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原创 完整代码目录与搜索
👨💻做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。建议读者按目录次序逐一浏览，免得骤然跌入幽暗的迷宫找不到来时的路，它不足为你揭示全部问题的答案，但若能让人胸中升起一朵朵疑云，也未尝不会酿成晚霞斑斓的别一番景致，万一它居然给你带来了一场精神世界的苦雨，那就借机洗刷一下原来存放在那儿的“真理”上的尘埃吧。博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，做到极度细致，方便大家进行学习！
2022-11-30 09:11:44
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原创 用于无速度传感器交流电机驱动的扩展卡尔曼滤波器EKF（Matlab代码、Simulink仿真实现）
以下是关于用于无速度传感器交流电机驱动的扩展卡尔曼滤波器（EKF）的研究文档概要，该文档探讨了两种情境下的EKF应用：一种是惯性矩未知的情况，另一种是惯性矩已知的情况。扩展卡尔曼滤波器（EKF）是卡尔曼滤波器的一种扩展，专门用于处理非线性系统的状态估计问题。在交流电机驱动系统中，无速度传感器控制是一个重要的研究方向，EKF的应用可以有效地估计电机的转子位置和速度，从而提高系统的性能和稳定性。
2025-06-07 08:05:41
319
原创 基于CNN-BiLSTM-Attention的共享单车租赁预测研究(数据可换)（Python代码实现）
基于CNN-BiLSTM-Attention的共享单车租赁预测研究是一个结合了卷积神经网络（CNN）、双向长短期记忆网络（BiLSTM）以及注意力机制（Attention）的深度学习模型，旨在提高共享单车租赁数量的预测准确性和稳定性。
2025-06-07 08:04:16
404
原创 柔性电力系统中油浸式变压器的最佳老化极限研究（Matlab代码实现）
本文研究了柔性电力系统中变压器的最佳老化极限的选择。与类似研究不同，本文考虑了变压器的剩余日历寿命。此外，结果表明，对于相同的绝缘老化，可以通过变压器传输不同数量的能量。因此，本文将最大能量传输作为定义变压器（包括现有和新的变压器）最佳老化极限的标准。结果显示，变压器的最佳老化极限应该等于剩余绝缘寿命与剩余日历寿命之间的比率。此外，本文以新变压器的能量传输作为函数，考虑了各种老化极限和不同日历寿命持续时间。
2025-06-07 07:58:48
509
原创 基于CNN-GRU-Attention的共享单车租赁预测研究(数据可换)（Python代码实现）
基于CNN-GRU-Attention的共享单车租赁预测研究是一种结合了卷积神经网络（CNN）、门控循环单元（GRU）以及注意力机制（Attention）的深度学习模型，旨在提高共享单车租赁数量的预测准确性和稳定性。
2025-06-07 07:56:53
306
原创 【GRNN-RBFNN-ILC算法】【轨迹跟踪】基于神经网络的迭代学习控制用于未知SISO非线性系统的轨迹跟踪（Matlab代码实现）
针对未知单输入单输出（SISO）非线性系统的轨迹跟踪问题，传统控制方法（如PID、模型预测控制）往往因系统非线性建模困难而效果受限。迭代学习控制（ILC）通过重复任务中的误差修正优化控制输入，但其性能依赖于系统模型的精确性。为解决这一问题，结合神经网络（NN）的数据驱动ILC方法被提出，其中广义回归神经网络（GRNN）与径向基函数神经网络（RBFNN）的结合（GRNN-RBFNN-ILC算法）展现出显著优势。
2025-06-07 07:55:23
510
原创 【风电功率预测】【多变量输入单步预测】基于CNN-BiLSTM-Attention的风电功率预测研究（Matlab代码实现）
功能：CNN模块主要用于从多源输入数据中提取时空特征。这些输入数据可能包括历史风电功率数据、风速、风向、温度、湿度等气象数据以及地理信息数据等。优势：通过卷积层和池化层的组合，CNN能够自动学习并提取输入数据的局部特征，为后续的预测提供丰富的特征信息。
