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RSS订阅原创 学习笔记3 #Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营#
训练数据的损失不够低的时候，到底是模型偏差，还是优化的问题呢。在这3个点上面，要让损失低，所以模型的这个曲线会通过这3个点，但是其它没有训练集做为限制的地方，因为它的灵活性很大，模型可以变成各式各样的函数，没有给它数据做为训练，可以产生 各式各样奇怪的结果。把这3个模型，在这3个设置下，在这3个 训练跟验证的数据集上面，通通跑过一次，把这3个模型，在这3种情况的结果都平均起来，把每一个模型在这3种情况的结果，都平均起来，再看看谁的结果最好假设现在模型1的结 果最好，3折交叉验证得出来的结果是，模型1最好。
2024-09-03 19:25:57
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原创 学习笔记2 #Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营#
训练的过程是3个步骤。预测从2021 年开始每一天都拿这个函数去预测次日的观看人次，，一直 做到2月14日，得到平均的值，在2021年没有看过的数据上，误差值用L′ 来表示，它是 0.58，所以在有看过的数据上，在训练数据上，误差值是比较小的，在没有看过的数据上，在2021 年的数据上，看起来误差值是比较大的。有了θ∗ 以后，就把它拿来用在测试集上，也就是把θ∗带入这些未知的参数，本来fθ(x) 里面有一些未知的参数，现在θ 用θ∗ 来取代，输入是测试集，输出的结果存起来，上传到 Kaggle 就结束了。
2024-08-31 22:28:54
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原创 学习笔记1 #Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营#
其输入是可能是种种跟预测 PM2.5 有关的指 数，包括今天的 PM2.5 的数值、平均温度、平均的臭氧浓度等等，输出是明天中午的 PM2.5 的数值，找这个函数的任务称为回归（regression）。参数：如果我们引入一个或一些另外的变量来描述自变量与因变量的变化，引入的变量本来并不是当前问题必须研究的变量，我们把这样的变量叫做参变量或参数。分类：人类先准备好一些选项，这些选项称为类别（class），现在要找的函数的输出就是从设定好的选项里面选择一个当作输出，该任务称为分类。是经常会使用优化的方法。
2024-08-27 22:37:23
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空空如也
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