FastSAM部署//使用教程//python

废话不多说 直接开始

先打开anaconda prompt

1.创建一个新环境

conda create -n FastSAM python=3.9
conda activate FastSAM

2.下载软件包

git clone https://github.com/CASIA-IVA-Lab/FastSAM.git

3.然后跳转到这个包的文件夹下并安装（安装在哪里就跳到哪里，比如说我的就是cd D:\FastSAM，下载很慢，可以去找清华镜像，此处省略）

cd FastSAM
pip install -r requirements.txt

4.安装CLIP

pip install git+https://github.com/openai/CLIP.git

5.在FastSAM下建立一个新文件夹weights

6.下载权重文件到这个新文件夹下

https://drive.google.com/file/d/1m1sjY4ihXBU1fZXdQ-Xdj-mDltW-2Rqv/viewhttps://drive.google.com/file/d/1m1sjY4ihXBU1fZXdQ-Xdj-mDltW-2Rqv/view

7.使用

python Inference.py --model_path ./weights/FastSAM-x.pt --img_path ./images/dogs.jpg

python Inference.py --model_path ./weights/FastSAM-x.pt --img_path ./images/dogs.jpg  --text_prompt "the yellow dog"

python Inference.py --model_path ./weights/FastSAM-x.pt --img_path ./images/dogs.jpg --box_prompt "[570,200,230,400]"

python Inference.py --model_path ./weights/FastSAM-x.pt --img_path ./images/dogs.jpg  --point_prompt "[[520,360],[620,300]]" --point_label "[1,0]"

要想运行自己的数据，只需要把自己的图像复制到FastSAM文件下的images文件夹下，将代码中的dog.jpg改为自己的图像名称就行了