2005-2023年各省绿色信贷水平测算数据（含原始数据+计算过程+计算结果）

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#省绿色信贷水平

2005-2023年各省绿色信贷水平测算数据（含原始数据+计算过程+计算结果）

1、时间：2005-2023年

2、来源：工业统计年鉴、统计年鉴、其中2017年采用插值法填补,2023年数据整理自经济普查年鉴2023

3、范围：31省

4、方法说明：选取各省六大高耗能产业利息支出占工业产业利息总支出的比率作为反向指标来衡量绿色信贷水平；

六大高能耗产业为：化学、石油、电力热力、黑色金属、有色金属、非金属

5、参考文献：谢婷婷,刘锦华.绿色信贷如何影响Z国绿色经济增长?

6、下载链接：

2005-2023年各省绿色信贷水平测算数据（含原始数据+计算过程+计算结果）https://download.youkuaiyun.com/download/2201_75673146/91775944

绿色信贷数据集.zip
04-04
绿色信贷数据集.zip
2007-2022年36家商业银行绿色信贷相关数据（2022年无缺失）
07-06
2007-2022年36家商业银行绿色信贷数据（2022年无缺失） 时间：2007-2022年，2022年无缺失，具体缺失情况参看下面链接内数据预览 来源：银行年报和社会责任报告 指标:绿色信贷余额、期末贷款总额、绿色信贷比率、总资产收益率、流动性比率、拨备覆盖率、不良贷款率、银行总资产、资本充足率、资产负债率、营收增长率、成本收入比等，其中绿色信贷比率=绿色信贷余额/期末贷款总额 数据说明：自己使用，已根据目前更新年报进行最大程度补全，2022年无缺失 具体银行名单参看下面链接内数据预览 具体缺失情况参看链接内数据预览，缺失值已标黄。 链接：https://pan.baidu.com/s/1Nkpb-lDGM3fgno8S71zfnQ 提取码：r7dy
公开整理-商业银行绿色相关数据集.xlsx
02-22
数据年份：2007-2022年 样本数量：36条 数据格式：面板数据 详细介绍及样例数据：https://blog.youkuaiyun.com/samLi0620/article/details/131525682
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数据整理全国各省、地级市绿色金融指数原始数据，采用熵值法进行权重测算，该方法基于信息熵理论，通过计算各指标值的离散程度确定权重。指标的数值差异越大（即离散程度越高），所包含的信息量越丰富，在综合评价中...
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本数据整理了全国各省及地级市的绿色金融指数原始数据，并采用熵值法对绿色金融发展水平进行权重测算。熵值法基于信息熵理论，通过不同指标之间的离散程度（变异度）来确定权重： * 指标差异越大，包含的信息量越高...
2005-2021年全国及31省绿色信贷水平（含原始数据和计算过程）
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2005-2021年全国及31省绿色信贷水平（含原始数据和计算过程）2、来源：整理自统计年鉴、工业年鉴、2018年经济普查。工业产业利息总支出的比率作为反向指标来衡量绿色信贷水平。5、具体计算说明：选取各省六大高耗能产业利息支出占。、石油、电力热力、黑色金属、有色金属、非金属。6、用途：可用来研究绿色信贷水平。对企业信贷风险及经营绩效的影响等。，其中2017年采用插值法填补。3、范围：包括全国及31省市。始数据、计算结果和计算过程。：2005-2021年。六大高能耗产业为：化学。
各省/地级市绿色金融指数/绿色信贷/绿色投资/绿色保险/绿色债券/绿色支持/基金/权益
