深入理解 Java Stream 流：高效数据处理的利器

在 Java 编程领域，处理集合和数组是日常开发中极为常见的任务。Java 8 引入的 Stream 流，为我们提供了一种更为强大、高效且简洁的方式来操作数据集合，显著提升了 Java 在数据处理方面的能力，成为现代 Java 编程中不可或缺的一部分。

Stream 流的作用

Stream 流的核心优势在于它整合了 Lambda 表达式，从而极大地简化了对集合和数组的操作。通过 Stream 流，我们可以将复杂的数据处理逻辑以更直观、更紧凑的方式表达出来，避免了传统迭代方式中繁琐的循环和条件判断，使代码的可读性和可维护性得到显著提升。

Stream 流的使用步骤

1. 先得到一条 Stream 流（流水线），并把数据放上去

获取 Stream 流是使用它进行数据处理的第一步，不同的数据结构有不同的获取方式：

获取方式	方法名	说明
单列集合	default Stream<E> stream()	Collection 中的默认方法
双列集合	无	无法直接使用 Stream 流
数组	public static<T> Stream<T> stream(T[] array)	Arrays 工具类中的静态方法
一堆零散数据	public static<T> Stream<T> of(T...values)	Stream 接口中的静态方法

1.1 单列集合获取 Stream 流

// 1. 单列集合获取Stream流
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list, "a", "b", "c");
// 获取一条流水线，并把集合中的数据放到流水线上
Stream<String> stream1 = list.stream();
// 使用终结方法打印一下流水线上的所有数据
stream1.forEach(new Consumer<String>() {
    @Override
    public void accept(String s) {
        // s: 依次表示流水线的每一个数据