【建议收藏】这个工具专门用于寻找路由器中的安全漏洞.md

关于工具

现有工具

现在，现成的污点分析工具已经有很多了。其中，我最感兴趣的是Triton和bincat，因为两者已经相当成熟。然而，我们却无法使用这两种工具，因为它们不支持目标设备所使用的MIPS架构。

使用angr进行符号执行测试

因此，我们把工作重点放在利用angr打造自己的工具上；angr是一个基于Python的二进制分析框架。我们之所以选择angr，是因为它支持大多数架构，包括我们所针对的MIPS和ARM架构。早些时候，@puzzor曾经对angr进行了一些自定义修改，用于静态污点分析：在angr的帮助下，通过符号执行模拟程序，然后根据生成的VEX IR程序跟踪信息进行静态分析。通过这种方法，我们成功地在测试固件中发现了命令注入漏洞。

然而，我们很快就遇到了一个问题：为了生成程序跟踪信息，我们需要angr通过模拟每条指令来模拟每个函数，并使用符号执行来决定是否跟随一条分支指令。

具体来说，angr会维护一个状态堆栈。一个状态包含诸如寄存器值和内存内容方面的信息。因此，当模拟一个函数时，它只会从一个状态开始。当遇到一个分支指令时，如果angr不确定是否跟随该分支，angr将重复该状态，其中一个将跟随该分支，而另一个则不跟随。

大多时候，函数中都会存在循环。如果循环条件是基于一些用户的输入，那么，状态的堆栈就会“爆炸”。由于angr将始终不确定是继续还是从循环中跳出，所以，它会不断复制状态。此外，还需要注意的一件事是，这些状态并不是同时模拟的。相反，每次只有一个状态被模拟。在这种情况下，需要很长的时间才会有一个状态达到易受攻击的代码；或者，如果该函数根本没有易受攻击的代码，那么，模拟过程可能永远不会终止。

作为一个符号执行框架，angr提供了多种可定制设置（称为模拟技术）来决定先模拟哪个状态。并且，在尝试了许多不同的技术后，我们仍然无法改善执行时间。

例如，在为待分析二进制代码中的每个函数设置了2分钟的超时的情况下，有时候即使经过了2小时，仍然无法完成对二进制文件的分析（因为如果一个函数没有漏洞，它将一直模拟执行下去，直到超时位置）。更糟糕的是，angr中存在一个未知的内存泄漏问题，所以，2小时后，电脑的内存早就耗尽了……

别忘了，我们之前的目标是希望这个工具比手工方式更快一些。所以，通过这种方式是不可能的，所以，我们继续寻找改进方法或替代方案。

应用angr的Reaching Definition分析技术

最终，我们偶然发现了这个漏洞后，燃起了我们对于angr的Reaching Definitions分析技术的热情，于是仔细阅读了下面的资料：

◼A reaching definition engine for binary analysis built-in in angr

◼Handle function calls d