2025-06-07 07:53:11
646
原创 基于Q-learning算法在能源市场中实现效益最大化研究（Matlab代码实现）
为了表示具有不同能源使用习惯和负载特征的客户的小时能源消耗，本文引入了一种称为复合需求函数（CDF）的方法，该方法包括不同的需求与价格函数，如线性、指数、潜力和对数需求函数，并能够与其他数学表示法相关联。每种需求的数学表示对应于一个小时效益函数，该函数显示基于小时电价、客户需求变化和需求价格弹性的预期能源使用效益。通过REP代理基于Q-learning方法的学习能力，以包括价格上限和客户对实时定价的响应等问题的原则，以经济优化的方式确定最有利的实时价格，作为由CDR模型表示的基于时间的需求响应计划。
2025-06-07 07:51:32
476
原创 基于CNN-LSTM-Attention的共享单车租赁预测研究(数据可换)（Python代码实现）
基于CNN-LSTM-Attention的共享单车租赁预测研究是一种结合了卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）以及注意力机制（Attention）的深度学习模型，旨在提高共享单车租赁数量的预测准确性和稳定性。
2025-06-07 07:49:31
540
原创 风电光伏混合储能功率小波包分解、平抑前后波动性分析、容量配置、频谱分析、并网功率波动分析（Matlab代码实现）
风电光伏混合储能系统通过小波包分解、频谱分析和多目标优化，显著提升波动平抑效果与经济性。未来需进一步探索人工智能算法在实时控制中的应用，并推动重力储能、氢储能等新技术集成，以应对更高比例可再生能源并网挑战。📚2 运行结果部分代码：%2.执行小波包分解，%进行3层小波包分解%节点编号重组% nodes=[7;8;9;10;11;12;13;14];nodes=[63;64;65;66;67;68;69;70;71;72;73;74;75;76;77;78;79;80;81;82;
2025-06-07 07:44:21
387
原创 MATLAB|基于转换器 (MMC) 技术和电压源转换器 (VSC) 的高压直流 (HVDC) 模型
VSC是一种通过直流侧电容提供能量进行交流-直流或直流-交流转换的换流器。双向功率控制：能够独立控制有功功率和无功功率，适用于电网支撑和可再生能源接入。快速响应：对电网故障能迅速做出反应，增强系统的稳定性。占地面积小：相比传统换流站，VSC系统更加紧凑。
2025-06-07 07:42:56
739
原创 考虑碳交易机制的园区综合能源系统电热协同运行优化研究（Matlab代码实现）
园区综合能源系统与配电网和配气网相连，既可以从配气网和配电网购气和购电，也可以售电给电网。其能量供应除了依赖配电网和配气网，内部还安装有大量光伏板，可利用可再生能源发电满足部分能源供给，减少碳排放和购能成本。
2025-06-07 07:41:17
495
原创 【电池-超级电容器混合存储系统】单机光伏电池-超级电容混合储能系统的能量管理系统（Simulink仿真）
为了存储整个高辐照度期间产生的多余功率，或者为了保持稳定的电力供应以满足低辐照度期间的负载需求，采用了储能系统（ESS）。传统的储能系统由能够存储并向负载提供连续电力的电池组组成。然而，电池的高能量密度使其成为稳定电源的完美选择。然而，从电池提供大量突发电流会降低其使用寿命，因此需要一种更好的解决方案。在这种情况下，将电池与高功率密度源（如超级电容器）相结合是一种有吸引力的选择。超级电容器具有快速充电和放电能力，能够提供突发瞬态电流。
2025-06-07 07:39:33
426
原创 考虑电池储能寿命损耗和电价型需求响应的微电网经济调度（Matlab代码实现）
随着可再生能源的大规模接入和电动汽车的快速普及，微电网在能源系统中的地位日益重要。电池储能系统（尤其是锂离子电池）因其高能量密度、长循环寿命和快速充放电能力等优点，在微电网中得到了广泛应用。然而，电池储能系统的寿命损耗和电价波动对微电网的经济调度产生了显著影响。因此，本研究旨在探讨在考虑电池储能寿命损耗和电价型需求响应的条件下，如何实现微电网的经济调度优化。
