layfolk的博客

原创 第三章 内存管理

内存管理是计算机系统中关键的基础技术，它直接影响程序的性能、稳定性与安全性。在C++等底层语言中，内存管理主要包括动态分配与释放、栈与堆的使用以及内存泄漏和悬挂指针的防范。合理的内存管理可以提高程序运行效率，避免系统资源浪费，而不当的管理则可能导致崩溃或安全漏洞。现代编程中，智能指针（如std::unique_ptr和std::shared_ptr）提供了自动化内存管理机制，有效减少了手动释放内存的风险。同时，操作系统层面的内存管理，如分页、虚拟内存和垃圾回收，也为程序提供了安全可靠的运行环境。

原创 第二章 进程与线程

进程是操作系统资源分配的基本单位，线程是CPU调度的基本单位。一个进程可以包含多个线程，进程间相互独立，线程共享同一进程的资源。进程拥有独立的地址空间、代码段、数据段和堆栈，创建和切换开销较大；线程依附于进程存在，拥有独立的寄存器和栈，但共享代码段、数据段和堆，创建与切换开销较小。多进程适用于需要强隔离性和稳定性的场景，如服务器多进程模型；多线程则常用于需要高并发和共享数据的场景，如客户端应用和高性能计算。进程与线程的合理使用可提高系统的并发性与资源利用率，但需注意同步与通信问题，避免死锁与竞争。、

原创 第一章 操作系统概述

操作系统（Operating System, OS）是管理计算机硬件与软件资源的系统软件，是用户与计算机硬件之间的桥梁。它的主要任务是为用户和应用程序提供方便、高效、安全的运行环境。操作系统具有并发性、共享性、虚拟性和异步性等特征，核心功能包括进程管理、存储管理、文件管理和设备管理。用户通过应用程序接口（API）或系统调用使用操作系统的服务，从而完成文件读写、进程创建、内存分配、设备控制等操作。常见的操作系统有 Windows、Linux、macOS、Android 和 iOS，它们广泛应用于个人电脑、服务

原创 《黑马笔记》 --- C++ 提高编程

本阶段主要针对C++泛型编程>和STL技术的讲解。

原创 《黑马笔记》 --- C++核心编程

本文介绍了C++中的内存管理模型和引用机制。主要内容包括： 内存分区模型 代码区：存放代码，由OS管理 全局区：存放全局变量、静态变量和常量 栈区：存放局部变量，由编译器管理 堆区：程序员手动管理的内存，使用new/delete操作 引用机制 引用是变量的别名，本质是指针常量 引用必须初始化且不可更改 引用可作为函数参数和返回值，提高代码可读性 注意不要返回局部变量的引用 函数相关 默认参数的使用规则 函数重载的条件：同一作用域、同名、参数不同 这些内容是C++编程中内存管理和参数传递的重要基础。

原创 蓝桥杯国赛全真模拟卷

这篇文章的题目是在蓝桥杯那个国赛模拟清单里面的，挑了一些会的题.

原创 动态规划 ------ 背包问题

背包问题是动态规划中非常典型的一些题，本篇文章记录总结一下在学习过程中所遇到的一些背包问题。其实主要就是3种,01,完全,多重背包问题，这三种详细一些，认真搞懂了，剩下的就是这三种的变种了，换汤不换药？

原创 AcWing算法基础课笔记 ------ 第五章 动态规划

本篇文章是在Acwing种学习动态规划的笔记题解，其中的不是很理解，就没有往上写。

原创 第15届蓝桥杯模拟赛第一期

比赛前看看这些模拟题好吧，先给自己的信心满上！！！！祝各位取得好的成绩😁😁😁。

原创 第12届蓝桥杯省赛 ---- C/C++ C组

第12届蓝桥杯省赛，C/C++ C组真题，第10题不是很清楚，题解不敢乱放😁😁😁。

原创 第13届蓝桥杯省赛 ---- C/C++ C组

第13届蓝桥杯省赛C/C++组题解。

原创 第14届蓝桥杯省赛 ---- C/C++ C组

第14届蓝桥杯省赛真题，关于数论的题目不是很会，又没理解的很清楚，所以有两道的题解没有发出来。这两道题：互为和。

原创 AcWing算法基础课笔记 ------ 第三章 搜索与图论

本篇博客记录AcWing算法基础课中的一些有关图论的算法，从熟知的dfs和bfs算法，再到求解单源路径，还有多源路径，最小生成树，以及二分图。

原创 AcWing算法基础课笔记 ------ 第二章 数据结构

本篇记录一下AcWing上第二章的笔记，这一章收获也很多，学会了用数组去模拟链表，复习了一遍KMP，求表达式，以及新的一些数据结构，字典树，并查集，还有更为高效的哈希表。

