机器学习本地环境搭建

本文详细指导了如何通过右键管理员权限安装Anaconda,设置环境变量,创建并激活MLTest环境,安装numpy,以及配置JupyterNotebook的工作目录,确保用户顺利完成Python开发环境的搭建。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

右键点击Anaconda 安装包,选择 以管理员身份运行 Anaconda 安装包
选择 Install for all Users
根据自己的情况选择安装路径, 点击 next 之前,复制安装路径
第三项可不选,点击 Install 进行安装
整个安装过程大约费时 10min ,安装完成后,打开 系统属性 ——> 高级 ——> 环境变量 ——> 系统变
,找到 Path 条目后,点击编辑( 必须是系统变量内的 Path ,注意区分
点击新建,分别将下列四个目录(安装路径及其他三个,参考下图,根据自己安装路径做修改)添
加到环境变量中,点击确定并退出。
Win+R 键,输入 cmd 打开控制台,在控制台中输入: conda --version 测试 出现版本信息则说明安装成功。
打开 Anaconda ,再 Environment 界面选择 Create ,创建一个名为 MLTest 的环境, Python 版本选择
3.7.16
完成创建后,再左侧 Environment 中选中 MLTest ,将上方筛选器置为 All ,右上角搜索 numpy ,点击
选中 numpy
点选 Numpy 左侧的小方框,再点击右下角 Allpy ,完成 Numpy 的下载与安装
完成创建后,在Navigator界面左侧选择 Home ,点选 All App on MLTest ,下拉找到 Notebook ,点
install Notebook
等待安装完成后点击 Launch 打开 notebook
选择右上角的 New 下拉点击 Folder ,点击创建一个新的文件夹
点击后,列表会出现一个Untitled Folder的文件夹,
选中并点击左上角 Rename 将其命名为 “ML+ 学号 完成后点击进入该文件夹,以后,该文件夹即为工作目录
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