2025-06-07 07:36:37
654
原创 【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频与稳定性分析(包含锁相环电流环)（Simulink仿真实现）
并网逆变器序阻抗扫描阻抗建模验证扫频法正负序阻抗包含锁相环电流环。在新能源变流器逆变器阻抗扫描验证方面，我们可以进行逆变器接入弱电网的序阻抗建模与稳定性分析，同时可以设置扫描范围和扫描点数。我们的程序附带详尽的注释，确保每一行都能被轻松理解，包括阻抗建模程序和扫频程序。文档介绍仿真程序的使用方法。这是我们的升级版本，每次可扫描五个点，实测30个点只需2到5分钟左右。最后，我们还附带Nyquist奈奎斯特曲线绘制结果，为您提供全面的数据支持。采用序阻抗判定稳定性，理论分析与仿真吻合；
2025-06-07 07:33:38
592
原创 基于粒子群优化算法的配电网光伏储能双层优化配置模型[IEEE33节点]（选址定容）(Matlab代码实现)
拓扑结构：由33个节点和37条支路组成，呈辐射状结构，基准电压为12.66 kV，总负荷为3715 kW + j2300 kVar。新能源接入点光伏系统通常接入节点8、12、16、20，单机容量200 kW；储能系统可配置在关键节点如9、16、19等，容量一般为400 kW级。电压约束：节点电压允许范围为0.95~1.05 p.u.，超出范围可能导致电压越限问题。该系统的典型负荷曲线呈现日间高峰和夜间低谷，光伏出力受辐照度影响呈“钟形曲线”，需结合时序特性进行优化。
2025-06-07 07:31:39
574
原创 【优化交叉口的绿灯时间】基于遗传算法的交通灯管理研究（Matlab代码实现）
遗传算法在交叉口绿灯时间优化中展现出显著优势，尤其在多目标动态调整和复杂约束处理方面。通过合理设计适应度函数、优化遗传操作参数，并集成实时数据与混合算法，可进一步提升交通效率与可持续性。未来需在智能化、协同化方向深化研究，以应对超大城市交通网络的挑战。📚2 运行结果部分代码：nLights=4;carpass=5;MaxIt=25;nPop=400;pc=0.5;pm=0.02;mu=0.1;pinv=0.2;beta=8;i=1;
2025-06-06 09:51:44
461
原创 基于PID控制器和卡尔曼滤波器的机器人控制（Matlab代码实现）
目标是使用线性卡尔曼滤波器估计速度，并使用PID控制器控制机器人。考虑一个在无摩擦、笔直的车道上的机器人。最初，机器人静止在位置 0。我们每 \Delta t 秒测量一次机器人的位置，但这些测量并不精确;我们希望保持机器人位置和速度的模型。我们在这里展示如何推导创建卡尔曼滤波器的模型。由于 F、H、R 和 Q 是恒定的，因此它们的时间指数被删除。机器人的位置和速度由线性状态空间描述 ： 位置;： 速度我们假设 a（k） 是未知的，并且呈正态分布，均值为 0，标准差为 \sigma_a。
2025-06-06 09:48:46
378
原创 【无人机路径规划】基于深度强化学习的多无人机辅助边缘计算网络路径规划（Matlab代码实现）
然而，据我们所知，目前很少有现有的工作探讨了如何智能设计移动边缘计算网络中无人机的飞行轨迹，以服务于大量设备，尤其是考虑到设备的动态移动性和无人机与设备之间的动态关联。因此，无人机辅助边缘计算网络是一个自然的选择和有前景的范式，在其中如何优化无人机的飞行路径以满足大量设备的通信和计算需求成为一个重要且具有挑战性的问题。由于其灵活的部署、全面的控制和网络性能，UA V辅助无线通信受到了广泛的研究兴趣UAV辅助的边缘计算网络是有意义的，并且在处理巨大设备的通信和处理需求时是一个有趣的概念。行百里者，半于九十。
2025-06-06 09:46:09
407
原创 工程优化问题之三杆桁架设计研究（Matlab代码实现）
三杆桁架是一种常见的结构形式，广泛应用于桥梁、建筑物和机械设备等领域。三杆桁架的设计优化是指通过调整杆件的尺寸、形状和连接方式等参数，使得结构在满足一定约束条件下，具有最佳的性能和经济性。本文目标函数和约束条件如下：三杆桁架设计优化的目标主要包括以下几个方面：1. 结构强度和刚度：三杆桁架的设计需要满足一定的强度和刚度要求，以确保结构在使用过程中不会发生失稳或破坏。优化设计可以通过调整杆件的截面积和长度等参数，使得结构在承受外载荷时具有最佳的强度和刚度。