原创 AcWing算法基础课笔记 ------ 第一章 基础算法

本篇博客记录一下AcWing算法基础课第一章节的笔记,以及自己犯的一些错误。这一章节总体来说，收获还是不少的，清晰的认识了二分的模板，以及高精度的加减乘除，前缀和为什么0号位置不放，选择从1的位置开始算起，自己在使用qsort排序时候的错误等等。。

原创 单调队列和优先队列

本篇记录下一下关于单调队列和优先队列（堆）的方法以及解题思路.

原创 中等题 ----- 栈和单调栈

本文中记录一下在leetcode上中等难度栈和单调栈的一些题解。

原创 中等题 ------ 链表

然后再第二次遍历的时候，同样也用前缀和去遍历，如果发现当前节点的前缀和与哈希表中的前缀和不一致，那么他们中间的节点和就是0.题目要求我们将链表进行分割，把所有小于x的放在链表左侧，大于或者等于x的放到链表右侧，从测试用例可以看出，不需要有序也行。这道题通俗易懂的来说就是要我们统计出一个链表中，连续节点的区间个数，这个区间里的每个数都必须是nums中的。在遍历第一遍的时候，将前缀和与相对的节点存到哈希表中去，如果前缀和多次出现，只存它最后一次出现的位置。当你也可以，转数组，qsort，转链表。

原创 C语言实现跳表（附源码）

跳表与红黑树，AVL树等，都是一种有序集合，那既然是有序集合，其目的肯定是去奔着提升查找效率而去实现的。3int val;//值//当前节点的最大层数//下一个节点的指针数组。}SkipNode;//节点个数int level;//跳表的索引总层数}SkipList;以上是跳表的结构定义，其中那个Node中maxLevel就是当前这个节点的层数，因为每个节点的层数是不一样的嘛，这个用途呢在后面的删除节点中会用到。

原创 中等题 ------ 数组以及字符串

以前刷的都是一些简单题，从一些基本的数据结构到算法，得有400多道了，简单题就先这样吧，从今天以后就开始着手中等题和困难题了。做了一些中等题，感觉确实和简单题没法比，简单题有些直接模拟，暴力就能做出来，而这些中等题是根本想不到该怎么做，但看了题解，找到公式关系，规律也就觉得还行，慢慢加油吧。本篇是一些关于数组和字符串的题。和的简单题在这。

原创 刷题 ----- 动态规划

下面就是leetcode上所有关于动态规划的简单题了，有好多是重复的，也就没写。设计出转移状态方程，以及初始化的值，是用动态规划解题的关键。

原创 刷题 ------ 排序

基于上篇的排序算法，本篇刷了一下leetcode上的关于排序算法的题，因为我是点的排序标签刷的，所以有些题排完序答案就出来了，就没有写题解了。

原创 六大排序算法

下面介绍几种排序算法，C语言中qsort虽然可以排序，但还是了解了解内部构造比较好。

原创 刷题 ------ 双指针

原创 刷题 ------ 二分枚举（查找）

文章目录1.x 的平方根2.第一个错误的版本3.有效的完全平方数4.猜数字大小5.排列硬币6. 寻找比目标字母大的最小字母7. 二分查找8.检查整数以及其两倍数是否存在9. 两个数组间的距离值10.特殊的数组的特征值11.找出数组排序后的目标下标12.和有限的最长子序列13.正整数和负数的最大计数14.最小公共值15.统计和小于目标的下标对数目16.LCP.早餐组合16.LCP.采购方案17.LCR.两数之和 || - 输入有序数组18. LCR 搜索插入位置19.LCR 山脉素组的峰顶索引19.寻找旋转排

原创 刷题 ------ 枚举

这篇博客和上篇一样，既然叫成枚举，那么在做题上也大多采用了暴力枚举的方式去做的，有些更有效的方式也没有去写。

原创 刷题 ------ 模拟

模拟也能叫暴力，我是这样理解的，一个问题，首先想到的那个方法（把所有的可能性全部一一遍历出来）。就比如字符串匹配算法，模拟（暴力）可以使用双for直接做出。但是这种效率肯定没有KMP匹配算法高。我在前面刷数组，链表，字符串等等中，其实还是用了很多暴力的方法来做的。所以此篇我全是用的模拟暴力的求解办法，有些优质的办法也没写出来。

