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原创 numpy

安装numpy库:pip install numpy==1.26.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

2025-03-31 17:11:31 737

原创 python函数

使用def定义函数语法;参数:def用于python函数声明function_name:函数名,和量名一样x:形参,可以0~n个,参数之间用逗号隔开return:指定函数返回值,没有则返回None。

2025-03-16 19:12:15 362

原创 python基础

1.1列表创建1.2列表运算+拼接+= 追加*产生重复的列表==、!

2025-03-13 17:20:07 637

原创 python基础

str.lower():将字符串转换成小写str.upper():将字符串转换成大写str.strip():移除字符串俩端的空白字符串str.split():将字符串拆分为列表str.join():将列表中的字符串连接为一个字符串str.replace(): 替换字符串中的子字符串str.find(): 查找子字符串,返回第一次出现的位置str.startswith(): 检查字符串是否以指定子字符串开头str.endswith(): 检查字符串是否以指定子字符串结尾。

2025-03-11 17:40:45 223

原创 python基础语法

python是最接近自然语言的面向对象的模块化编程语言。

2025-03-08 21:40:26 889

原创 pandas

函数:DataFrame.groupby(by, axis=0, level=None, as_index=True, sort=True, group_keys=True, squeeze=False, observed=False, **kwargs)by:用于分组的列名或列名列表。axis:指定沿着哪个轴进行分组。默认为 0,表示按行分组。level:用于分组的 MultiIndex 的级别。as_index:布尔值,指定分组后索引是否保留。如果为 True,则分组列将成为结果的索引;

2025-02-10 19:11:23 1124

原创 Pandas

函数:loc[]:根据行或者列标签获取数据#获取单行数据,返回结果是Series,该对象的索引是DataFrame的列索引#获取多行数据#通过切片获取多行数据,(切片包括终止值),结果返回DataFrame#通过行标签和列标签获取数据,返回结果是一个标量。

2025-02-08 20:19:45 552

原创 pandas

一、概述Pandas 是一个开源的第三方 Python 库,从 Numpy 和 Matplotlib 的基础上构建而来Pandas 是 Python 语言的一个扩展程序库,用于数据分析二、安装pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/三、数据结构Pandas 在 ndarray 数组(NumPy 中的数组)的基础上构建出了两种不同的数据结构,分别是 Series(一维数据结构)、DataFrame(二维数据结构):

2025-02-07 18:31:49 660 2

原创 Matplotib库

which: 指定要显示的网格线类型,可以是 'major'(主刻度)、'minor'(次刻度)或 'both'(主刻度和次刻度)。函数:ax.grid(b=None, which='major', axis='both', **kwargs)shape: 网格的形状,格式为 (rows, cols),表示网格的行数和列数,在figure中式全局设置。loc: 子图的起始位置,格式为 (row, col),表示子图在网格中的起始行和列。预测销量:对产品销量的影响因素进行分析,可以预测出产品的销量走势。

2025-02-06 19:24:17 843

原创 numpy的复习

insert 后数组 axis=None:insert 后数组 axis=0:[[0 1 2][6 6 6][3 4 5]]insert 后数组 axis=1:[[0 6 1 2][3 6 4 5]]4.delete函数函数名称:delete(arr,obj,axis)参数:arr:输入的数组obj:表示索引值,要删除数据的索引axis:默认为 None,返回的是一维数组;当 axis =0 时,删除指定的行,若 axis=1 则与其恰好相反。

2025-02-05 19:19:07 642 1

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