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📚本系列文章为个人学习笔记,在这里撰写成文一为巩固知识,二为展示我的学习过程及理解。文笔、排版拙劣,望见谅。
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前言
学习二叉树一定要结合图形,要掌握递归的思想,就是将一个大问题划分成相同的小问题
一、二叉树的遍历
学习二叉树结构
,最简单的方式就是遍历
。所谓遍历(Traversal)
是指沿着某条搜索路线,依次对树中每个结 点均做一次且仅做一次访问
。
访问结点所做的操作依赖于具体的应用问题(比如:
打印节点内容、节点内容加 1
)。
遍历是二叉树上最重要的操作之一 ,是二叉树上进行其它运算之基础。
在遍历二叉树时,如果没有进行某种约定,每个人都按照自己的方式遍历,得出的结果就比较混乱,
如果按 照某种规则进行约定,则每个人对于同一棵树的遍历结果肯定是相同的。
如果N
代表根节点
,L
代表根节点的左子树
,R
代表根节点的右子树
,则根据遍历根节点的先后次序有以下遍历方式:
1.前序遍历(使用递归)
NLR:前序遍历(Preorder Traversal 亦称先序遍历)——访问根结点--->根的左子树--->根的右子树。
图中 前序遍历为 : A B D E H C F G
- 从根结点开始围着跑,依次写出即可。(这是简单的方法,也是最快的,但还是要看一下下面的详细解释哦)
详细解释(我称它为"三分法"):先序遍历是先根,再左,后右,像递归一样一层一层拨开,(此处的根结点是每一个结点皆可是根,而不是最顶上的根结点),如上图;分好根左右后,按我们上面的定义(依次遍历:根结点,左子树,右子树
)
根是A(写下来),再拨左子树,此时左子树可分成图二;
根是B(写下来),再拨左子树,又拨成图三的样子;
根是D(写下来),左右子树为空,开始归;
回到B,开始判断B的右子树;以此类推。
注意点:判断递归结束的条件
如果该节点判断为空,就直接返回
if(root == null){
return ;
}
代码如下(示例):
// 前序遍历
public void preOrder(TreeNode root) {
if (root == null) {
//空树
return;
}
//先打印根节点
System.out.print(root.val + " ");
//遍历左子树
preOrder(root.left);
//遍历右子树
preOrder(root.right);
}
2.中序遍历(使用递归)
LNR:中序遍历(Inorder Traversal)——根的左子树--->根节点--->根的右子树。
画图跟前序遍历一样
代码如下(示例):
// 中序遍历
void inOrder(TreeNode root) {
if (root == null) {
return;
}
inOrder(root.left);
System.out.print(root.val + " ");
inOrder(root.right);
}
3.后序遍历(使用递归)
LRN:后序遍历(Postorder Traversal)——根的左子树--->根的右子树--->根节点。
画图跟前序遍历一样
代码如下(示例):
// 后序遍历
void postOrder(TreeNode root) {
if (root == null) {
return;
}
inOrder(root.left);
inOrder(root.right);
System.out.print(root.val + " ");
}
二、二叉树练习题(选择题)
-
某完全二叉树按层次输出(同一层从左到右)的序列为 ABCDEFGH 。该完全二叉树的前序序列为()
A: ABDHECFG B: ABCDEFGH C: HDBEAFCG D: HDEBFGCA
2.二叉树的先序遍历和中序遍历如下:先序遍历: EFHIGJK;中序遍历: HFIEJKG.则二叉树根结点为()
A: E
B: F
C: G
D: H
3.设一课二叉树的中序遍历序列 :badce ,后序遍历序列 :bdeca ,则二叉树前序遍历序列为() A: adbce B: decab C: debac D: abcde
4.某二叉树的后序遍历序列与中序遍历序列相同 ,均为 ABCDEF ,则按层次输出(同一层从左到右)的序列为() A: FEDCBA B: CBAFED C: DEFCBA D: ABCDEF
三、二叉树的基本操作
1. 接口
代码如下(示例):
// 获取树中节点的个数
int size(Node root);
// 获取叶子节点的个数
int getLeafNodeCount(