原创 刷题 ------ 矩阵

最后开始做的时候，没看清楚题，我以为他是动态的，就是走一步，然后在矩阵中的全部9空格的数据全部改成平均值，所以在外面封装了一个函数，到最后发现只改一个，也就没改了，这道题完全可以在主函数中实现。这道题，首先得知道要是9宫格，那么你遍历矩阵的时候，就不能还是老老实实的从第一行第一个元素开始遍历了，看下图，自身元素能产生就9宫格的，只能从第二行第二列开始遍历，结尾也得注意。这道题我在刚做的时候是开辟了matrix 的大小，我以为幸运数最多每行一个，结果后续看题解，幸运数只有一个，有修改了修改，提高了点时间。

原创 刷题 ------ 深度（DFS）与广度（BFS）优先搜索

其实在上一边博客中 ----- 二叉树刷题，就能感觉到，对二叉树的遍历操作：前中后序遍历是DFS层序遍历则是BFS。

原创 刷题 ------ 二叉树

这道题主要是考察，直径在这里的概念是啥，先观察上图，这一看就能看出来，最左边的孩子到最右边的孩子一定是那个最长的，想都不用想，没有什么比从一左边拐到右边长了，最左边的孩子的路径是2，最右边的是1.所以直径是 2+1 = 3.我们同样还是运用递归的方式去实现，做了这几道题，也能感觉出来点啥，这几种方式，其实跟在学习数据结构图的遍历的时候，那里有一个深度优先算法，就是一条路走到黑的那种，其实还是很类似的。要注意的是，得使用二级指针，因为你要修改指针的值嘛，当然你也可以拿一个变量去记录值，这都是无所谓的。

原创 刷题 ------ 哈希表

这种方式其实在平时刷一些题的时候，直接就可以在函数中实现，去使用，建立一个数组就好了，但是缺点就是浪费的空间太大了。就是把‘\0’传入那个查找函数中去，又因为哈希表中 0 - ‘a’ 成负的了，肯定是错的，然后我改成这样。这道题，它说恰有一个元素重复了n次，就意思是，只有个元素是重复的。这样暴力太费时了，有时候你的网速不是很好，这个还过不了，所以用哈希表来做还是相当不错的。这道题，可以直接用暴力求法，一个一个的去枚举，就能成功，但是时间太慢了。这个交换一次有说法的，不能不交换，也不能交换2次，这点很重要。

原创 刷题 ------ 栈

他这道题就是让咱实现一个队列，题目中说两个书车，既然又出现在栈里面，那应该是让咱用两个栈实现一个队列，就像前面的那一道题一样，这里我就直接实现一个队列过了的。这道题是构造栈，它这个最小栈的意思就是可以用O（1）的方式去直接找到栈中最小的，如果直接遍历得出结果，还叫什么最小栈。上面就是leetcode上所有关于栈的简单题了，有好几个重复的，就没往上放，还有些二叉树的题，也没有放。下面是代码，栈在这里的代码也没有放出来，思路就是这么一个思路，自己动手实现一下栈还是可以的。我这里就不放出来了，我用的是循环队列。

原创 KMP匹配算法

KMP算法是一种改进的字符串匹配算法，由D.E.Knuth，J.H.Morris和V.R.Pratt提出的，因此人们称它为克努特—莫里斯—普拉特操作（简称KMP算法）。KMP算法的核心是利用匹配失败后的信息，尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。具体实现就是通过一个next()函数实现，函数本身包含了模式串的局部匹配信息。KMP算法的时间复杂度O(m+n) [1]。----- 来自百度KMP算法区别于暴力求解法，时间上有了很大的优化。只需要对主字符串进行一次遍历就好。

原创 刷题 ------ 字符串

既然是找最后一个单词，那么直接求出字符串的长度，然后从后往前找即可int i;i >= 0;i--)//如果找到了空格，并且在此之前还找到了字母就意味着这个单词结束了= 0)break;//如果不等于空格长度增加if(s[i]!return ans;

原创 刷题 ------ 链表

leetcode链表的一些简单题目。

原创 刷题 ------ 数组

leetcode上数组简单类型的一些题目

原创 数据结构图 ------ 拓扑排序

数据结构图的拓扑排序

原创 数据结构图 ------ 最短路径

数据结构图的最短路径 （Dijkstra和Floyd）

原创 数据结构图 ------最小生成树

我个人感觉，Prim算法虽然写起来多，但是好理解，比这个Kruskal的parent判断回路好理解。而Kruskal算法核心就是这个判断回路🤣🤣🤣。Prim和Kruskal算法源码。

原创 数据结构------ 图

数据结构 图的基本概念