业数据分析能力，经营者往往难以精准把握顾客的购物习惯，导致库存积压、促销效果不佳等问题频发。
2025-11-02 10:30:00
864
原创 毕设设计|计算机毕业设计|大数据深度学习｜基于目标检测的智能停车场的设计与实现
同时，通过不断的训练和优化，系统能够适应不同地区和不同场景下的车牌格式和字符差异。所以，随着时代的发展，管理的计算机和智能化已经成为了一种不可避免的发展方向，现在已经出现了各种各样的智能的软件，这些软件可以满足用户的多种需要，这样不但可以提升工作的效率，而且还可以满足某些顾客所需要的特殊要求。此外，由于是一项毕业设计，其研发费用几乎可以不计，而且，这个系统软件的应用，能够让一个更快捷、更有效率的车牌检测系统得以实施，并且还能够节省大量的人力和管理资源，因此，这个车牌检测系统在经济上是完全可以实施的。
2025-11-01 19:42:34
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