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前言
前篇我们能够学会爬虫的请求和解析的简单应用,也能看懂爬虫的简单代码和运用,这一次我们学一下爬虫页面请求解析的数据通过什么样的方法来保存。就学习三个文件操作。
存储方法
1.文本文件
简单的数据可以直接存储在文本文件中,适用于小型项目或临时存储。
使用python内置的open函数将数据保存为文本文件。
代码案例
data = "这是一些文本数据"
with open('data.txt', 'w', encoding='utf-8') as file:
file.write(data)
输出结果

代码解释
1.字符串赋值:
data = "这是一些文本数据"
这行代码创建了一个名为data的变量,并将其赋值为一个字符串,这个字符串包含了一些文本数据。
2.使用with语句打开文件:
with open('data.txt', 'w', encoding='utf-8') as file:
这里使用了Python的with语句,它用于打开一个文件,并确保文件在操作完成后会被正确关闭,即使在写入过程中发生异常也是如此。
'open'函数用于打开文件。'data.txt'是要打开的文件的名称。'w'指定了文件打开的模式,这里是写入模式(write mode),如果文件存在,内容会被清空,然后写入新内容;如果文件不存在,将会创建一个新文件。encoding='utf-8'设置了文件的编码方式为UTF-8,这确保了文件可以正确地保存和读取包含非ASCII字符(如中文、表情等)的文本数据。
3.写入数据:
file.write(data)
在with语句的代码块内部,使用write()方法将变量data中的字符串写入到文件中。write()方法不接受任何额外的参数,它将整个字符串写入文件。
整个代码块的作用是将字符串“这是一些文本数据”保存到当前目录下的data.txt文件中。如果data.txt文件已经存在,它的内容将被新的内容替换;如果文件不存在,将会创建一个新文件。
这种使用with语句和write()方法的写入方式是Python中处理文件的推荐做法,因为它简洁、安全,并且可以自动处理文件的打开和关闭。
2.CSV文件
逗号分隔值文件,适合表格数据的存储和使用Excel等工具打开。
使用

本文介绍了使用Python进行爬虫数据抓取后,如何通过文本文件(txt)、CSV文件和Excel文件(csv和xlsx)保存数据的方法,包括使用内置的open函数、csv模块和xlwt/openpyxl库。还提供了实战案例,演示了如何爬取网页数据并保存到不同的文件格式中。
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