2025-06-06 09:43:35
626
原创 基于DWA算法的机器人路径规划研究（Matlab代码实现）
在科技发展日新月异的今天,移动机器人逐渐成为了人们生产生活中至关重要的一部分。路径规划算法作为移动机器人的中枢控制系统,对机器人性能表现具有决定性意义。目前路径规划算法研究主要针对静态环境,一旦环境中出现连续变化的动态障碍物时,静态规划算法便会失效,因此研究高效的、准确的、适合动态环境的路径规划算法具有重要意义。
2025-06-06 09:40:40
392
原创 基于BiGRU的自行车租赁数量预测研究（Matlab代码实现）
基于BiGRU（双向门控循环单元）的自行车租赁数量预测研究是一个结合了深度学习技术的复杂课题。BiGRU作为RNN（循环神经网络）的一种变体，通过结合前向和后向的GRU（门控循环单元）层，能够捕捉序列数据中前后文的信息，从而提高模型对时间序列数据的预测能力。
2025-06-06 09:37:29
523
原创 【路径规划】一种考虑拥塞的改进路径规划算法[CCPF-RRT*]（Matlab代码实现）
路径规划是机器人技术、自动驾驶、工业生产等领域中的基础问题，其核心在于如何在复杂环境中找到一条从起始点到目标点的最优或次优路径。然而，传统路径规划算法在处理大规模场景或存在动态障碍物（如交通拥塞）时，往往存在搜索效率低、路径优化差等问题。为了克服这些不足，研究人员提出了多种改进的RRT（Rapidly-exploring Random Trees，快速扩展随机树）算法，其中CCPF-RRT（考虑拥塞的改进RRT算法）便是一种针对拥塞环境的创新算法。CCPF-RRT算法在RRT。
2025-06-06 09:32:51
367
原创 微电网调度（风、光、储能、电网交互）（Matlab&Python代码实现）
微电网（Micro-Grid）日前经济调度问题是指考虑电网的分时电价基础上，对常规负荷、光伏出力、风机出力进行日前(未来 24 小时)预测，然后充分利用微网中的储能等可调控手段，使微电网运行的经济性最优。众多学者对此做了大量研究，考虑电价与负荷响应量相关性的基础上,建立了以运行成本最低、可再生能源消纳比例最高和用户满意度最好为目标的日前调度模型。针对微电网新能源出力不确定的问题,从并网型微电网运营商的角度提出一种供需协同两阶段日前优化调度框架来降低系统运营成本和风险。
2025-06-06 09:30:15
297
原创 【Simulink】使用模糊逻辑和PID控制器的直流电机整定
与PID控制器相比，FLC控制器的设计难度较大，但更能满足直流电动机的非线性特性。结果表明，模糊逻辑具有最小的暂态和稳态参数，表明FLC比PID控制器更高效。模糊PID控制器通过融合模糊逻辑的适应性与PID的稳定性，显著提升了直流电机在复杂工况下的控制性能。传统PID控制器虽结构简单，但面对非线性、时变负载时参数整定困难，动态响应不足。今天，经典的控制技术(如比例积分微分- PID)是非常普遍用于速度控制的目的。兼具PID的稳态精度与模糊逻辑的自适应能力，成为直流电机整定的研究热点。行百里者，半于九十。
2025-06-06 09:26:48
319
原创 【VMD-LSTM】变分模态分解-长短时记忆神经网络研究（Python代码实现）
👨🎓💥💥💞💞❤️❤️💥💥博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️行百里者，半于九十。📋📋📋🎁🎁🎁。
2025-06-06 09:23:38
699
原创 【Simulink】带LCL滤波器的滞后电流控制单相并网光伏逆变器系统
带LCL滤波器的滞后电流控制单相并网光伏逆变器系统是一种用于将太阳能光伏发电并入电网的高效电力转换系统。该系统的主要功能是将光伏组件产生的直流电转换为交流电，并以高质量的电能形式输送到电网。其中，滞后电流控制方式通过快速响应和高精度的电流跟踪，确保了电力的高质量输出；而LCL滤波器则有效减少了逆变器产生的谐波干扰，提高了并网电流的质量。
