- 博客(1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 实战分享：基于 Dlib+PyTorch+FastAPI 的实时人脸疲劳检测系统（附完整代码）
本文介绍了一套实时人脸疲劳检测系统，整合Dlib68特征点检测、PyTorch表情分类、EAR/MAR生理指标计算和FastAPI数据传输四大模块。系统通过连续帧判定和多条件约束降低误判率，解决了OpenCV中文乱码等工程问题。采用ResNet18模型进行表情分类，结合眼部/嘴部特征实现"人脸定位→特征提取→状态判定→数据上报"全流程闭环。后端基于FastAPI搭建，支持数据接收、存储和统计功能。测试显示系统能准确识别疲劳状态，适用于智能车载、工业安防等场景。未来可扩展头部姿态检测和模型
2025-12-11 23:13:02
702
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人