2000-2022年上市公司客户、供应商集中度数据

2000-2022年上市公司客户、供应商集中度数据

1、时间:2000-2022年

2、来源:上市公司年报

3、指标:年份、股票代码、股票简称、行业代码、省份、城市、省份代码、城市代码、上市状态、前五名客户产生的营业收入_亿元、占全年营业收入的比例、前五名供应商产生的采购额_亿元、占全年采购总额的比例、供应链集中度

4、范围:A股上市公司

5、样本量:5.2W+

6、方法说明:以客户集中度和供应商集中度之和衡量企业供应链集中度,其中客户集中度以前五名客户产生的营业收入占比衡量,供应商集中度以前五名供应商产生的采购额占比衡量

7、参考文献:吴安兵,龚星宇,陈创练等.非金融企业影子银行化的风险承担效应:内在机制与经验证据

邱保印,余梦,左静静.社会信用体系建设能否促进企业数字化转型?——基于社会信用体系改革试点的准自然实验

8、下载链接:

2000-2022年上市公司客户、供应商集中度数据https://download.youkuaiyun.com/download/2201_75673146/90779274

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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