2025-06-06 09:19:09
539
原创 光伏储能直流系统MATLAB仿真（PV光伏阵列+Boost DCDC变换器+负载+双向DCDC变换器+锂离子电池系统）
光伏储能直流系统是一种利用太阳能光伏阵列发电，并通过储能系统实现能量的存储和供电的系统。该系统由PV光伏阵列、Boost DC/DC变换器、负载、双向DC/DC变换器、锂离子电池系统、PV侧控制模块、锂离子电池侧控制模块以及观测模块组成。PV光伏阵列是光伏储能系统的核心部分，它将太阳能转化为直流电能。Boost DC/DC变换器用于提高光伏阵列输出电压，以满足负载的需求。负载是系统中需要供电的设备或电器。
2025-06-06 09:00:57
351
原创 电力系统机组组合优化调度（IEEE14节点、IEEE30节点、IEEE118节点）（Matlab代码实现）
拓扑结构：存在两种版本：配电网模型：辐射型结构，总负荷为28.7+j7.75 MVA，适用于配电网分析。潮流计算模型：环形结构，负荷更大，包含14个节点、20条支路、4台发电机和5台变压器，支持稳态分析（如潮流计算）和动态仿真（如暂态稳定性）。关键参数节点1为平衡节点（电压1.05 p.u.），其他发电机节点（如节点2）提供有功和无功功率。包含并联电容器、变压器分接头等控制设备，支持无功优化研究。应用场景：潮流计算、短路分析、动态稳定性分析，以及新能源接入（如微电网模型）。拓扑结构。
2025-06-06 08:59:34
866
原创 风储VSG-基于虚拟同步发电机的风储并网系统Simulink仿真
风储VSG系统是一种集成了风力发电和储能技术的并网系统，其核心在于利用虚拟同步发电机技术模拟传统同步发电机的特性。该系统主要由风力发电机模块、储能控制模块、功率计算模块、VSG控制模块以及电压电流双环控制模块组成。
2025-06-06 08:57:43
734
原创 微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法[3]【升级优化版本】（Matlab代码实现）
针对微电网内可再生能源和负荷的不确定性，建立了min-max-min 结构的两阶段鲁棒优化模型，可得到最恶劣场景下运行成本最低的调度方案。模型中考虑了储能、需求侧负荷及可控分布式电源等的运行约束和协调控制,并引入了不确定性调节参数，可灵活调整调度方案的保守性。基于列约束生成算法和强对偶理论,可将原问题分解为具有混合整数线性特征的主问题和子问题进行交替求解,从而得到原问题的最优解。
2025-06-06 08:55:47
422
原创 【场景削减】基于DBSCAN密度聚类风电-负荷确定性场景缩减方法（Matlab代码实现）
文献来源： 本章提出一种基于聚类融合算法的风电-负荷确定性场景缩减方法。首先，采集风电、电负荷历史数据。然后，通过采用DBSCAN密度聚类的数据预处理消除异常或小概率电负荷、风电数据。之后，针对风电波动性与电负荷时序性、周期性特点，将场景提取分为电负荷场景提取和风电场景提取。电电负荷功率具有明显的季节性、周期性采用有序聚类方法可兼顾上述特点，为保证风电、电负荷时序性，本文根据电负荷分段时间节点将风电出力标幺值分段，结合K-means聚类提取各时段风电场景。密度聚类算法是以样本间的紧密程度进行分类的。相似的样
2025-06-05 09:27:22
923
原创 【电动助力转向系统的匹配分析及其优化设计】基于时延调度的电动助力转向系统精确稳定性分析及优化(Simulink和Matlab代码实现）
分析了电动助力转向系统（EPS）的结构和动态特性，并建立了一个带有EPS的车辆的三自由度线性数学模型。基于自调整模糊PD单参数自整定控制策略，分别在频域和时域通过仿真研究了EPS与整车的匹配关系，并研究了EPS关键参数的设计规则。推导了EPS的稳定性条件，然后提出了将EPS和车辆系统集成的优化模型。基于该模型，通过应用遗传算法对EPS的关键参数进行了优化。在试验台上验证了设计参数和控制策略。
2025-06-05 09:24:15
601
原创 多旋翼无人机组合导航系统-多源信息融合算法（Matlab代码实现）
