Leetcode-二叉树的最小深度（c++）

一、题目

给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。

说明：叶子节点是指没有子节点的节点。

二、解答 

事实胜于雄辩->我的数据结构快忘光咯！（当然很有可能没学好） 

言归正传，这道题其实是一个搜索二叉树的题目。提到搜索，那就让人联想到——广度优先搜索和深度优先搜索，下面这篇文章很好地解释了这两个概念：http://t.csdnimg.cn/KhtKO

1.深度优先搜索

 

代码如下：

class Solution {
public:
    int minDepth(TreeNode *root) {
        if (root == nullptr) {
            return 0;
        }

        if (root->left == nullptr && root->right == nullptr) {
            return 1;
        }

        int min_depth = INT_MAX;
        if (root->left != nullptr) {
            min_depth = min(minDepth(root->left), min_depth);
        }
        if (root->right != nullptr) {
            min_depth = min(minDepth(root->right), min_depth);
        }

        return min_depth + 1;
    }
};

作者：力扣官方题解
链接：https://leetcode.cn/problems/minimum-depth-of-binary-tree/solutions/382646/er-cha-shu-de-zui-xiao-shen-du-by-leetcode-solutio/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

这种方法的效率还不错。

2.广度优先搜索

 

这里很有意思，用到了queue和pair。

这是优先队列的emplace的相关介绍：http://t.csdnimg.cn/kVwcT

这是pair的基本用法总结：http://t.csdnimg.cn/RJEL8

代码如下：

class Solution {
public:
    int minDepth(TreeNode *root) {
        if (root == nullptr) {
            return 0;
        }

        queue<pair<TreeNode *, int> > que;
        que.emplace(root, 1);
        while (!que.empty()) {
            TreeNode *node = que.front().first;
            int depth = que.front().second;
            que.pop();
            if (node->left == nullptr && node->right == nullptr) {
                return depth;
            }
            if (node->left != nullptr) {
                que.emplace(node->left, depth + 1);
            }
            if (node->right != nullptr) {
                que.emplace(node->right, depth + 1);
            }
        }

        return 0;
    }
};

作者：力扣官方题解
链接：https://leetcode.cn/problems/minimum-depth-of-binary-tree/solutions/382646/er-cha-shu-de-zui-xiao-shen-du-by-leetcode-solutio/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

以上两种方式的效率好像差不多。

供君参考。