2000-2023年各省人力资本水平数据（含原始数据+计算过程+结果）

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#省人力资本水平

2000-2023年各省人力资本水平数据（含原始数据+计算过程+结果）

1、时间：2000-2023年

2、来源：国家统计局、统计年鉴

3、指标：普通高等学校在校学生数(万人)、年末常住人口（万人）、人力资本水平

4、范围：31省

5、计算说明：人力资本水平=普通高等学校在校学生数/年末常住人口

6、指标解释：

人力资本（human Capital）是西方经济学概念，亦称“非物质资本”，与“物质资本”相对，是体现在劳动者身上的资本。

7、下载链接：

2000-2023年各省人力资本水平数据（含原始数据+计算过程+结果）https://download.youkuaiyun.com/download/2201_75673146/90542213

2006-2020年280个地级市人力资本水平的测算（含具体过程和结果）
m0_71334485的博客
12-14 1914
2006-2020年280个地级市人力资本水平的测算
地级市人力资本测算数据（1990-2022年）
xiaozhuzhu1995的博客
11-05 883
参考《管理世界》中詹新宇（2020）的做法，本文对地级市的人力资本水平进行测算，其中人力资本水平用地级市的普通高等学校在校学生数占该地区总人口比重来反映。计算公式：人力资本水平＝ 普通高等学校在校学生人数 / 户籍人数。数据范围：294个地级市（包括直辖市）数据名称：地级市-人力资本测算。数据年份：1990-2022年。数据样本：8802条。
2000-2022年各省人力资本水平数据（含原始数据+计算过程+计算结果）（无缺失）
m0_71334485的博客
04-18 1057
2000-2022年各省人力资本水平数据（含原始数据+计算过程+计算结果）
各省人力资本数据集（2005-2022年）
li514006030的博客
04-26 876
人力资本是指凝聚在劳动者身上的知识、技能和健康等要素所构成的一种资本类型。这种资本是通过投资形成的，包括教育、培训、实践经验、保健等方面的投入，以及在劳动力国内流动和移民入境等方面的投资。人力资本是经济增长和发展的重要因素，能够提高劳动生产率，促进技术进步和产业升级，增加经济体的整体价值。数据来源：年末总人口数来自于国家统计局；id、省份、年份、年末总人口数（万人）、普通高校在校生人数（人）、人力资本。人力资本=普通高校在校生人数／年末总人口数。数据名称：各省份人力资本数据。年末总人口数（万人）
【工具变量】地级市人力资本测算数据集（1990-2024年）
samLi0620的博客
07-18 229
参考《管理世界》中詹新宇（2020）的做法，本文对300个地级市的人力资本水平进行测算，其中人力资本水平用地级市的普通高等学校在校生数占该地区常住人口比重来反映。利用数据的线性趋势，对各年份中间的缺失部分进行填充，得到线性插值版数据,这也是学者最常用的插值方式。利用原数据集中的核心变量信息，基于线性插值版数据，通过建立回归方程，对缺失值进行预测填补。注：由于该方法填补数据较多，不能完全反应地区真实情况，谨慎使用。计算公式：人力资本水平＝ 普通高等学校在校生数 / 常住人口数。地级市人力资本水平数据概览。
2000-2023年各省人力资本水平数据（含原始数据+计算过程+计算结果）
m0_71334485的博客
02-10 1065
2000-2023年各省人力资本水平数据（含原始数据+计算过程+计算结果）
精选资源
【更新至2023年】1999-2023年各省平均受教育年限数据（含原始数据+计算过程+计算结果）.xlsx
12-07
1999-2023年各省平均受教育年限（含原始数据+具体计算过程+计算结果） 1、时间：1999-2023年 2、范围：30省（剔除西藏） 3、计算方式：平均受教育年限=（未上学人数*0+小学人数*6+初中人数*9+高中人数*12+大专及以上...
精选资源
1999-2023年各省平均受教育年限数据（含原始数据+计算过程+结果）.xlsx
03-26
1999-2023年各省平均受教育年限数据（含原始数据+具体计算过程+结果） 1、时间：1999-2023年 2、范围：30省（不含西藏） 3、计算方式：平均受教育年限=（未上学人数*0+小学人数*6+初中人数*9+高中人数*12+大专及以上...
