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RSS订阅原创 OpenCV学习笔记day4:
图像梯度处理：通过卷积核（如 Sobel、Laplacian）计算像素变化，是边缘检测的基础。边缘检测：Canny 算法结合非极大值抑制和双阈值筛选，提供鲁棒的边缘图。轮廓分析和用于提取和可视化物体形状。凸包检测简化轮廓为凸多边形，绘制结果。外接轮廓：外接矩形、最小外接矩形和最小外接圆用于物体定位和尺寸估计。
2025-07-27 15:41:39
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原创 OpenCV学习笔记day3:插值方法、边缘填充、透视变换、图像掩膜、滤波方法
方法适用场景优点缺点最近邻插值实时应用、像素艺术、低计算资源场景计算速度最快，实现简单锯齿明显，图像质量低，不适合平滑区域双线性插值通用缩放、实时视频处理速度较快，结果较平滑，平衡质量和性能在放大时可能模糊细节，不如高阶方法精确像素区域插值图像缩小、避免锯齿缩小图像时质量高，减少混叠放大图像时效果差，不推荐用于放大双三次插值高质量放大、摄影图像处理平滑度高，细节保留较好计算量大，速度较慢，可能过度平滑Lanczos插值高分辨率图像、专业编辑最高质量，锐利边缘保留。
2025-07-24 22:13:10
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原创 OpenCV学习笔记day2：图像颜色操作、灰度化、二值化、预处理
阈值法、反阈值法、截断阈值法、低阈值零处理、超阈值零处理、OTSU阈值法、自适应阈值法（取均值、用高斯核加权均值）翻转（垂直、水平、垂直水平）、旋转、平移、缩放、剪切（切片）颜色转换：转为灰度、HSV（色调、饱和度、亮度）、RGB。最大值法、平均值法、加权平均值法。颜色加法、减法、乘法、除法。主要是了解各API操作。
2025-07-23 22:40:30
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原创 OpenCV学习笔记day1
创建黑色图像（全0数组），白色图像（全1数组），灰色图像，随机图像（马赛克）读取、显示、获取图片信息、保存、释放资源。索引修改像素值、调整大小、剪裁切片。直线、矩形、圆形、文字。
2025-07-22 22:26:24
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原创 Python学习笔记-8-模块化编程
Python标准库（System Modules）提供丰富的内置模块，无需额外安装。os：提供操作系统接口，如文件路径操作（）和进程管理。sys：访问系统参数，如命令行参数（sys.argv）和Python解释器设置。math：数学函数库，支持三角函数、对数等（例如，计算正弦值）。datetime：处理日期和时间，支持创建、格式化和计算（例如，获取当前时间）。json：JSON数据编码和解码（例如，解析JSON字符串）。re：正则表达式操作，用于模式匹配（例如，random：生成随机数（例如，
2025-07-18 22:22:15
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原创 Python学习笔记（7）迭代器与生成器
在Python编程中，迭代器和生成器都是用于处理序列数据的工具，但它们在概念、实现和使用上有显著差异。下面我将逐步解释它们的区别、实现方式和使用场景，确保内容结构清晰易懂。迭代器和生成器的主要区别在于它们的定义方式和执行机制：迭代器通过定义一个类来实现迭代器协议。以下是实现步骤和一个简单示例：生成器通过一个函数实现，使用 关键字替代 。函数在每次 时暂停，并返回一个生成器对象。迭代器和生成器各有适用场景，基于其特性和性能：迭代器和生成器都是Python中处理迭代的核心工具：
2025-07-17 20:17:25
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原创 Python学习笔记（5）
递归函数相当于栈，在调用过程中不断递归就相当于入栈push的操作，达到基准条件后即返回结果即出栈pop。递归函数是一种在编程中常见的技巧，指一个函数直接或间接地调用自身。这种设计基于问题可分解为更小、相似子问题的思想，常用于解决具有递归结构的问题，如树遍历、阶乘计算等。装饰器函数是 Python 中的一种高级特性，用于修改或增强其他函数的行为，而不改变其原始代码。它基于高阶函数的概念（即函数可作为参数或返回值），常用于添加日志、计时、权限检查等功能。递归函数。
2025-07-15 19:56:42
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原创 Python学习笔记（4）
位置传参：基于顺序，简单但易出错。关键词传参：基于参数名，灵活可读。可变性：通过*args和**kwargs处理不定参数，增强函数通用性。解包操作：使用和**在调用时展开数据，简化参数传递。最佳实践在定义函数时，优先使用位置参数和默认值，结合*args**kwargs处理扩展性。在调用时，混合位置和关键词传参以提高代码清晰度。解包操作常用于从数据结构（如列表或字典）动态生成参数。
2025-07-14 19:54:14
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原创 Python学习笔记（3）
Python推导式（Comprehensions）是一种简洁高效的语法结构，用于快速生成数据结构（如列表、字典、集合）。它通过一行代码实现循环和条件判断，避免冗长的多行逻辑。OK啊到此已经学会1+1=2了，我们来尝试实现正向/逆向最大匹配法吧！
2025-07-11 20:11:16
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原创 Python学习笔记（2）
Python中的复合类型包括序列类型、映射类型和集合类型。这些类型用于存储多个元素，并支持不同的操作和特性。类型可变性有序性示例列表可变有序[1, 2, 3]元组不可变有序(1, 2, 3)字符串不可变有序"Python"字典可变无序{'a': 1}集合可变无序{1, 2, 3}不可变集合不可变无序。
2025-07-10 20:26:28
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原创 Python学习总结
列表是可变序列，操作类似字符串（如索引、切片），但支持修改元素。字符串在Python中是不可变序列，支持多种访问和操作方法。前缀创建原始字符串，忽略转义字符（如。），常用于文件路径或正则表达式。
2025-07-08 19:05:45
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