Python 常用 150 个英语单词

最后

不知道你们用的什么环境,我一般都是用的Python3.6环境和pycharm解释器,没有软件,或者没有资料,没人解答问题,都可以免费领取(包括今天的代码),过几天我还会做个视频教程出来,有需要也可以领取~

给大家准备的学习资料包括但不限于:

Python 环境、pycharm编辑器/永久激活/翻译插件

python 零基础视频教程

Python 界面开发实战教程

Python 爬虫实战教程

Python 数据分析实战教程

python 游戏开发实战教程

Python 电子书100本

Python 学习路线规划

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五、获取输入/格式化

1、input:输入

2、prompt:提示

3、ID:身份证

4、format:格式化

5、args(argument):参数

6、kwargs:关键字参数

7、year:年

8、month:月

9、day:日

六、元组

1、tuple:元组

2、max:最大

3、min:最小

4、iterable:可迭代

5、key:关键字

6、function:方法/函数

7、stop:停止

8、object:对象

七、列表

1、list:列表

2、reverse:反向

3、true:真

4、false:假

5、append:附加

6、extend:扩展

7、insert:插入

8、pop:取出

9、remove:移除

10、del(delete):删除

11、clear:清除

12、sort:排序

八、集合

1、set:集合/设置

2、add:添加

3、update:更新

4、discard:丢弃

5、intersection:相交

6、union:联合

7、difference:差数

8、symmetric:对称

9、in:在…里面

10、not:不/不是

11、disjoint:不相交

12、subset:子集

13、superset:父集/超集

14、copy:复制

九、字典

1、dict:字典

2、key:键/关键字

3、value:值

4、item:项

5、mapping:映射

6、seq(sequence):序列

7、from:从/来自

8、get:获取

9、default:默认

10、none:没有

11、arg:可变元素

12、kwargs(keyword args):可变关键字元素

十、循环

1、for…in…循环的使用

2、while…循环的使用

3、range:范围

4、sep(separate):分隔

5、flush:冲刷

6、step:步长

7、continue:继续

8、break:突破/跳出

十一、条件/跳出与结束循环

1、if:如果

2、else:否则

十二、运算符与随机数

1、module:模块

2、sys(system):系统

3、path:路径

4、import:导入

5、from:从…

十三、定义函数与设定参数

1、birthday:出生日期

2、year:年份

3、month:月份

4、day:日期

5、type:类型

6、error:错误

7、missing:丢失

8、required:必须

9、positional:位置

10、unsupported:不支持

十四、设定收集参数

1、create:创建

2、info:信息

3、age:年龄

4、height:高度

5、width:宽度

6、weight:重量

7、splicing:拼接

8、params:参数

9、volume:体积

11、operand:操作数

十五、嵌套函数/作用域/闭包

1、inside:内部

2、outside:外部

3、radius:半径

4、perimeter:周长

5、case:情形

6、synthesis:合成

7、execute:执行

十六、递归函数

1、recursion:递归

2、Infinite:无穷

3、maximum:最大值

4、depth:深度

5、exceeded:超过

6、factorial:阶乘

7、search:查询

8、power:幂

9、lower:下方

10、upper:上方

11、middle:中间

12、assert/assertion:异常

十七、列表推导式/lambda表达式

1、square:平方

在这里插入图片描述

感谢每一个认真阅读我文章的人,看着粉丝一路的上涨和关注,礼尚往来总是要有的:

① 2000多本Python电子书(主流和经典的书籍应该都有了)

② Python标准库资料(最全中文版)

③ 项目源码(四五十个有趣且经典的练手项目及源码)

④ Python基础入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频(适合小白学习)

⑤ Python学习路线图(告别不入流的学习)

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