平均受教育年限测算-各地区、分性别（2002-2024年）
07-10
数据名称：平均受教育年限测算-各地区、分性别 数据范围：31个省份 时间范围：2002-2024年 样本数量：714条 更新时间：2025年6月 更多说明：包括原始、线性插值、回归填补3个版本 二、数据指标 行政区划代码 ...
2000-2021年各地级市人力资本水平数据（含原始数据+计算过程+计算结果）
m0_71334485的博客
05-29 557
2000-2021年各地级市人力资本水平数据（含原始数据+计算过程+结果） 1、时间：2000-2021年 2、来源：城市年鉴 3、范围：280个地级市 4、指标：普通高等学校在校学生数、人口数、人力资本水平 5、计算说明：人力资本水平=普通高等学校在校学生数/人口数 6、缺失情况：缺失情况与年鉴一致，附赠年鉴原始数据
（全新整理）上市公司绿色全要素生产率数据（2007-2024年）数据格式：面板数据，excel、dta
01-03
1、资源内容地址：https://blog.youkuaiyun.com/2301_79696294/article/details/155912894 2、数据特点：今年全新，手工精心整理，放心引用，数据来自权威，且标注《数据来源》，相对于其他人的控制变量数据准确很多,适合写论文做实证用 ，不会出现数据造假问题 3、适用对象：大学生，本科生，研究生小白可用，容易上手！！！ 4、课程引用: 经济学，地理学，城市规划与城市研究，公共政策与管理，社会学，商业与管理
HttpClient response null
01-03
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/5061241daffd 在使用Apache HttpClient库发起HTTP请求的过程中，有可能遇到`HttpClient`返回`response`为`null`的现象，这通常暗示着请求未能成功执行或部分资源未能得到妥善处理。 在本文中，我们将详细研究该问题的成因以及应对策略。 我们需要掌握`HttpClient`的运作机制。 `HttpClient`是一个功能强大的Java库，用于发送HTTP请求并接收响应。 它提供了丰富的API，能够处理多种HTTP方法（例如GET、POST等），支持重试机制、连接池管理以及自定义请求头等特性。 然而，一旦`response`对象为`null`，可能涉及以下几种情形：1. **连接故障**：网络连接未成功建立或在请求期间中断。 需要检查网络配置，确保服务器地址准确且可访问。 2. **超时配置**：若请求超时，`HttpClient`可能不会返回`response`。 应检查连接和读取超时设置，并根据实际需求进行适当调整。 3. **服务器故障**：服务器可能返回了错误状态码（如500内部服务器错误），`HttpClient`无法解析该响应。 建议查看服务器日志以获取更多详细信息。 4. **资源管理**：在某些情况下，如果请求的响应实体未被正确关闭，可能导致连接被提前释放，进而使后续的`response`对象为`null`。 在使用`HttpClient 3.x`版本时，必须手动调用`HttpMethod.releaseConnection()`来释放连接。 而在`HttpClient 4.x`及以上版本中，推荐采用`EntityUtils.consumeQuietly(respons...
【计算机视觉】基于YOLOv5/v8/v10的厨房用品与食材检测系统设计：多模型对比与智能UI实现
01-03
内容概要：本文详细介绍了一个基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的厨房用品与食材检测系统的全流程开发过程，涵盖从数据集构建、模型训练、多版本性能对比到PyQt5可视化界面开发的完整实现路径。系统支持摄像头实时检测和图片上传检测，并提供了模型优化、功能扩展（如菜谱推荐、新鲜度分析）、边缘部署等进阶方向，帮助开发者将计算机视觉技术落地为实际智能应用。; 适合人群：计算机相关专业本科或研究生，具备Python编程基础和深度学习基础知识，正在进行计算机视觉类毕业设计或项目实践的学生；; 使用场景及目标：①完成“算法+系统”结合的高质量毕设项目；②掌握YOLO系列模型的训练与对比方法；③实现从模型训练到UI交互系统的工程化落地；④探索智能家居场景下的视觉应用拓展； 阅读建议：建议按照“数据准备→模型训练→UI开发→系统优化”的顺序逐步实践，重点关注多模型性能对比与实际部署中的常见问题（如图像格式转换、模型兼容性），并参考提供的代码链接进行调试与功能迭代。