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各省、地级市绿色金融指数、绿色信贷/绿色投资/绿色保险/绿色债券/绿色支持/绿色。节能、清洁能源、绿色交通、绿色建筑等领域的项目投融资、项目运营、风险管理等所提供。年鉴》《中国能源统计年鉴》《中国金融年鉴》《中国农业统计年鉴》《中国工业统计年鉴。绿色保险、绿色债券、绿色支持、绿色基金、绿色权益7个维度构建综合指标体系，采用熵。源统计年鉴》《中国金融年鉴》《中国农业统计年鉴》《中国工业统计年鉴》《中国第三产。各省市统计年鉴、环境状况公报及一些专业统计年鉴，如《中国科技统计年鉴》《中国能。
绿色金融相关数据合集（2007-2024年 具体看数据类型）
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3. 全国各省及地级市绿色金融指数：本数据来源于国家统计局、各省市统计NJ、环境状况公报、《中国科技统计NJ》、《中国金融NJ》、《中国工业统计NJ》、《中国能源统计NJ》等专业统计NJ、中国人民银行等权威机构网站、各上市公司官网、年报等；[4]周肖肖,贾梦雨,赵鑫.绿色金融助推企业绿色技术创新的演化博弈动态分析和实证研究[J].中国工业经济,2023,(06):43-61.[3]周亚军,陈丰泽.绿色金融与绿色全要素生产率:环境规制调节下的碳减排效应[J].生态经济,2023,39(08):43-51.
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各省绿色金融发展指数及原始数据、绿色信贷、绿色证券、绿色保险、绿色投资数据，20。保、节能、清洁能源和交通等绿色产业发展的一系列政策和制度安排，是产业结构升级的重。金融最突出的特点就是，它更强调人类社会的生存环境利益，它将对环境保护和对资源的有。它讲求金融活动与环境保护、生态平衡的协调发展，最终实现经济社会的可持续发展。为职责，后者就是政策推动型金融。绿色金融与传统金融中的政策性金融有共同点，即它的实施需要由ZF政策做推动。从绿色信贷、绿色证券、绿色保险、绿色投资四个角度，运用熵值法合成绿色金融。
各省-绿色信贷水平原始数据及测算（2005-2020年）
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1]谢婷婷,刘锦华.绿色信贷如何影响中国绿色经济增长?[J].中国人口·资源与环境,2019,29(09):83-90.[3]孙光林,王颖,李庆海.绿色信贷对商业银行信贷风险的影响[J].金融论坛,2017,22(10):31-40.[2]李毓,胡海亚,李浩.绿色信贷对中国产业结构升级影响的实证分析——基于中国省级面板数据[J].经济问题,数据说明：选取各省六大高耗能产业利息支出占工业产业利息总支出的比率作为反向指标来衡量绿色信贷水平。数据名称：各省-绿色信贷水平原始数据及测算。
全国31个省市地区绿色金融相关指标数据及计算结果1990-2021
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入（亿元）、总保费收入（亿元）、绿色保险、绿色债券发行总额（亿元）、所有债券发行。色支持、绿色基金总市值（亿元）、所有基金总市值（亿元）、绿色基金、碳交易、用能权。市、河北省、山西省、内蒙古自治区、辽宁省、吉林省、黑龙江省、上海市、江苏省、浙江。省、安徽省、福建省、江西省、山东省、河南省、湖北省、湖南省、广东省、广西壮族自治。区、海南省、重庆市、四川省、贵州省、云南省、西藏自治区、陕西省、甘肃省、青海省、总额（亿元）、绿色债券、财政环境保护支出（亿元）、财政一般预算支出（亿元）、绿。2、数据来源：见文件。
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《1990-2022年全国省市绿色金融指数数据集》摘要 该数据集收录了1990-2022年全国各省市的绿色金融指数及相关原始数据，包含测算过程及可视化成果。数据来源于国家统计局、各类专业统计年鉴、央行等权威机构，涵盖环境、金融、工业、能源等多维度指标。数据集以Excel/Shp格式呈现，特别将2022年地级市数据进行了空间可视化展示。研究绿色金融（即通过金融手段支持可持续发展的经济活动）的重要基础资料，可应用于分析绿色金融与全要素生产率、企业技术创新、城市高质量发展等领域的关联性。参考文献列示了该数据集的三
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