多旋翼无人机组合导航系统是通过整合多种传感器（如GPS、IMU、磁力计、气压计等）构建的综合导航系统。其核心是以惯性导航系统（INS）为主，结合其他传感器实现优势互补。IMU（惯性测量单元）：提供姿态、角速度和加速度信息，但存在累积误差。GPS/GNSS：提供全局位置和速度信息，但易受信号遮挡影响。磁力计：辅助测量航向，但受电磁干扰。气压计：测量高度，但受温度和环境压力波动影响。光流传感器/视觉传感器：在无GPS环境下提供相对位置和速度信息。
2025-06-05 09:13:33
484
原创 使用MATLAB读取、加载和可视化点云，并对数据进行下采样和去噪的预处理、应用仿射变换，如平移和旋转研究（Matlab代码实现）
本篇文章旨在深入探讨MATLAB在点云处理方面的应用。我们将学习如何利用MATLAB来读取、加载和呈现点云数据，并对其进行下采样和去噪的预处理，从而为后续分析奠定基础。进一步，我们将探讨如何应用仿射变换，如平移和旋转，以便更好地理解和操纵点云数据。在这一过程中，您将了解如何通过MATLAB强大的工具和函数来实现这些操作，为点云数据的进一步处理和分析提供了丰富的技术支持。不仅如此，本文还将介绍如何将点云数据拟合到几何形状，这对于识别目标或建立环境模型至关重要。
2025-06-05 09:11:33
558
原创 【数据融合】【状态估计】基于KF、UKF、EKF、PF、FKF、DKF卡尔曼滤波KF、无迹卡尔曼滤波UKF、拓展卡尔曼滤波数据融合研究（Matlab代码实现）
本文旨在探讨基于不同卡尔曼滤波器（KF、UKF、EKF、PF、FKF、DKF）的数据融合与状态估计方法。随着现代技术的快速发展，对高精度、高实时性的状态估计需求日益增加。本文通过分析各种卡尔曼滤波器的原理及其变种，结合Matlab代码实现，详细阐述了它们在数据融合与状态估计中的应用。
2025-06-05 09:09:57
203
原创 【负荷预测】基于TCN-RNN的负荷预测研究（Python代码实现）
TCN-RNN模型结合了时间卷积网络（TCN）和循环神经网络（RNN）的特点。TCN通过卷积操作有效提取时间序列数据中的局部特征，并具备并行计算能力，避免了RNN中的梯度消失或梯度爆炸问题。RNN则擅长捕捉时间序列数据中的长期依赖关系，通过记忆单元和门控机制（如LSTM或GRU）实现信息的持久化。将TCN与RNN结合，可以充分利用两者的优势，提高负荷预测的准确性和效率。
2025-06-05 09:08:23
571
原创 【无线电力传输】12伏直流风扇的无线电力传输系统实现（Simulink仿真实现）
无线电力传输（WPT）系统能够实现在电力系统的一端向另一端传输电能。本实施案例通过家用交流电源供电，采用无线电力传输技术为一个简单的12伏直流风扇负载供电。无线电力传输（WPT）技术，作为一种前沿的电能传输手段，突破了传统有线连接的限制，实现了电能在空间中的自由传递，极大地拓展了电力应用的灵活性与便捷性。本示例实施案例聚焦于将这一先进技术融入日常生活，具体通过利用家庭现有的交流电源网络作为能源起点，巧妙集成无线电力传输系统。
2025-06-05 09:03:05
799
原创 【故障诊断】基于Transformer、加入输入编码Transformer的轴承故障诊断信号分类研究[西储大学数据]（Python代码实现）
Transformer模型最初在自然语言处理领域取得了巨大成功，其强大的时序特征提取能力使得它成为处理序列数据的理想选择。在轴承故障诊断中，Transformer模型可以有效地捕捉振动信号中的长期依赖关系，从而提取出故障特征。
2025-06-05 09:01:05
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原创 【电力系统综合能源】“双碳“背景下|综合能源系统中的经济-二氧化碳排放协调最优调度和敏感性分析研究（Matlab代码实现）
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2025-06-05 08:59:05
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