【计算机视觉】基于Qt与百度AI的人脸识别系统开发：跨平台应用中实时检测与比对功能的设计与实现
01-03
内容概要：本文详细介绍了如何使用Qt框架与百度AI的人脸识别API从零开始构建一个跨平台的人脸识别系统。通过手把手教学，涵盖开发环境搭建、Qt界面设计、信号与槽机制应用、百度AI接口调用（包括获取Access Token、人脸检测、属性分析和人脸比对）、摄像头实时采集与处理等核心技术环节。同时提供了错误处理、多线程优化建议以及功能扩展方向，如人脸库管理、活体检测和跨平台部署，帮助开发者打造具备实际应用价值的智能系统。; 适合人群：具备C++基础，熟悉Qt开发框架，希望入门AI应用开发或拓展实战技能的研发人员，尤其适合工作1-3年想提升综合项目能力的程序员。; 使用场景及目标：①学习如何将第三方AI服务集成到桌面应用中；②掌握Qt进行GUI设计、摄像头操作和网络请求的完整流程；③实现人脸识别、属性分析、相似度比对等核心功能；④构建可用于门禁、身份验证等场景的原型系统。; 阅读建议：此资源以实战为导向，建议读者边学边练，严格按照步骤搭建环境并调试代码。重点关注API调用逻辑、信号与槽连接及多线程优化部分，结合提供的代码链接深入理解整体架构，逐步实现从静态图像处理到实时视频流分析的功能演进。
2026最新APP导航下载页PHP网站源码带后台
01-03
非常好看的一款App导航下载推荐页源码，带后台，PHP源码，Thinkphp框架 测试环境：centos7.9，PHP5.6，Mysql5.6 这款源码安装非常便捷干净，后台添加应用及轮播广告也非常方便，网站自适应PC+手机自适应 安装说明： 1.上传源码到根目录，伪静态改为:thinkphp 2.php版本5.6-7.2（本人测的5.6） 3.导入数据库文件，修改数据库路径 Application/Common/Conf/config.php 4.后台路径: 域名/Youni 后台账号:admin 后台密码:123456
340城市房价历史数据（2010-2025.7）.xlsx
01-03
## 数据指标说明 参考《经济地理》中李辉(2019)的做法，整理了安居客在全国626个城市的二手房历史数据，并统计整理了各城市的月度和年度房价数据 本次推出的二手房历史房价挂牌数据，更新至2025年7月，包括626个城市的历史月度房价、年度均值、年度中位数、年末房价，对于购房和研究都有一定的参考价值 ## 一、数据介绍 数据名称：中国城市二手房房价历史数据 数据范围：626个城市 时间范围：2010.1-2025.7 样本数量：42522条 数据来源：安居客 更新时间：2025年7月 数据说明：包含历史月度数据、年度数据
电机控制基于滑模观测器的永磁同步电机无位置传感器控制系统建模与仿真：Simulink环境下FOC及SVPWM集成方案设计
最新发布
01-03
内容概要：本文介绍了基于Simulink的永磁同步电机滑模观测器（SMO）无位置传感器控制模型的设计与实现方法，重点阐述了系统的五大核心模块：PMSM本体、坐标变换、PI调节器、滑模观测器和SVPWM调制模块的功能及其协同工作机制。通过构建SMO估算反电动势并结合锁相环（PLL）提取转子位置与速度，实现了无需物理传感器的高精度闭环控制。文章还提供了详细的Simulink分步搭建流程，包括电机参数配置、坐标变换设置、SMO子系统设计、闭环控制连接及参数调试优化策略，并推荐了多个可直接使用的开源模型资源，涵盖基础FOC控制、离散化实现以及全速域切换等进阶应用场景。; 适合人群：具备电机控制理论基础和Simulink仿真经验，从事电机驱动开发的工程师或研究生；熟悉FOC、滑模控制等相关技术的研发人员；; 使用场景及目标：①实现永磁同步电机无位置传感器控制系统仿真；②深入理解滑模观测器在位置与速度估算中的应用原理；③掌握SMO与FOC/SVPWM结合的工程化建模方法；④为后续嵌入式部署提供仿真验证平台； 阅读建议：建议结合提供的现成模型文件进行对照学习，在仿真中逐步调试滑模增益、PI参数和平滑系数，重点关注低速运行稳定性与位置估算精度，必要时引入高频注入法提升全速域性能。
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